Google vuelve a explicar la diferencia entre actualizaciones de algoritmos y actualizaciones de datos

Google vuelve a explicar la diferencia entre actualizaciones de algoritmos y actualizaciones de datos


Danny Sullivan, enlace de búsqueda de Google, publicado en X explicando las diferencias entre las actualizaciones de algoritmos, como las actualizaciones principales, y luego las actualizaciones de datos, los datos que van a esos sistemas de clasificación. En realidad, esto es algo que Matt Cutts, ex empleado de Google, hizo en 2006, en su blog y ahora Danny Sullivan hizo una versión corta en X.

En resumen, Google tiene actualizaciones de codificación sobre cómo funcionan los algoritmos y luego Google actualiza constantemente los datos de las señales que utilizan los algoritmos para clasificar. A veces, esas actualizaciones de datos no se realizan sin un proceso manual. Por ejemplo, antes de Penguin 4, donde se volvió tiempo real y como cuando Panda necesitaba envíos de datos manuales.

Sullivan escribió:

Actualización del algoritmo central: «A veces actualizamos cómo opera un sistema en particular. De eso se trata típicamente una» actualización central «. Hemos realizado cambios notables en uno o más sistemas centrales, en la forma en que procesan señales, sopesan las cosas, interactúan con entre sí. Es como una actualización de codificación».

Los datos se actualizan: «Luego, los sistemas mismos se están ejecutando. Están tomando nuevos datos. Están entendiendo «hmm, tengo nuevas entradas que he batido, déjenme procesarlas» y los resultados pueden «El cambio no se debe a que el sistema haya sido actualizado sino a que lo que ingresa al sistema se actualice».

Añadió: «Entonces la gente dice «es una actualización interminable» o «la actualización no ha terminado», la búsqueda siempre se actualiza. Esto no es nuevo. La web siempre está cambiando. No es un entorno estático». Por eso es difícil confirmar los cambios en la clasificación, porque muchos de ellos son simplemente actualizaciones de datos en tiempo real.

Compare esto con lo que Cutts publicó en 2006, hace más de 17 años:

Actualización de algoritmo: normalmente produce cambios en los resultados de búsqueda en el extremo más amplio del espectro. Los algoritmos pueden cambiar en cualquier momento, pero los cambios notables tienden a ser menos frecuentes.

Actualización de datos: cuando los datos se actualizan dentro de un algoritmo existente. Los cambios suelen ocurrir en el extremo menos impactante del espectro y, a menudo, son tan pequeños que la gente ni siquiera los nota. Uno de los tipos más pequeños de actualización de datos es:

Actualización del índice: cuando se envían nuevos datos de indexación a los centros de datos. Desde el verano de 2000 hasta el verano de 2003, las actualizaciones del índice tendieron a realizarse aproximadamente una vez al mes. Los cambios resultantes se denominaron Google Dance. El Google Dance se produjo en el transcurso de 6 a 8 días porque cada centro de datos tuvo que ser retirado de su rotación y cargado con un índice web completamente nuevo, y eso llevó tiempo. En el verano de 2003 (el Google Dance se llamó “Update Fritz”), Google cambió a un índice que se actualizaba incrementalmente todos los días (o más rápido). En lugar de un evento mensual monolítico, Google actualizaba parte de su índice casi todos los días, lo que generaba cambios diarios mucho más pequeños que algunas personas llamaban everflux.

Ahora, obviamente, las actualizaciones de índice ya no existen, pero fue una buena parte de la historia.

Sullivan agregó más tarde: «Quiero decir nuevamente, los sistemas se actualizan con tanta frecuencia con lanzamientos y actualizaciones de datos que no estoy seguro de que ese tipo de bombardeo sea útil, pero lo escucho. Y en caso de que se lo haya perdido, tenemos un estado Panel de control donde se publican aquí las actualizaciones que realmente parecen merecer atención».

Aquí están esas publicaciones:

Discusión del foro en X.



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