PPC Pulse: AI Max Insights, tendencias del Cyber ​​Monday y un nuevo activo de Google

Las conversaciones que dieron forma al PPC esta semana se centraron en cómo la IA interpreta la intención, cómo se desarrolló la demanda navideña en Shopping y Performance Max, y cómo Google está agregando más lenguaje automatizado directamente en los anuncios.

Google compartió más claridad sobre AI Max, mientras que Adalysis compartió el comportamiento del tipo de coincidencia de AI Max, los analistas minoristas analizaron las primeras tendencias de rendimiento del Cyber ​​Monday y surgió un posible nuevo activo publicitario automatizado de Google que plantea preguntas sobre el control de la marca.

Esto es lo que destaca para los anunciantes esta semana y a lo que debes prestar atención.

Aclaraciones de AI Max y nuevos conocimientos sobre tipos de coincidencias

La conversación en torno a AI Max no disminuye.

Un corto de YouTube que circuló esta semana destacó que Google reafirma un mensaje clave. Los tipos de concordancia todavía tienen un propósito, incluso cuando la IA asume una mayor interpretación de la intención.

Esto también se alinea con una publicación de LinkedIn de hace dos semanas en la que Ginny Marvin, enlace de Google Ads, aclaró algunos conceptos erróneos sobre el uso y la funcionalidad de AI Max. Específicamente, alrededor de:

• Para qué está diseñado AI Max.
• Si AI Max vuelve a empaquetar funciones existentes.
• Qué deben esperar los usuarios según su configuración actual del tipo de concordancia de palabras clave.
• Cómo medir el aumento incremental.

La publicación generó mucha charla en los comentarios, específicamente en torno al comentario de Brad Geddes, con información que refutaba, que decía:

Estamos viendo muchos casos de concordancia máxima de IA con palabras clave de concordancia exacta o variantes de concordancia exacta. Entonces, cuando observa sus totales, la columna AI max es una combinación de las coincidencias de AI max junto con los términos de búsqueda con los que sus palabras clave de concordancia exacta habrían coincidido si AI max no existiera.

Esto llevó a Adalysis a publicar un desglose detallado del comportamiento de los términos de búsqueda dentro de AI Max. La publicación muestra ejemplos claros en los que el modelo se expande hacia una intención adyacente que aún parece relevante, pero no necesariamente vinculada a la palabra clave exacta elegida.

Esto refleja lo que muchos profesionales ya están viendo. Los términos de búsqueda parecen más amplios. La relevancia varía. El modelo se basa en la intención, no en la precisión, lo que cambia la forma en que los anunciantes piensan sobre la cobertura.

Por qué esto es importante para los anunciantes

La conclusión más importante aquí es que su estructura aún dirige el modelo. AI Max puede evaluar la intención de manera más flexible, pero no está inventando la dirección por sí sola.

Se basa en las señales que usted establece a través de los tipos de concordancia, las agrupaciones de palabras clave y las barreras de seguridad que coloca alrededor de sus campañas. Cuando los anunciantes restan importancia a los tipos de concordancia o asumen que la IA solucionará todo, la calidad de las consultas suele volverse más difícil de gestionar.

Una estrategia de palabras clave bien pensada le da al modelo límites más claros dentro de los cuales trabajar. También le ayuda a comprender por qué aparecen determinadas consultas y cómo las interpretó el sistema.

Cuanto más intencional sea su estructura, más predecibles serán sus resultados. Ésta es la diferencia entre la IA que respalda su estrategia y la IA que crea una estrategia para usted.

Tendencias de PPC del Cyber ​​Monday en compras y PMax

Los datos y las ideas del Cyber ​​Monday llegaron rápidamente este año. Optmyzr compartió aspectos destacados del desempeño de las cuentas que administra, mostrando resultados constantes y patrones de costos más predecibles de lo que muchos esperaban.

Algunos de sus principales hallazgos incluyeron:

• Las marcas gastaron más interanualmente para mantenerse visibles, a pesar de que las impresiones disminuyeron.
• Los clics y el CTR aumentaron interanualmente.
• Los primeros informes de datos de conversión redujeron el ROAS y aumentaron el CPA, pero señalaron que esto no es definitivo.

Optmyzr reiteró que compartirían más detalles finales sobre las conversiones y el ROAS más adelante debido al retraso en la conversión.

Mike Ryan también revisó más de 2,5 millones de euros gastados en el Black Friday en PMax y en compras en los minoristas e informó diferencias notables con respecto a años anteriores. Algunos de sus hallazgos fueron similares a los de Optmyzr, incluido que los anunciantes gastaron un 31% más, pero el valor promedio de los pedidos (AOV) disminuyó un 6%.

Básicamente, la eficiencia del gasto de los anunciantes disminuyó significativamente año tras año.

Mientras observaba los datos de tendencias horarias, notó que los ingresos alcanzaron su punto máximo durante las primeras horas de la tarde, y abogó por mantener el presupuesto saludable durante todo el día para capitalizar esa intención.

Por último, encontró competencia única con un aumento del 12% y confirmó que Amazon todavía publica anuncios de Shopping en Europa (aunque dejaron de publicarse en los Estados Unidos a principios de este año).

Por qué esto es importante para los anunciantes

Los datos cuentan una historia consistente. La atención sigue ahí, pero es más cara de ganar. Las cifras de Optmyzr muestran un mayor gasto año tras año, incluso cuando las impresiones disminuyeron, lo que refuerza que la visibilidad sigue costando más. Los clics y el CTR aumentaron tanto en el comercio electrónico como en la generación de leads, lo que indica que la gente todavía estaba comprando y comparando opciones. El interés no ha desaparecido. El precio de alcanzar ese interés simplemente subió.

La conclusión más importante para los anunciantes es que un compromiso fuerte no resuelve el problema de la eficiencia. Los costos aumentaron en todos los ámbitos, lo que ejerce aún más presión sobre la experiencia posterior al clic. Cuando la atención ya no es la limitación, la claridad de la página de destino, la solidez de la oferta y el flujo de conversión se convierten en los verdaderos diferenciadores. Las cuentas que invirtieron en esas áreas sentirán menos la reducción de márgenes que definió la ventana de compras de este año.

Aparece un nuevo recurso publicitario automatizado en Google Ads

Un nuevo activo automatizado llamó la atención esta semana cuando Anthony Higman compartió una captura de pantalla que muestra a Google probando un activo de «Lo que dice la gente».

El activo incluía un texto de resumen generado por IA que parecía más un resumen de sentimientos que un fragmento de reseña tradicional. Lo que destacó es que el texto no parecía extraído del sitio del anunciante ni de reseñas estructuradas. Parecía generado por Google en función de las calificaciones y reseñas de posibles tiendas.

Este es otro ejemplo de cómo Google introduce lenguaje directamente en los anuncios, incluso antes de que los anunciantes obtengan documentación oficial o una explicación clara de cómo se produce el texto. La extensión se lee con seguridad, pero la fuente de las afirmaciones no es obvia.

Esto ya ha provocado una discusión sobre la precisión, la supervisión y cuánto control creativo pueden perder los anunciantes a medida que los activos automatizados continúan expandiéndose.

Por qué esto es importante para los anunciantes

Este activo indica que Google continúa explorando nuevas formas de mostrar texto de respaldo generado por IA en los anuncios. Eso hace que la supervisión sea más importante, simplemente porque los anunciantes pueden ver un lenguaje que no proviene directamente de sus propios activos.

Si bien el objetivo es mejorar la relevancia y brindar un contexto útil a los usuarios, también significa que las marcas deben estar atentos a los activos aplicados automáticamente para garantizar que los mensajes se alineen con la forma en que desean aparecer en la búsqueda. Un proceso de revisión rápido puede ser de gran ayuda para evitar sorpresas y mantener el texto del anuncio coherente con su estrategia más amplia.

Tema de la semana: el contexto da forma al desempeño

En las tres actualizaciones, el hilo conductor es cómo el contexto influye en los resultados.

Las decisiones de AI Max dependen en gran medida de la estructura que establezca. El desempeño del Cyber ​​Monday reflejó un mercado donde la atención se mantuvo fuerte pero tuvo un costo mayor, poniendo más peso en lo que sucede después del clic. La nueva extensión automatizada muestra que Google continúa experimentando formas de agregar contexto dentro de los anuncios.

En conjunto, estas actualizaciones apuntan a una realidad simple. Cuanto más intencional sea con la estructura, la creatividad y la experiencia del usuario, más predecibles serán sus resultados, incluso cuando la automatización adquiera un papel más importante.

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Imagen destacada: Pixel-Shot/Shutterstock