Google I/O 2024 se centró en una sola cosa: el lanzamiento de AI Overviews (abreviado: AIO). Es posible que conozca las respuestas directas impulsadas por Gemini como instantáneas de IA del entorno beta público Search Generative Experience de Google. Ahora están aquí, marcando el comienzo de una nueva era para la Búsqueda.
El impresionante primer trimestre de Google y el debilitamiento de la exageración de ChatGPT me llevaron a creer que Google no tenía motivos para lanzar AIO. Claramente me equivoqué.
Entonces, ¿por qué lanzó las AIO? Algunas posibles razones:
- Óptica.
- Google quiere transformarse a sí mismo antes de que lo haga otro.
- Las AIO mejoran enormemente la experiencia de las consultas de cola larga.
- Mayor presión de Perplexity, ChatGPT & Co. de lo que pensábamos.
- Google también podría dar la respuesta por sí mismo, dada la baja calidad del contenido web abierto.
- Los resultados de la IA permiten a los buscadores hacer lo mismo en lugar de leer sobre cómo hacerlo.
¿Son las AIO el fin de la Búsqueda de Google tal como la conocemos? Sí. ¿Es bueno eso? Además, sí. Todo avance tecnológico conlleva amenazas, pero también oportunidades.
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De consultas a indicaciones
Estamos entrando en una nueva era de búsqueda porque las AIO son un nuevo campo de juego con nuevas reglas. Parecen fragmentos destacados de 18 años en ‘roids’, pero no lo son. Los factores de clasificación clásicos no se aplican.
En cambio, Google desdibuja la línea entre buscando y haciendo.
Liz Reid, directora de Búsqueda de Google, llama “agentes” a las capacidades de las AIO, refiriéndose a su papel como agentes que pueden hacer cosas por usted. Dar respuestas a las preguntas es sólo una tarea entre muchas.
En todo su esplendor, las AIO agentes se expanden a lo que Google llama «resultados de búsqueda organizados por IA». En lugar de enlaces azules, Gemini crea una fuente personalizada de resultados locales, videos cortos y foros según sus indicaciones.
Google aprovecha su ventaja competitiva al poseer Maps, Gmail, YouTube, Chrome y Android. Las SERP organizadas por IA se están implementando para consultas inspiradoras, pero no veo por qué no aparecerían también para consultas comerciales.
En lugar de brindarle respuestas, las AIO son la puerta de entrada a la IA en la Búsqueda de Google que hace las cosas por usted. El futuro de la Búsqueda no son las palabras clave sino las indicaciones.
Las AIO aparecen para consultas complejas donde Google intenta «… para hacer un juicio de valor algorítmico detrás de escena sobre si debería ofrecer respuestas generadas por IA o un enlace azul convencional para hacer clic».
Las “consultas complejas” se parecen mucho a las consultas de cola larga, donde la experiencia de búsqueda de Google ha sido tradicionalmente horrenda a pesar de «Usando IA durante años».
Las AIO y los resultados de búsqueda clásicos funcionan con diferentes sistemas. Prueba: los sitios que fueron castigados con sanciones de Google aún pueden aparecer con contenido y fuentes en AIO.
uso de AIO razonamiento de varios pasos, que divide las búsquedas (solicitudes) en partes, responde cada una y vuelve a armar la respuesta. Este enfoque se parece mucho a una cadena de pensamientos, donde un modelo de lenguaje grande (LLM) explica cada paso al dar una respuesta.
En la Búsqueda, los usuarios podrían dar su opinión sobre partes individuales de una respuesta y ajustar la comprensión de Gemini sobre la intención del usuario y las capacidades de personalización.
La nueva tecnología introduce costos y beneficios. Lo admito, las AIO mejoraron mucho en SGE justo antes de su lanzamiento. También creo que las AIO son una mejor experiencia para los usuarios y una actualización tan deseada del funcionamiento de Google. Nuestro trabajo es descubrir cómo funcionan y cómo ganar visibilidad.
Aquí está lo bueno, lo malo y lo feo de las AIO.
El bueno
1. Los primeros datos muestran que las AIO aparecen solo en el 0,48% de los resultados de búsqueda en computadoras de escritorio y en el 0,57% de los móviles.
Los primeros datos muestran muy pocas AIO en la Búsqueda. (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Los rastreadores de clasificación miden las funciones SERP en función de la experiencia de cierre de sesión, que puede ser diferente de los resultados personalizados del usuario.
Por ahora, parece que tiene más posibilidades de ser auditado por el IRS que de ver una AIO.
Los primeros datos muestran que Google no rehuye dar respuestas de IA en espacios sensibles como la salud, la ciencia, las mascotas y el derecho. Es cuestionable si esa es una buena manera de empezar.
Verticales como personas, belleza y deportes perdonarían mucho más los errores.
La mayoría de las descripciones generales de IA en computadoras de escritorio aparecen en los sectores verticales de salud, personas y sociedad y ciencia. (Crédito de la imagen: Kevin Indig)
La mayoría de las descripciones generales de IA en dispositivos móviles aparecen en los sectores verticales de personas y sociedad, salud y ciencia. (Crédito de la imagen: Kevin Indig)2. Lo que más me entusiasma: las AIO podrían ser una gran oportunidad para conectar a los buscadores con el sitio correcto, mejor y más rápido.
Según Sundar Pichai, SGE generó consultas más largas. Suponiendo que la interacción con las AIO haga lo mismo, las consultas más largas revelan más sobre lo que los usuarios realmente quieren (intención), de manera similar a cómo las redes sociales miden el comportamiento.
Como resultado, las AIO probablemente reduzcan el tráfico orgánico, pero generen más conversiones orgánicas: más jugo, menos exprimido.
3. Menor costo por clic (CPC).
Los CPC son altos y cada vez más caros. Pero si las AIO y las SERP organizadas por IA pueden conectar a los usuarios con la empresa adecuada más rápidamente, los CPC bajan porque menos anunciantes compiten entre sí por el mismo buscador.
Google podría aumentar significativamente las consultas monetizables en las consultas de cola larga. Todos ganan.
El malo
1. Desinformación.
Es fácil encontrar ejemplos de AIO contaminadas con información errónea o respuestas cuestionables. Está claro que Google tolera cierto grado de desinformación o malos resultados.
Por supuesto, Google necesita corregir la información errónea lo más rápido posible, especialmente en áreas sensibles como la salud o el derecho. Pero las AIO también magnifican un hecho incómodo: la Web ha estado llena de información errónea durante un tiempo.
El consenso es más fácil para algunos temas que para otros. Tengo la esperanza de que la IA, en general, facilite la identificación de información errónea.
También nos enfrentamos a una trampa del denominador en el debate sobre cuánta información incorrecta está bien: no sabemos cuántas AIO arrojan resultados correctos versus resultados objetivamente incorrectos. Puede que sea sólo una pequeña fracción, pero la información errónea sobresale como un pulgar dolorido.
Lo mismo ocurre con las experiencias buenas y malas con las AIO. Existe la posibilidad de que la absoluta mayoría de las experiencias sean buenas.
2. Pérdida de tráfico.
Los sitios de viajes, los editores y los afiliados se verán afectados por el lanzamiento de las AIO, especialmente las SERP organizadas con IA y los sitios que ayudan con tareas creativas, recopilación de información y reseñas de productos.
Los ganadores son las marcas, los proveedores y los creadores que no ganan dinero con la publicidad sino que venden «productos».
3. Las AIO rompen el antiguo contrato entre Google, los buscadores y los creadores de contenido.
Las personas y las empresas crearon contenido en el que Google podría publicar anuncios y recibieron tráfico a cambio.
Ahora que cualquiera puede recrear el contenido de Wikipedia con LLM básicos, Google también podría dar la respuesta por sí mismo y enviar tráfico sólo cuando los usuarios quieran explorar más.
El antiguo contrato entre Google, los creadores de contenido y los buscadores es nulo. (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Las AIO todavía tienen enlaces y pronto descubriremos cuánto tráfico envían realmente. Pero los enlaces en las AIO tienen otra misión importante: generar confianza con los usuarios mostrando de dónde proviene la información.
El feo
Las personas ya han utilizado AI Overviews miles de millones de veces a través de nuestro experimento en Search Labs. Les gusta poder obtener una descripción general rápida de un tema y enlaces para obtener más información. Descubrimos que con las descripciones generales de IA, las personas usan más la Búsqueda y están más satisfechas con sus resultados.
1. Reclamaciones infundadas.
Google afirma que las descripciones generales de IA generan más búsquedas y una mayor satisfacción. ¿No es eso una paradoja? ¿Una mejor experiencia no debería generar menos búsquedas?
Pichai también mencionó un “aumento del compromiso”. De nuevo, ¿qué significa eso?
Con descripciones generales de IA, la gente visita una mayor diversidad de sitios web para obtener ayuda con preguntas más complejas. Y vemos que el Los enlaces incluidos en AI Overviews obtienen más clics que si la página hubiera aparecido como una lista web tradicional para esa consulta.
El anuncio suena como «Los mejores resultados generan más tráfico» pero lo que realmente significa es que Google muestra sitios diferentes en las AIO que en la búsqueda web clásica, que obtienen más tráfico ya que no se clasifican bien en la búsqueda clásica, pero ahora aparecen en las AIO.
2. Pérdida de datos.
La peor parte de las descripciones generales de IA es que Google no proporciona telemetría para comprender su impacto. Los clics y las impresiones de las AIO no serán separables de los resultados clásicos. No puedo imaginar una manera más fácil para que Pichai & Co. demuestre que las AIO son mejores para la web que permitir que los sitios midan el tráfico de referencias.
“El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, sugirió que ofrecer datos de tráfico de vista previa granulares de IA podría alentar a los propietarios de sitios web a manipular el sistema.
Él cree que proporcionar métricas detalladas podría resultar en que los editores diseñen su contenido específicamente para jugar con el motor de búsqueda de Google, lo que puede llevar a una peor experiencia del usuario”.
El futuro del seguimiento de la visibilidad orgánica es una combinación de datos propios (Google Search Console) mejorados con herramientas de terceros que llenan los vacíos.
Las AIO pueden generar resultados más personalizados, pero podemos aprovechar la tecnología para resolver este problema.
Los robots de IA podrían entrenarse en el comportamiento de búsqueda humano y emular personas para buscar y aprovechar la experiencia de inicio de sesión de Google para brindarnos una aproximación de los resultados de búsqueda humanos personalizados. Google no es el único que se beneficia de los avances en IA.
3. No darse de baja.
Al estilo clásico de Google, realmente no se puede optar por no participar en las AIO. No es un gran aspecto, dada la mala imagen que ya tienen las respuestas de IA.
Puedes usar una metaetiqueta nosnippet pero te paralizarás en el proceso porque también perderás tu descripción y fragmentos enriquecidos.
Los buscadores tampoco pueden optar por no participar en las AIO y deben instalar extensiones de Chrome para deshacerse de ellas.
Avanzando
Nos ocuparemos de este cambio como cualquier otro cambio anterior: cifrado SSL, dispositivos móviles, funciones SERP, actualización de contenido útil (HCU), etc. Como siempre, mediremos, probaremos, aprenderemos y nos adaptaremos.
Además de los algoritmos de clasificación, ahora también debemos estar al tanto de los modelos de IA de Google porque definen lo que es posible para las AIO y las SERP organizadas por IA.
Por ejemplo, Gemini 1.5 Pro tendrá una ventana contextual de 2 millones de tokens para fin de año. Eso equivale a 2 horas de vídeos, 22 horas de audio y 1,4 millones de palabras.
Las capacidades son importantes porque impactan el comportamiento del usuario. Por ejemplo, las AIO generan muchas más consultas de cola larga (como lo confirma Sundar Pichai) y búsquedas por voz.
Necesitamos empezar a prestar atención a los tokens de entrenamiento, las capacidades multimodales, las tareas de disparo cero, la velocidad, etc., y hablar de nuevos modelos, como nuevos algoritmos de clasificación.
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Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
