Google Ads tiene una nueva función de experimento para campañas Máximo rendimiento que le permite realizar pruebas A/B de activos. Esto le permite comparar el rendimiento de dos conjuntos diferentes de recursos dentro del mismo grupo de activos para descubrir qué combinación creativa funciona mejor para su campaña Máximo rendimiento.
Dario Zannoni publicó sobre esto en LinkedIn el viernes después de detectar el nuevo documento de ayuda sobre esta función. Dario dijo: «Esto parece una característica muy prometedora y será interesante ver cómo funciona y se desempeña en la práctica».
Así es como funciona:
Cuando configura una prueba de comparación de activos, sus activos se dividen en 3 categorías:
- Grupo de control (activos A): una selección de sus activos existentes que desea utilizar como referencia para comparar.
- Grupo de tratamiento (activos B): una selección de activos que desea comparar con el grupo de control. Esto puede incluir otros activos existentes o activos nuevos que cargue para la prueba.
- Bienes comunes: Cualquier activo en el grupo de activos que no seleccione ni para el grupo de control ni para el de tratamiento. Estos activos seguirán atendiendo normalmente al 100 % del tráfico de su campaña, junto con los activos de control y tratamiento en sus respectivas divisiones de tráfico.
Hay más detalles aquí, incluidas estas cosas a tener en cuenta:
- Activos bloqueados: cuando comienza un experimento, no puede editar, agregar ni eliminar ningún recurso en el grupo de recursos que se está probando hasta que finalice el experimento. Las páginas de edición de activos para ese grupo de activos estarán en modo «solo visualización» para garantizar la validez de los resultados de su prueba.
- Aprobación de activos: Los activos recién cargados para el grupo de tratamiento pasan por el proceso de revisión de políticas estándar. Los recursos rechazados no serán aptos para publicarse en el experimento.
- Límites de activos: Tanto los activos de control como los de tratamiento contarán para los límites del grupo de activos.
- Limitación del grupo de activos: Solo puedes probar recursos dentro de un único grupo de activos por experimento.
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