La web (y la forma en que los humanos interactúan con ella) definitivamente ha cambiado desde los primeros días del SEO y la aparición de los motores de búsqueda entre principios y mediados de los años 90. En ese tiempo, hemos sido testigos de cómo Internet pasó de ser algo que nadie entendía a algo sin lo cual la mayor parte del mundo no puede funcionar. Esta entrevista entre Bill Gates y David Letterman pone en perspectiva este fenómeno de 30 años:
La actitud hace 30 años era que Internet no se entendía en absoluto ni tampoco su influencia potencial. Hoy en día, el concepto de que la IA entre en nuestra vida diaria se toma mucho más en serio hasta el punto de que es algo que muchos miran con miedo, tal vez ahora porque [think] tenemos una perspectiva precisa de cómo esto puede progresar.
Esta transformación no se trata tanto de las habilidades que hemos desarrollado a lo largo del tiempo, sino de la evolución de la tecnología y los canales que las rodean. Esas tecnologías y canales están evolucionando a un ritmo rápido y provocando que algunos entren en pánico sobre si sus habilidades tecnológicas inherentes seguirán aplicándose dentro del ecosistema de búsqueda actual.
La carrera de ratas tecnológica
En este momento, puede parecer que hay algo nuevo que aprender o un nuevo producto con el que experimentar todos los días, y puede resultar difícil decidir dónde centrar su atención y sus prioridades. Desgraciadamente, ésta es una fase que creo que continuará durante un par de años mientras el polvo se asienta sobre este salvaje oeste del cambio.
Debido a que estos cambios están impactando casi todo de lo que un SEO sería responsable como parte de la visibilidad orgánica, puede resultar abrumador digerir todas estas cosas, mientras aparentemente asumimos el desafío de comunicar estos cambios a nuestros clientes o partes interesadas/miembros de la junta directiva.
Pero el cambio no equivale al fin de los días. Este «cambio» se relaciona con la tecnología en torno a lo que hemos estado haciendo durante más de una generación, y no con la base de la disciplina en sí.
El sombrero viejo es sombrero nuevo
Los principales motores de búsqueda le han estado diciendo activamente, incluidos Google y Bing, que los principios básicos de SEO deberían seguir estando a la vanguardia de lo que hacemos en el futuro. Danny Sullivan, ex enlace de búsqueda de Google, también dejó esto claro durante su reciente discurso de apertura en WordCamp USA:
Los mensajes consistentes son claros:
- Produzca sitios bien optimizados que funcionen bien.
- Complete datos estructurados sólidos y gráficos de conocimiento de entidades.
- Reforzar el sentimiento y la perspectiva de la marca.
- Ofrecer contenido único y de valor para las personas.
El problema que algunos pueden tener es que el contenido que producimos es más para agentes que para personas, y si esto es cierto, ¿qué impacto tiene?
La Web se está dividiendo en dos
La web abierta ha sido la que más se ha visto perturbada, y algunos modelos de negocio han sido desarraigados al tomar conocimiento resuelto y ofrecerlo dentro de su plataforma, apropiándose del visitante humano, del que dependen para obtener ingresos.
Esto ha creado una división de una web completamente abierta en dos –la web “humana” y la web “agencial”- donde estas dos audiencias son consideraciones importantes y diferirán de un sitio a otro. Los SEO tendrán que considerar ambos lados de la web y cómo servir a ambos, que es donde el conjunto de habilidades de un SEO se vuelve más valioso que antes.
Un ejemplo se puede ver en la forma en que los agentes ahora se hacen cargo de las transacciones de comercio electrónico, donde OpenAI anunció «Cómprelo en ChatGPT», donde la experiencia de compra es aún más fluida con pagos instantáneos. También abrió la tecnología detrás de esto, el Protocolo de comercio agente (ACP), y ya está siendo adoptada por el sistema de gestión de contenido (CMS), incluido Shopify. Esta división entre la participación humana y la agencia aún requerirá optimización para garantizar la máxima capacidad de descubrimiento.
Cuando se trata de contenido, asegúrese de que todo sea conciso y evite tonterías, lo que yo llamo «spam de tokenización». El contenido no sólo se rastrea; se procesa, fragmenta y tokeniza. Los agentes darán preferencia al texto bien estructurado y formateado.
Las “victorias a corto plazo” suenan a sombrero negro
Por supuesto, durante cualquier cambio tecnológico, habrá algunos malos actores que pueden informarle sobre una táctica completamente nueva que seguramente funcionará para ayudarlo a “clasificarse en IA”. Recuerde que el polvo aún no se ha asentado en lo que respecta a la madurez de estos motores de asistencia, y debe comparar esto con la era del SEO anterior a Panda/Penguin, donde las técnicas de SEO de sombrero negro eran más fáciles de lograr.
Estas actualizaciones de algoritmos cerraron esas lagunas, y lo mismo volverá a suceder a medida que estas plataformas mejoren, con mayor velocidad a medida que los agentes comprendan lo que es verdaderamente honesto con mayor precisión.
Las métricas de éxito cambiarán, no la ejecución para influir en ellas
En realidad, los principios y fundamentos básicos del SEO siguen siendo los mismos y lo han sido durante la mayoría de los cambios en el pasado, incluido “el fin del escritorio” cuando los móviles se volvieron más dominantes; y “el fin de escribir” cuando la búsqueda por voz comenzó a crecer con productos como Alexa, Google Home e incluso Google Glass.
¿La aparición de la IA hará que lo que hago como SEO quede obsoleto? No.
El SEO técnico sigue siendo el mismo y los atributos que observan los agentes no son diferentes de los que estaríamos optimizando si no existieran los grandes modelos de lenguaje (LLM). El marketing de marca sigue siendo el mismo. Si bien el término «sentimiento de marca» es un término que se usa más ampliamente hoy en día, es algo que siempre debería haber sido parte de nuestras estrategias de marketing online en lo que respecta a autoridad, relevancia y perspectiva.
Dicho esto, nuestras métricas nativas se han devaluado en dos años y esas métricas seguirán cambiando junto con los cambios que están por llegar a medida que estas plataformas ofrezcan más estabilidad. Esto ya ha sesgado los datos año tras año y continuará sesgándose durante el próximo año a medida que evolucionen más LLM. Sin embargo, esto podría compararse con eventos como reemplazar datos granulares de palabras clave orgánicas con una métrica (no proporcionada) dentro de Google Analytics, la desaprobación de Yahoo! Site Explorer, o devaluación de datos de referencia como Alexa Rank y Google PageRank.
Revise las consideraciones sobre sus métricas de éxito
Las métricas de éxito ahora tienen que ir más allá de las SERP y abarcar la visibilidad y la capacidad de descubrimiento en su conjunto, a través de múltiples canales. Ahora hay varias herramientas y plataformas disponibles que pueden analizar e informar sobre métricas de visibilidad centradas en la IA, como Yoast AI Brand Insights, que pueden proporcionar una mejor visión de cómo los LLM interpretan su marca.
Si es más técnico, utilice MCP (Protocolo de contexto modelo) para comprender mejor los datos a través de diálogos en lenguaje natural. MCP es un estándar de código abierto que permite que las aplicaciones de IA se conecten a sistemas externos como bases de datos, herramientas o flujos de trabajo (puede visualizarlo como un puerto USB-C para IA) para que puedan acceder a información y realizar tareas mediante una conexión simple y unificada. Ya existen varios MCP con los que puede trabajar, incluidos:
Puede llevar esto un paso más allá combinándolo con una herramienta de codificación de vibración como Claude Code, donde puede usarla para crear una aplicación de informes que utilice una combinación de los servidores MCP anteriores para extraer los mejores datos y crear imágenes y gráficos interactivos para usted y sus clientes/partes interesadas.
Lo mismo pero diferente… pero sigue siendo lo mismo
Si bien la divergencia entre las experiencias humanas y las de agencia está aumentando, los métodos mediante los cuales nosotros, como SEO, las optimizaríamos no son muy diferentes. Aproveche ambos dentro de su estrategia, tal como lo hizo cuando los dispositivos móviles ganaron fuerza de la misma manera.
Más recursos:
Imagen de portada: Vallabh Soni/Shutterstock
