Buscar Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025 reúne SEO de toda la región durante tres días de información, redes y consejos prácticos.
Celebrado en el Carlton Hotel Bangkok Sukhumvit, el evento cuenta con una impresionante línea de altavoces junto con descansos estructurados de redes.
Los asistentes tienen la oportunidad de conocer caras familiares, conectarse con los líderes globales de SEO y compartir ideas sobre las últimas tendencias que dan forma a nuestra industria.
La conferencia se divide durante tres días, con cada día cubriendo una parte clave de los procesos de Google: rastreo, indexación y servicio.
Algunos de los consejos prácticos que surgieron desde el primer día:
- Sigue construyendo contenido centrado en los humanos. Los modelos de Google favorecen la escritura natural y experta sobre todo.
- Optimizar para múltiples modalidades. Asegúrese de que las imágenes tengan texto alternativo descriptivo, los videos tienen transcripciones y la búsqueda de voz es compatible con el lenguaje conversacional.
- Monitorear el presupuesto de rastreo. Corrige los errores 5xx de inmediato y agilice la estructura de su sitio para guiar a GoogleBot de manera eficiente.
- Use recomendaciones de consola de búsqueda. Los propietarios de sitios no expertos pueden beneficiarse de la función de sugerencias guiadas para mejorar la usabilidad y el rendimiento.
- Mantente flexible. Las tendencias de tráfico de larga duración pueden cambiar a medida que crecen las características de IA. El éxito pasado no es igual al éxito futuro.
Un momento crucial para la búsqueda
Mike Jittivanich, director de marketing del sudeste asiático y la frontera del sur de Asia, estableció la pauta en su discurso al declarar que hemos llegado a un momento crucial en la búsqueda. Identificó tres fuerzas en el trabajo:
- Innovación de IA que rivaliza con los principales cambios como los móviles y las redes sociales.
- Patrones de consumo de usuarios en evolución, como las personas esperan formas más rápidas y más conversacionales de encontrar información.
- Cambiar los hábitos de las generaciones más jóvenes, que interactúan con la búsqueda de manera diferente a sus padres.
Este trío de conductores subraya que el éxito pasado ya no garantiza el éxito futuro en la búsqueda.
Como Liz Reid, vicepresidente de búsqueda en Google, ha expresado: «La búsqueda nunca es un problema resuelto».
Se deben tejer nuevos formatos, desde resumen de IA hasta consultas multimodales, junto con los enlaces azules tradicionales de una manera que mantenga el ritmo de las expectativas del usuario.
Gen Z: el grupo demográfico de búsqueda de más rápido crecimiento
Una de las estadísticas más reveladas provino de una sesión sobre tendencias generacionales: Gen Z (de 18 a 24 años) es el grupo de buscadores de más rápido crecimiento.
Imagen del autor, julio de 2025El uso de lentes solo creció 65% de año en año, con más de 100 mil millones de búsquedas de lentes hasta ahora en 2025. Sorprendentemente, 1 de cada 5 búsquedas a través de lentes ahora conlleva intención comercial.
Los usuarios más jóvenes también tienen más probabilidades de iniciar búsquedas de manera no tradicional.
Aproximadamente el 10% de sus viajes comienzan con Circle to Search u otras experiencias con AI, en lugar de escribir en un cuadro de búsqueda. Para los SEO, esto significa que la optimización para consultas de imagen y voz ya no es opcional.
Por qué gana el contenido centrado en humanos
En varias charlas, los oradores enfatizaron que los algoritmos de clasificación de aprendizaje automático de Google aprenden del contenido creado por humanos para humanos.
Estos modelos entienden los patrones del lenguaje natural y recompensan la escritura auténtica e informativa.
En contraste, el texto generado por IA ocupa su propio espacio en el índice, y los sistemas de clasificación de Google no están capacitados en esa porción. Gary Illyes explicó que:
Nuestros algoritmos entrenan en el contenido de la más alta calidad en el índice, que claramente está creado por humanos.
Para su sitio, la comida para llevar es clara: seguir enfocándose en contenido bien investigado y atractivo.
Los fundamentos de SEO, como la estructura clara, las palabras clave relevantes y la vinculación interna sólida, siguen siendo vitales.
No hay una lista de verificación separada para las funciones de IA. Si está haciendo bien el SEO tradicional, naturalmente será elegible para descripciones de IA y características del modo AI.
IA en gateo e indexación
Dos sesiones arrojan luz sobre cómo AI está tocando el proceso de rastreo e indexación:
- Impacto de AI Crawl: Los sitios están viendo mayores tasas de rastreo a medida que Googlebot se adapta a las nuevas características de IA. Sin embargo, una tasa de rastreo más alta no aumenta automáticamente la clasificación.
- Códigos de estado y presupuesto de rastreo: Solo los errores del servidor (5xx) consumen presupuesto de rastreo; Los códigos 1xx y 4xx no lo afectan, aunque 4XX puede influir en la programación y la priorización.
Cherry Prommawin explicó que el presupuesto de rastreo es el producto del límite de la tasa de rastreo (qué tan rápido puede gotear Googlebot) y rastrear la demanda (cuánto quiere gatear).
Si su sitio tiene enlaces roto o respuestas lentas, puede ralentizar el proceso de rastreo general.
La búsqueda de Google está evolucionando de dos maneras
La búsqueda de Google está evolucionando a lo largo de dos puntos de enfoque principales: los tipos de consultas que los usuarios pueden plantear y el rango de respuestas que Google puede ofrecer.
Las preguntas que los usuarios pueden hacer
Las consultas se están volviendo más largas y más conversacionales. Las búsquedas de cinco o más palabras están creciendo a 1.5 veces la tasa de consultas más cortas.
Más allá del texto, los usuarios ahora recurren rutinariamente a la voz, las imágenes y el círculo para buscar: para la Generación Z, aproximadamente el 10% de los viajes comienzan con estos puntos de entrada con AI.
Los resultados pueden proporcionar Google
Las descripción general de la IA pueden generar resúmenes equilibrados cuando no hay una sola respuesta «correcta», mientras que el modo de IA ofrece experiencias generativas de extremo a sueldo para compras, planificación de comidas y consultas multimodales.
Google está llevando a los modelos de razonamiento de DeepMind en la búsqueda para alimentar estos resultados más ricos y matizados, mezcla de texto, imágenes y orientación orientada a la acción en una sola interfaz.
Imagen del autor, julio de 2025Llms.txt & robots.txt
Gary Illyes y Amir Taboul discutieron la postura de Google en Robots.txt y el estándar LLMS.TXT propuesto por el Grupo de Trabajo IETF.
Al igual que las palabras clave meta de Old, LLMS.TXT no es una iniciativa de Google y no se considera beneficiosa, o algo que están buscando adoptar.
La opinión de Google es que Robots.txt sigue siendo el estándar voluntario principal para controlar los rastreadores. Si elige bloquear bots específicos de AI, puede hacerlo en robots.txt, pero sepa que no todos los rastreadores de IA lo obedecerán.
Características de IA como extensiones de búsqueda
Las descripciones del modo AI y las vistas a la IA dependen del mismo rastreo, indexación y infraestructura de servicio que la búsqueda tradicional.
GoogleBot maneja los resultados de enlaces azules y las características de IA, mientras que otros rastreadores en el mismo sistema alimentan Gemini y grandes modelos de lenguaje (LLM).
Imagen del autor, julio de 2025Cada página aún se somete a análisis de HTML, representación, deduplicación y modelos estadísticos, como Bert, para comprender y detección de spam cuando es hora de servir resultados. Las mismas tuberías de consulta y las señales de clasificación, como RankBrain, Mum y otros modelos ML, ordenan información para enlaces azules clásicos y respuestas a la IA.
El modo AI y las descripción general de la IA son simplemente nuevas características front-end construidas sobre los cimientos de búsqueda familiares que los SEO han estado optimizando todo el tiempo.
Aprovechar al máximo la consola de búsqueda de Google
Finalmente, Daniel Waisberg dirigió una sesión al utilizar efectivamente la consola de búsqueda en esta nueva era.
Waisberg describió la consola de búsqueda como el puente entre la infraestructura de Google (rastreo, indexación, servicio) y su sitio. Los puntos clave que vinieron de estas sesiones incluyeron:
- Latencia de datos: Los datos finalizados en la consola de búsqueda típicamente tienen dos días, según la zona horaria del Pacífico. Los datos parciales y cercanos se encuentran detrás de escena y pueden diferir en hasta un 1%.
- Ciclo de vida de características: Las nuevas mejoras progresan desde los datos del usuario hasta los datos disponibles, luego a través del diseño y el desarrollo, hasta las pruebas y el lanzamiento.
- Característica de recomendaciones: Esta herramienta está dirigida a usuarios que no son expertos en datos, lo que sugiere mejoras procesables sin abrumarlos.
Al comprender cómo la consola de búsqueda presenta datos, puede diagnosticar problemas de rastreo, rastrear el rendimiento e identificar oportunidades para las características basadas en la IA.
Eso es todo para el final del primer día. Tenga cuidado mañana para nuestra cobertura del día dos en Google Search Central Live, con más información sobre Google por venir.
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Imagen destacada: Dan Taylor/Salt. Agencia
