La industria de las búsquedas está entrando en una transición que mucha gente todavía trata como una nota a pie de página. Los sistemas en los que confían los consumidores están cambiando, y la forma en que se recopila, resume y entrega la información está cambiando con ellos. Sin embargo, los mensajes públicos sobre lo que deberían hacer las empresas suenan tan familiares como siempre. La narrativa dice que los fundamentos son los mismos. El consejo suena igual. Las expectativas suenan iguales. El mensaje es que el SEO todavía cubre todo lo que importa.
Pero el comportamiento del consumidor dice lo contrario. La forma en que los sistemas modernos recuperan y presentan información dice lo contrario. Y los incentivos de las empresas que dan forma a esos sistemas explican por qué la narrativa no se ha mantenido a la altura de la realidad.
Esta no es una historia sobre conflictos. No se trata de denunciar a ninguna empresa ni nombrar ninguna plataforma. Se trata de comprender por qué persisten los mensajes de continuidad y por qué las empresas no pueden darse el lujo de tomarlos al pie de la letra. El cambio de un modelo basado en clics a un modelo basado en respuestas es mensurable, visible y documentado. La única pregunta es quién se beneficia cuando la línea entre SEO y GEO sigue siendo borrosa y quién pierde cuando eso sucede.
El cambio ya es visible en los datos
Empecemos con algunos datos. Ciertamente no todos los datos, pero sí algunos, al menos. Bain and Company publicó una investigación que muestra que alrededor del 80% de los consumidores que utilizan la búsqueda ahora dependen de resúmenes escritos por IA para al menos el 40% de sus consultas. También descubrieron que el tráfico orgánico en muchas categorías se ha reducido entre un 15% y un 25% debido a este cambio.
Pew Research analizó cómo se comportan las personas cuando aparecen resúmenes de IA en la página de resultados. Sus hallazgos muestran que las personas hacen clic en enlaces tradicionales en aproximadamente el ocho por ciento de las visitas cuando hay un resumen de IA presente. Cuando no hay resumen, ese número aumenta a aproximadamente el quince por ciento.
Ahrefs publicó un estudio que muestra que cuando aparecen resúmenes de IA, la tasa de clics en el resultado orgánico superior cae aproximadamente un 34%.
Seer Interactive midió los resultados de miles de consultas y encontró una disminución del 61% en los clics orgánicos en consultas informativas que aparecían en un resumen de IA. Los clics pagados se redujeron en un 68% para la misma clase de consultas.
BrightEdge amplió la imagen. Compararon los resultados de múltiples motores de respuestas de IA y descubrieron que los diferentes sistemas no están de acuerdo entre sí en cuanto a las menciones de marca aproximadamente el 62% de las veces.
Estas fuentes no consideran el cambio como una especulación. Muestran un cambio estructural. Los consumidores hacen menos clic cuando aparecen resúmenes de IA. Dependen más de las capas de respuestas. Realizan menos búsquedas tradicionales. Y los sistemas que producen esas respuestas no se comportan de la misma manera.
Teniendo esto en cuenta, ¿por qué sigue el mensaje de que nada significativo ha cambiado y que las prácticas de SEO existentes todavía cubren todo el alcance del trabajo de visibilidad?
La continuidad no es accidental. Está incentivado
La respuesta está en los incentivos. Las plataformas establecidas dependen de un flujo constante de contenido alineado que se adapta a sus sistemas actuales y respalda el desarrollo de las estructuras de respuesta que utilizan hoy. Necesitan previsibilidad en ese suministro. Si las empresas redirigieran abruptamente su enfoque hacia la optimización para entornos fuera del modelo de clasificación clásico, el flujo de contenido hacia los sistemas de indexación tradicionales cambiaría. Decirle al mundo que el mejor camino a seguir es seguir mejorando el contenido de la misma manera que siempre lo ha hecho ofrece estabilidad. Reduce la confusión. Mantiene las expectativas manejables. Y ralentiza la necesidad de nuevos marcos de medición que revelen cuánto se ha alejado el sistema de la visibilidad basada en clics.
Las agencias y consultores también se benefician cuando la línea sigue siendo borrosa. Si GEO se describe como nada más que SEO con una etiqueta diferente, pueden comercializar los mismos manuales con menos cambios operativos. No necesitan volver a capacitar a los equipos en comportamientos basados en la recuperación. No necesitan producir nuevos resultados ni aprender nuevos modelos de datos. Pueden seguir vendiendo el mismo trabajo, preparado para una nueva era, sin cambiar el conjunto de habilidades subyacentes. Para muchas empresas, los incentivos favorecen la coherencia más que la reinvención.
Los proveedores de herramientas vinculados a las señales de SEO tradicionales se benefician de la misma continuidad. Si GEO se encuadra de la misma manera que SEO, la presión para reconstruir sus sistemas en torno a la recuperación de vectores, la inspección de fragmentos, el seguimiento de citas y el análisis de resultados entre motores disminuye. Reestructurar las herramientas para respaldar la optimización de la era de las respuestas es costoso. Minimizar la distinción gana tiempo.
Ninguno de estos incentivos está mal. Son normales. Todas las industrias reaccionan de esta manera cuando un cambio amenaza los flujos de trabajo, los modelos de ingresos y las expectativas establecidos. Pero estos incentivos explican por qué el mensaje de continuidad persiste incluso cuando los datos muestran lo contrario.
Aquí es donde SEO y GEO realmente se superponen
Entonces, ¿dónde termina el SEO y comienza el GEO? La superposición es real. Si su contenido es escaso, está desactualizado o está enterrado detrás de estructuras inaccesibles, tendrá dificultades en todas partes. Los fundamentos técnicos siguen siendo importantes. La escritura clara sigue siendo importante. Los datos estructurados siguen siendo importantes. La autoridad todavía importa. Estos no son negociables tanto para SEO como para GEO.
Pero las diferencias son demasiado grandes para ignorarlas. El SEO se centra en las páginas y las clasificaciones. GEO se centra en fragmentos y recuperación. El SEO tiene como objetivo ganar el clic. GEO pretende ganar presencia dentro de la respuesta que ve el consumidor. El SEO rastrea las impresiones y los clics. GEO rastrea citas, menciones y respuestas compartidas. Fragmentos de estudios SEO. GEO estudia cómo los diferentes sistemas extraen, combinan y estructuran la información. El SEO trata la página como la unidad de valor. GEO trata el bloque como la unidad de valor.
Aquí es donde el trabajo comienza a divergir
Los motores de respuesta modernos recuperan bloques de contenido específicos, los sintetizan y presentan el resultado en forma comprimida. Pueden citar una fuente. Puede que no. Pueden mencionar una marca directamente. Puede que no. Es posible que muestren una recomendación de un tercero que nunca aparece en los análisis tradicionales. Es posible que obtengan información de lugares que usted no controla.
En este entorno, la mecánica de la visibilidad cambia. Ahora necesita diseñar contenido en bloques discretos e independientes que puedan levantarse y reutilizarse de forma segura. Necesita hacer que las relaciones, atributos y acciones de las entidades sean legibles por máquina. Debe realizar un seguimiento de cómo los sistemas de inteligencia artificial presentan su información en diferentes plataformas. Debe comprender que el comportamiento de recuperación varía entre sistemas y que las respuestas divergen incluso cuando el contenido sigue siendo el mismo. También necesita métricas que describan la visibilidad en superficies donde no se produce ningún clic.
El comportamiento del consumidor explica el resto
El comportamiento del consumidor refuerza esta necesidad. Deloitte descubrió que la adopción de la IA generativa se duplicó año tras año y que el 38% de los consumidores ahora la utiliza para tareas reales en lugar de experimentar.
Los datos de consumidores recientes de 2025 muestran que muchas personas ya dependen de herramientas de inteligencia artificial generativa para encontrar y comprender información, no solo para generar contenido o completar tareas. Una encuesta representativa a nivel nacional de más de 5.000 adultos estadounidenses, realizada en abril de 2025 y publicada en junio de 2025, encontró que los consumidores están utilizando herramientas de inteligencia artificial para las necesidades de información cotidianas, incluida la respuesta a preguntas, la explicación de temas y el resumen de material complejo.
Cuando las personas hacen preguntas directamente y confían en la respuesta que reciben, el papel de la página cambia. La empresa todavía necesita páginas, pero es posible que el consumidor nunca las vea. La información es lo que importa. La estructura es lo que importa. La claridad es lo que importa. La señal de autoridad es lo que importa. Lo que importa es la capacidad del sistema para recuperar y utilizar su contenido.
El tráfico ya no es un indicador confiable de influencia
Y, humildemente, creo que debemos dejar atrás conversaciones como «esta plataforma solo envía el uno por ciento de mi tráfico, por lo que es difícil justificar la inversión». Ese encuadre supone que el tráfico sigue siendo la principal señal de influencia. En un entorno impulsado por respuestas, esa suposición ya no se cumple. Los consumidores obtienen cada vez más lo que necesitan sin siquiera visitar un sitio, incluso cuando la información de ese sitio dio forma directa a la respuesta en la que confiaban. Es posible que un sistema nunca genere más que un tráfico de referencia de un solo dígito, no porque carezca de impacto, sino porque el comportamiento del consumidor ha cambiado. Las nuevas señales más significativas a tener en cuenta son la adopción, la frecuencia de uso y los tipos de tareas para las que las personas confían en cada sistema. Esas métricas le indican dónde se está formando la influencia, incluso cuando los clics nunca se producen.
Es por eso que las empresas no pueden tratar SEO y GEO como intercambiables. Los fundamentos se superponen, pero los objetivos no. El SEO te ayuda a ganar en entornos de clasificación. GEO le ayuda a permanecer visible en los entornos de respuesta. El SEO prepara su sitio para el descubrimiento. GEO prepara su información para su uso. El SEO se gana la visita. GEO gana la recomendación.
Cuando la línea entre SEO y GEO sigue siendo borrosa, los titulares se benefician de la estabilidad. Las agencias se benefician de la simplicidad. Los proveedores se benefician del cambio retrasado. Pero las empresas que dependen de la visibilidad pierden claridad. Persiguen clasificaciones que parecen sólidas mientras pierden participación en las capas de respuestas de las que sus clientes dependen cada vez más. Miden el éxito en función de los clics, incluso cuando esos clics disminuyen. Optimizan las páginas mientras que los sistemas que toman las decisiones optimizan los bloques de información.
El cambio no reemplaza al SEO. Se suma a ello. Se basa en ello. Requiere todo lo que el SEO ya exige, además de nuevo trabajo que refleje cómo se recupera y utiliza la información en los sistemas modernos. Los líderes necesitan definiciones claras para poder planificar de forma eficaz. Los equipos que realizan el trabajo necesitan expectativas claras para poder desarrollar las habilidades adecuadas. Y los ejecutivos necesitan métricas precisas para poder tomar decisiones informadas. Nuevas métricas más allá del alcance de los puntos de datos establecidos centrados en SEO con los que operamos hoy.
La claridad, no la comodidad, es la verdadera ventaja
La claridad es el desbloqueo. No alarma. No es exageración. No negación. Sólo claridad. La industria avanza hacia el descubrimiento basado en respuestas. Las empresas que entiendan esto se posicionarán para ganar en todos los entornos, no sólo dentro de un modelo de clasificación que sirvió bien durante la última década. La visibilidad ahora vive en múltiples capas. La empresa que se adapte a esas capas recibirá su parte de atención. Aquellos que dependen de mensajes de continuidad se quedarán atrás sin darse cuenta hasta que los resultados se estabilicen.
Las arenas se están moviendo. El trabajo está cambiando. Y las empresas que estén dispuestas a ver la diferencia entre SEO y GEO serán las que estén preparadas para los entornos en los que los consumidores confían cada vez más. En algún momento de nuestro futuro cercano, espero que las plataformas comiencen a compartir datos relacionados con la IA con las empresas. Ya vemos que el cambio comienza con los proveedores de herramientas de terceros, ya que muchos se están inclinando por este cambio. Ahora necesitamos que las propias plataformas compartan sus datos propios con nosotros. Pero hasta que se respondan las preguntas cruciales sobre la generación de ingresos, la entrega de tráfico y las métricas de toma de decisiones, estaremos en constante cambio.
Más recursos:
Esta publicación se publicó originalmente en Duane Forrester Decodes.
Imagen de portada: Polinmrrr/Shutterstock
