Guía web: el nuevo experimento de búsqueda de IA de Google

Guía web: el nuevo experimento de búsqueda de IA de Google


Google ha lanzado Web Guide, una característica experimental en los laboratorios de búsqueda que utiliza IA para reorganizar las páginas de resultados de búsqueda.

El objetivo es ayudarlo a encontrar información agrupando enlaces relacionados en función de la intención detrás de su consulta.

¿Qué es la guía web?

La guía web reemplaza la lista tradicional de resultados de búsqueda con grupos generados por IA. Cada grupo se centra en un aspecto diferente de su consulta, lo que hace que sea más fácil sumergirse en áreas específicas.

Según Austin Wu, Group Product Manager for Search en Google, Web Guide utiliza una versión personalizada de Gemini para comprender tanto su consulta como su contenido web relevante. Esto le permite a las páginas de superficie que es posible que no encuentre a través de la búsqueda estándar.

Aquí hay algunos ejemplos proporcionados por Google:

Captura de pantalla desde lab.google.com/search/experiment/34, julio de 2025.
Captura de pantalla desde lab.google.com/search/experiment/34, julio de 2025.
Captura de pantalla desde lab.google.com/search/experiment/34, julio de 2025.

Cómo funciona

Detrás de escena, Web Guide utiliza la técnica familiar «Fan-Out».

En lugar de ejecutar una búsqueda, emite múltiples consultas relacionadas en paralelo. Luego analiza y organiza los resultados en categorías adaptadas a su intención de búsqueda.

Este enfoque le brinda una visión general más amplia de un tema, que lo ayuda a aprender más sin necesidad de refinar su consulta manualmente.

Cuando la guía web ayuda

Google dice que la guía web es más útil en dos situaciones:

  • Búsquedas exploratorias: Por ejemplo, «cómo viajar en solitario en Japón» podrían devolver grupos para transporte, alojamiento, etiqueta y lugares imperdibles.
  • Preguntas múltiples: Una consulta como «¿Cómo mantenerse cerca con la familia en las zonas horarias?» Podría traer herramientas para programar, video llamadas y consejos de relación.

En ambos casos, la guía web tiene como objetivo apoyar una investigación más profunda, no solo respuestas rápidas.

Cómo probarlo

La guía web está disponible a través de los laboratorios de búsqueda para usuarios que han optado. Puede acceder a ella seleccionando el Web Pestaña En la búsqueda y el cambio de resultados estándar en cualquier momento.

Con el tiempo, Google planea probar los resultados organizados con AI en el Todo pestaña y otras partes de la búsqueda en función de los comentarios de los usuarios.

Cómo la guía web difiere del modo AI

Mientras que la guía web y el modo AI usan el modelo Gemini de Google y las tecnologías similares como el abanico de consultas, sirven diferentes funciones dentro de la búsqueda.

  • Guía web está diseñado para reorganizar los resultados de búsqueda tradicionales. Grita las páginas web existentes en grupos basados en diferentes aspectos de su consulta, lo que lo ayuda a explorar un tema desde múltiples ángulos sin generar contenido nuevo.
  • Modo AI Proporciona una respuesta conversacional generada por IA a su consulta. Puede dividir las preguntas complejas en subtópicos, sintetizar información entre las fuentes y presentar un cuadro de respuesta resumen o interactivo. También admite preguntas de seguimiento y características como una búsqueda profunda de una exploración más profunda.

En resumen, la guía web se centra en cómo se presentan los resultados, mientras que el modo AI cambia cómo se generan y se entregan las respuestas.

Mirando hacia el futuro

La guía web refleja el cambio continuo de Google del modelo «10 enlaces azules». Sigue características como resumen de IA y el modo AI, que tiene como objetivo hacer que la búsqueda sea más dinámica.

Debido a que la guía web sigue siendo una característica de laboratorio, su futuro depende de cómo las personas respondan. Google está adoptando un enfoque gradual de implementación, observando cómo afecta la experiencia del usuario.

Si se adopta más ampliamente, este tipo de organización impulsada por la IA podría remodelar cómo las personas encuentran su contenido y cómo necesita optimizarlo.


Imagen destacada: Captura de pantalla de Labs.google.com/search/experiment/34, julio de 2025.

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