Lo que está de moda y lo que no: cambios en la búsqueda de IA en el primer trimestre de 2026 [Recap]

Lo que está de moda y lo que no: cambios en la búsqueda de IA en el primer trimestre de 2026 [Recap]


El panel de apertura de SEJ Live cubrió tres meses de cambios en la búsqueda de IA desde tres ángulos. Cubrí las noticias, el fundador de SEJ, Loren Baker, cubrió el caso de negocio y la editora en jefe, Shelley Walsh, cubrió la estrategia de contenido. La grabación bajo demanda está disponible aquí.

La sesión se llamó “Qué está de moda y qué no” y nuestro objetivo era identificar los cambios del primer trimestre sobre los que vale la pena actuar en el segundo y qué pasos puede comenzar a tomar hoy.

Las descripciones generales de IA cuestan clics, pero no todas

La cifra principal del primer trimestre es que los clics disminuyen cuando aparecen las descripciones generales de IA, pero la pérdida varía según el tipo de consulta. El vicepresidente de búsqueda de Google, Robby Stein, dijo que cuando las personas pasan por una descripción general de IA sin interactuar, Google la retira para esa consulta. Las páginas que pierden tráfico son las que responden a preguntas sencillas. Si alguien busca el horario de la tienda o una política de devoluciones, la IA responde y nadie hace clic.

Shelley señaló datos de Amsive que muestran que las consultas de marca con descripciones generales de IA experimentan un aumento del 18 % en las tasas de clics. Cuando las personas confían en una fuente, hacen clic incluso cuando hay un resumen disponible.

También señaló que entre la mitad y las tres cuartas partes de todas las consultas no activan ninguna descripción general de la IA, dependiendo de qué datos se utilicen. BrightEdge lo sitúa aproximadamente en la mitad. El conductor lo pone más alto. De cualquier manera, existen categorías enteras de consultas en las que aún puedes competir sin una descripción general de la IA en el camino.

AI Mode y ChatGPT están vendiendo anuncios ahora

El modo AI superó los 100 millones de usuarios activos mensuales en EE. UU. y la India, y 75 millones lo utilizan diariamente. Durante el primer trimestre, Google amplió la forma en que monetiza las búsquedas impulsadas por IA, incluidas las ofertas directas en modo IA, que permiten a las empresas colocar promociones dentro de las respuestas de IA.

OpenAI comenzó a probar anuncios en ChatGPT para usuarios adultos registrados en los niveles Free and Go. Los informes de la industria sitúan el precio inicial en unos 60 dólares CPM con un compromiso mínimo de 200.000 dólares. OpenAI dijo que los anuncios utilizan el contexto de conversación actual para la orientación.

Entre Google y OpenAI, ahora existen varias formas de colocar anuncios dentro de respuestas generadas por IA. Ese no era el caso hace unos meses.

Comience a realizar un seguimiento de la frecuencia con la que se menciona su marca en las respuestas de ChatGPT y Modo AI. Querrá saber cuál es su situación antes de decidir si la colocación paga tiene sentido.

El contenido reemplazable es lo que amenaza la IA

El segmento de Shelley trazó una línea entre contenido reemplazable y valioso. La IA puede resumir “qué es SEO” o “cómo cambiar la cadena de una bicicleta”, así como cualquier página que reafirme el conocimiento común. Si su contenido se basa en responder ese tipo de preguntas, está compitiendo directamente con la IA.

Pero el contenido basado en investigaciones originales y experiencias de primera mano es diferente. Shelley llamó a esto “conocimiento de oro”, tomando prestada una frase del veterano de SEO Grant Simmons. Son tus datos y tu experiencia. Los LLM no pueden generarlo a partir de datos de capacitación.

Shelley dijo que esto parece entrevistas en video e investigaciones originales, además de comentarios testarudos de profesionales. Señaló como ejemplo los propios cambios de la SEJ. SEJ ha movido su editorial hacia formatos que priorizan la experiencia y ha trasladado los ingresos de la programática al patrocinio y los activos descargables. Hacer crecer una audiencia directa es ahora la máxima prioridad.

La pregunta que hay que hacerse, dijo, es por qué alguien haría clic en su sitio desde un resumen de IA. Si su contenido es un resumen, no hay motivo. Si tiene profundidad, estudios de casos, detalles de implementación o matices que el resumen no puede contener, eso es lo que genera el clic.

Schema Markup ahora capacita a los LLM en todas las plataformas

El segmento de Loren defendió que los datos estructurados tienen más valor ahora que en cualquier otro momento de la última década. El marcado de esquema siempre ha ayudado con los fragmentos enriquecidos en Google. Ahora también capacita a LLM en todas las plataformas.

Compartió un ejemplo de un cliente cuyo director ejecutivo compartía un nombre común y, al buscar ese nombre más «CEO», aparecieron ejecutivos de otras empresas. Loren implementó el esquema de organización y persona. Tan pronto como se puso en marcha, el director ejecutivo correcto apareció en AI Overviews.

Loren clasificó las señales de datos estructurados a las que responden los sistemas de IA. El marcado de esquema estaba en la parte superior, seguido de una jerarquía de encabezados limpia y HTML semántico. Consideró llms.txt como un estándar emergente que vale la pena observar.

En rebajas, Loren notó que Cloudflare había anunciado un nuevo punto final /crawl esa misma mañana. La función presenta sitios en HTML limpio y rebajas para LLM, además de JSON estructurado. El punto de Loren fue que si Cloudflare está construyendo esto a nivel de plataforma y los LLM aprenden de Markdown, entonces las herramientas para servirlo están creciendo.

Eliminar el esquema del trabajo pendiente de desarrollo

El punto más identificable de Loren fue sobre la aceptación interna. Cualquiera que haya trabajado con equipos de desarrollo sabe que el esquema tiende a quedar atrasado detrás de otras prioridades. Pero la conversación cambia cuando se vincula el trabajo técnico de SEO con la visibilidad de la IA.

Dígale a un cliente que las respuestas de IA dependen de datos estructurados y que ese ticket asciende en el tablero de sprint. Conectó esto con una aceptación más amplia de los ejecutivos. Los líderes de la alta dirección ven descripciones generales de IA y respuestas de ChatGPT sobre sus empresas y hacen preguntas. Esa atención crea una oportunidad para asegurar financiación para trabajos técnicos que se habrían estancado en años anteriores.

Específicamente para el comercio electrónico, Loren recomendó la aplicación Shopify Knowledge Base, que rastrea el contenido del producto y genera pares de preguntas y respuestas.

Mirando hacia el futuro

Durante las preguntas y respuestas, se preguntó al panel sobre el contenido generado por IA. Shelley confirmó que el contenido de Search Engine Journal está escrito por humanos y planeamos mantenerlo así. Los tres estuvimos de acuerdo en que la IA funciona mejor como herramienta de mejora para escritores que ya conocen el tema.

La sesión completa, incluidas las preguntas y respuestas, está disponible a pedido. Las otras dos sesiones del evento también están disponibles. Emily Popson de CallRail cubrió los KPI de búsqueda de IA en la sesión 2, y Nikhil Lai de Forrester cubrió la estrategia del motor de respuestas en la sesión 3.

Más recursos:


Imagen destacada: Diario del motor de búsqueda

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