El futuro de la búsqueda: 5 hallazgos clave sobre lo que los compradores realmente quieren

El futuro de la búsqueda: 5 hallazgos clave sobre lo que los compradores realmente quieren


La búsqueda está cambiando, y no solo por las actualizaciones de Google.

Los compradores están cambiando la forma en que encuentran, evalúan y deciden. Están investigando en resúmenes de IA, haciendo preguntas en voz alta a sus teléfonos y conversando a través de conversaciones que ocurren fuera de lo que la mayoría de los análisis pueden rastrear.

Nuestro último libro electrónico, «El futuro de la búsqueda: 16 pivotes procesables que mejoran la visibilidad y las conversiones», explora cómo los especialistas en marketing están respondiendo a este cambio.

Ofrece una mirada más cercana a lo que significa optimizar la visibilidad, el compromiso y los resultados en un panorama de búsqueda fragmentado e influenciado por la IA.

Aquí hay cinco conclusiones clave.

1. El ranking bien no garantiza la visibilidad

Llegar a la cima de los resultados de búsqueda solía ser suficiente. Hoy, ese ya no es el caso.

Resúmenes de IA, asistentes de voz y respuestas nativas de plataforma a menudo interceptan al comprador antes de llegar a su sitio web.

Incluso el contenido de alto rango puede ser invisible si no está estructurado de una manera que sea fácilmente digerible por los modelos de idiomas grandes.

Por ejemplo, la investigación muestra que los resúmenes generados por IA a menudo priorizan las respuestas de orientación única y los formatos estructurados como tablas y listas.

Solo una pequeña fracción de citas de IA depende de las palabras clave del partido exacto, reforzando que la claridad y el contexto ahora son más importantes que la repetición.

Para mantenerse visibles, las empresas deben considerar cómo se interpreta su contenido en múltiples sistemas de IA, no solo los SERP tradicionales.

2. Muchas conversiones suceden fuera de pantalla

Los clics y las vistas de la página solo cuentan parte de la historia.

Las acciones de alta intención como llamadas telefónicas, mensajes de texto y conversaciones fuera de línea a menudo quedan fuera de los modelos de atribución, pero juegan un papel fundamental en la toma de decisiones.

Estos puntos de contacto son especialmente comunes en las industrias basadas en servicios y los escenarios B2B donde los compradores quieren una interacción real.

Un estudio de caso revela que una compañía descubrió que casi el 90% de sus conversiones de Yelp llegaron a través de llamadas telefónicas que no estaban rastreando. Otro vio las reservas de citas en el aumento después de atribuir el tráfico de búsqueda orgánica a las llamadas en lugar de los clics.

Nuestro libro electrónico se refiere a esto como la brecha de Insight, y destaca cómo el seguimiento de la conversación ayuda a los especialistas en marketing a cerrarlo.

3. Escuchar es más efectivo que adivinar

Los especialistas en marketing tienen acceso a más aportes del cliente que nunca, pero gran parte no se usa.

Las transcripciones de llamadas, las llamadas de soporte y los registros de chat contienen los compradores de idiomas que realmente usan.

Los equipos que analizan estas conversaciones están ganando una ventaja, utilizando ideas reales de voz de cliente para refinar mensajes, mejorar las páginas de destino e informar la estrategia de campaña.

En un ejemplo, una agencia de marketing aumentó los clientes potenciales calificados en un 67% simplemente identificando los clientes de terminología específicos utilizados al preguntar sobre sus servicios.

El cambio de supuestos a evidencia es ayudar a las marcas a priorizar lo que más importa, y está haciendo que sus campañas sean más efectivas.

4. La búsqueda pagada funciona mejor cuando se alinea con todo lo demás

El comportamiento de búsqueda no es lineal, y tampoco lo es el viaje del comprador.

Los usuarios a menudo se mueven entre resultados orgánicos, anuncios pagados y sugerencias generadas por IA en la misma sesión. Las campañas de mayor rendimiento tienden a ser las que hacen eco del mismo idioma y valor de los accesorios en todos estos puntos de contacto.

Eso incluye alinear la copia del anuncio con inquietudes reales del cliente, extraer de transcripciones de llamadas y construir páginas de destino que reflejen la etapa del comprador en el proceso de decisión.

También significa repensar lo que sucede después del clic.

5. Los modelos de atribución están fuera de sintonía con la realidad

La mayoría de la atribución aún supone que las conversiones ocurren en una sola pantalla. Eso rara vez es cierto.

Un gerente puede descubrir su marca en un fragmento de búsqueda generado por IA en un escritorio, enviar el enlace a sí mismos en Slack y luego llamar a su equipo de ventas desde su iPhone después de volver a visitar el contenido en dispositivos móviles.

Los especialistas en marketing que dependen solo de la atribución de último clic pueden estar optimizando en función de datos incompletos o engañosos.

El informe presenta el caso de los modelos que incluyen actividad multitáctil, de dispositivo cruzado y fuera de línea para dar una imagen más completa de lo que impulsa las conversiones.

No se trata de rastrear más por el bien. Se trata de tomar decisiones más inteligentes con las señales que importan.

Repensar la búsqueda comienza con repensar compradores

El libro electrónico, escrito en colaboración con Callrail, ofrece más que actualizaciones de estrategia. Es un recordatorio que detrás de cada métrica hay una persona que toma una decisión.

Los especialistas en marketing que tienen éxito en este nuevo entorno no solo optimizan las clasificaciones o clics. Están optimizando cómo las personas piensan, buscan y toman medidas.

Descargue el informe completo para explorar cómo el comportamiento del comprador está remodelando la estrategia de búsqueda.


Imagen destacada: Innni/Shutterstock

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