Un nuevo análisis de SE Ranking sugiere que el archivo llms.txt aún no ofrece beneficios mensurables.
Después de examinar aproximadamente 300.000 dominios, la empresa no encontró ninguna relación entre tener llms.txt y la frecuencia con la que se cita un dominio en las principales respuestas de LLM.
Lo que dicen los datos
La adopción es escasa
El rastreo de SE Ranking encontró llms.txt en el 10,13% de los dominios. En otras palabras, casi nueve de cada diez sitios que midieron no lo han implementado.
Ese bajo uso es importante porque el formato a veces se describe como una base emergente para la visibilidad de la IA. En cambio, los datos muestran una experimentación dispersa. SE Ranking dice que la adopción es bastante uniforme en todos los niveles de tráfico y no se concentra entre las marcas más importantes.
Los sitios con mucho tráfico tenían ligeramente menos probabilidades de utilizar el archivo que los sitios web de nivel medio en su conjunto de datos.
No hay vínculo mensurable con las citas de LLM
Para evaluar si el archivo llms.txt afecta la visibilidad de la IA, SE Ranking analizó la frecuencia de citas a nivel de dominio en las respuestas de LLM destacados. Emplearon pruebas de correlación estadística y un modelo XGBoost para determinar en qué medida cada factor contribuyó a las citas.
El hallazgo principal fue que eliminar la función llms.txt en realidad mejoró la precisión del modelo. SE Ranking concluye que llms.txt «no parece afectar directamente la frecuencia de las citas de IA. Al menos no todavía».
Además, no encontraron una correlación significativa entre las citas y el archivo utilizando métodos estadísticos más simples.
Cómo cuadra esto con la guía de la plataforma
SE Ranking señala que sus resultados se alinean con la orientación de la plataforma pública. Pero es importante ser preciso sobre lo que se confirma.
Google no ha indicado que llms.txt se utilice como señal en las descripciones generales de AI o en el modo AI. En su guía de búsqueda de IA, Google la enmarca como una evolución de la búsqueda que continúa dependiendo de sus sistemas y señales de búsqueda existentes, sin mencionar llms.txt como entrada.
La documentación del rastreador de OpenAI también se centra en los controles de robots.txt. OpenAI recomienda permitir que OAI-SearchBot en robots.txt admita el descubrimiento de sus funciones de búsqueda, pero no dice que llms.txt afecte la clasificación o las citas.
SE Ranking también señala que algunos registros de SEO muestran que GPTBot ocasionalmente recupera archivos llms.txt, aunque dicen que no sucede con frecuencia y no parece estar vinculado a los resultados de las citas.
En conjunto, el conjunto de datos sugiere que incluso si algunos modelos recuperan el archivo, no está influyendo en el comportamiento de las citas a escala en este momento.
Lo que esto significa para ti
Si desea una forma limpia y de bajo riesgo de prepararse para una posible adopción futura, agregar llms.txt es fácil y es poco probable que cause daños técnicos.
Pero si el objetivo es un aumento de visibilidad a corto plazo en las respuestas de IA, los datos dicen que no deberíamos esperarlo.
Eso coloca a llms.txt en la misma categoría que otras tácticas tempranas de visibilidad de la IA. Es razonable probar si se adapta a su flujo de trabajo, pero no es algo que se pueda vender internamente como una palanca probada.
Imagen de portada: Mameraman/Shutterstock
