La revolución de la búsqueda de IA ha llegado con fanfarria, transformando cómo los usuarios descubren información en plataformas como ChatGPT, Perplexity y las descripciones de IA de Google.
Sin embargo, debajo de los titulares se encuentran una realidad contradictoria que está remodelando cómo abordamos el antiguo debate y las estrategias en el escritorio frente a los dispositivos móviles: más del 90% de las referencias de búsqueda con IA se originan en dispositivos de escritorio.
Si bien los móviles representan más de la mitad del tráfico web global, los motores de búsqueda de IA están haciendo su mayor impacto en el escritorio, una reversión completa de los patrones de comportamiento de los usuarios típicos que crean desafíos y más oportunidades móviles para los especialistas en marketing.
Actualmente, algunos de los hallazgos que comparto a continuación contradicen la sabiduría convencional.
Análisis reciente del tráfico de referencias en las principales plataformas de búsqueda de IA en los EE. UU. Y Europa muestra una desconexión sorprendente entre dónde los usuarios consumen contenido y dónde los motores de IA generan tráfico significativo.
Esta brecha representa una de las oportunidades sin explotar más significativas en el panorama de búsqueda actual.
Desktop vs. Los números de referencia móvil cuentan una historia sorprendente
Los datos del analizador generativo de BrightEdge (mi empleador para la divulgación) pintan una imagen clara del dominio de escritorio en prácticamente todas las plataformas de búsqueda con IA.
- Chatgpt lidera la concentración de escritorio, Con el 94% del tráfico de referencia proveniente de dispositivos de escritorio, dejando solo el 6% para los usuarios móviles. Este sesgo masivo ocurre a pesar de la adopción generalizada de aplicaciones móviles de Chatgpt.
- La perplejidad empuja aún más el dominio del escritoriocon el 96.5% de las referencias que se originan en escritorio y móvil que apenas se registran en 3.4%. Para una plataforma que se posicione como un motor de IA centrado en la investigación, este patrón sugiere que los usuarios prefieren entornos de escritorio para recopilar información en profundidad.
- Bing de Microsoft mantiene patrones similares, Con el 95% de las referencias de escritorio frente al 4% móvil, a pesar de la integración en el ecosistema de Microsoft y la introducción de características de copilot.
- Google Gemini sigue su ejemplo Con el 91% del tráfico proveniente del escritorio y el 5% de los dispositivos móviles, lo que indica que incluso las ofertas de IA de Google luchan por capturar el impulso de referencia móvil.
La sola excepción? Google Search mantiene la mayoría móvil con 53% móvil frente al 44% de escritorio, pero esto refleja su posición arraigada como el motor de búsqueda predeterminado en los navegadores móviles, particularmente Safari en iPhones.
Por qué la búsqueda móvil de IA no se está convirtiendo en referencias
La disparidad no se trata de la participación del usuario; La actividad de búsqueda de IA en los dispositivos móviles probablemente esté en auge.
En cambio, se trata de opciones de diseño arquitectónico que alteran fundamentalmente los flujos de usuarios y los patrones de referencia.
El problema de vista previa en la aplicación
Las plataformas de IA móvil a menudo interceptan el primer clic en las citas, que muestran vistas previas de contenido dentro de sus propias interfaces.
Esto crea un proceso de varios pasos donde los usuarios deben hacer clic nuevamente para llegar a sitios web externos, reduciendo significativamente el tráfico de referencia en comparación con las experiencias de escritorio, donde los primeros clics generalmente conducen directamente a los sitios fuente.
ChatGPT ejemplifica este patrón. En el escritorio, la cita hace clic en los usuarios inmediatamente a los usuarios a los sitios web de origen. En Mobile, la aplicación con frecuencia muestra avances de contenido en la aplicación, lo que requiere que los usuarios tomen medidas adicionales para generar referencias reales.
El descubrimiento vs. División de investigación
Las búsquedas de escritorio y AI móviles sirven fundamentalmente intentos de usuario.
Los usuarios móviles a menudo participan en búsquedas orientadas al descubrimiento, buscando respuestas rápidas, comparaciones de productos y resolución inmediata de problemas.
Los usuarios de escritorio tienden a gravitar hacia una investigación integral, un análisis detallado y tareas que requieren atención sostenida.
Esta división de comportamiento sugiere que las plataformas de IA están evolucionando a experiencias distintas en lugar de versiones receptivas del mismo producto.
Las descripción general de la IA de Google demuestran esta evolución claramente: las consultas de comercio electrónico tienen tres veces más probabilidades de desencadenar descripción general de la IA móvil (13.5% frente a 4.5% en el escritorio), tratando las búsquedas de compras como descubrimiento educativo en lugar de promoción directa de productos.
Mientras tanto, el comando de descripción de la IA de escritorio 80% más de bienes raíces de pantalla (1110 PX frente a 617 PX) y aparece para un 39% más de palabras clave que los dispositivos móviles, pero muestran patrones diarios más consistentes.
Esto sugiere que Google está experimentando activamente con formatos de IA móvil mientras mantiene experiencias de escritorio predecibles.
The Apple Factor: Mobile’s Hidden Gatekeeper
El papel de Apple como guardián de la web móvil no puede ser subestimado.
Con Safari como el navegador predeterminado en casi mil millones de dispositivos, Apple controla el comportamiento de búsqueda móvil de manera que podría remodelar todo el paisaje durante la noche.
Los datos actuales muestran que el 58% del tráfico de búsqueda móvil de Google a los sitios web de la marca se origina en iPhones, lo que hace que los valores predeterminados del navegador de Apple importen críticamente para la adopción de búsqueda de IA.
A diferencia de Google, que ha integrado las funciones de IA en su experiencia de búsqueda en dispositivos móviles, Apple aún no ha incrustado la búsqueda de IA en su pila web móvil.
Esto crea una oportunidad estructural masiva. Un solo cambio en el proveedor de búsqueda predeterminado de Safari o la introducción de las características de búsqueda de IA nativas podría desencadenar una redistribución significativa del tráfico con IA en el ecosistema móvil.
Tres imperativos estratégicos para los especialistas en marketing
1. Desarrollar estrategias de contenido de IA específicas del dispositivo
El SEO tradicional se centra en palabras clave y clasificaciones, pero la búsqueda de IA requiere la comprensión del contexto del dispositivo y los patrones de intención del usuario.
Los usuarios de IA móvil priorizan el descubrimiento rápido y las consultas orientadas a las compras, mientras que los usuarios de escritorio buscan información integral y análisis detallado.
Enfoque de escritorio-compresión
- Desarrollar contenido en profundidad orientado a la investigación que respalde un análisis detallado.
- Cree guías integrales y recursos comparativos que aprovechen el espacio de pantalla 80% más grande disponible en las descripciones de escritorio de IA.
- Cree autoridad a través de explicaciones detalladas y ideas de expertos.
- Diseñe grupos de contenido que admiten sesiones de investigación extendidas y aprovechan la cobertura de palabras clave de 39% de escritorio.
Optimización de IA móvil primero
- Cree contenido conciso y centrado en el descubrimiento que responda preguntas inmediatas.
- Optimizar la comparación de productos y las consultas relacionadas con las compras.
- Diseñe contenido que funcione bien en formatos de vista previa en la aplicación.
- Concéntrese en los temas de contenido local e inmediato.
2. Prepárese para la búsqueda de IA móvil cuando el mercado se calienta
El dominio actual del escritorio en las referencias de IA representa una condición de mercado temporal en lugar de un estado permanente.
A medida que las plataformas de IA móviles maduran y abordan las limitaciones de referencia actuales, los primeros motores capturarán ventajas significativas.
Build Mobile AI Foundations hoy
La excelencia en el diseño receptiva se vuelve crítica cuando los motores de IA comienzan a citar contenido móvil con más frecuencia.
Asegúrese de que su sitio se adapte a la perfección en varios tamaños de pantalla, orientaciones y modos de dispositivo para maximizar el potencial de citas, independientemente de cómo las plataformas de IA muestren su contenido.
Optimice la velocidad y la accesibilidad con tiempos de carga de página rápidos y contenido amigable para los dispositivos móviles que incluye texto, imágenes y elementos interactivos de tamaño adecuado.
Estamos viendo que los motores de IA factorizan cada vez más las señales de experiencia del usuario en sus decisiones de citas. Se recomienda el marcado de esquema para que los motores de IA puedan interpretar los datos estructurados en sus páginas móviles y presentar a los usuarios contenido que necesitan y desean.
Mejore los vitales de la web central a medida que estas métricas se vuelven cruciales para el rendimiento de la IA móvil. Core Web Vitals mide la calidad de la página web más allá de la velocidad de carga, correlacionándose directamente con la experiencia del usuario.
Para la optimización de IA móvil, cada milisegundo es importante: las pequeñas mejoras pueden tener un impacto significativo en la probabilidad de citas.
Track Desktop vs. Rendimiento de IA móvil
Monitoree las diferencias de descripción general de la IA utilizando herramientas de informes de palabras clave que cambian entre las descripciones de escritorio y móviles de IA.
Esto le permite observar las brechas de rendimiento e identificar oportunidades específicas de la plataforma.
Los datos revelan diferencias sorprendentes:
- Las descripción general de la IA de escritorio reclaman un 80% más de bienes raíces de pantalla (1110 PX frente a 617 PX), lo que permite explicaciones más detalladas y oportunidades de citas.
- El escritorio muestra un 39% más de cobertura de palabras clave que los dispositivos móviles, pero esta brecha representa una futura oportunidad móvil.
- Las consultas de comercio electrónico tienen tres veces más probabilidades de desencadenar descripción general de la IA móvil, ya que las plataformas tratan las búsquedas de compras como descubrimiento educativo en los dispositivos móviles.
Fuente: BrightEdge, mayo de 2025Tener diferentes estrategias de contenido para escritorio y móvil
Cree contenido educativo y guías de productos móviles en lugar de páginas de productos tradicionales.
Los motores de IA móvil favorecen el contenido orientado al descubrimiento que ayuda a los usuarios a comprender los productos y tomar decisiones informadas.
Asegure la accesibilidad de doble plataforma configurando las capacidades de rastreo de su sitio para vistas móviles y de escritorio. Su contenido debe estar preparado para la cita de IA, independientemente del tamaño de la pantalla o la interfaz de la plataforma.
Mire los movimientos de la industria de Apple y Google: con la posible entrada de Apple en la búsqueda de IA, las estrategias de contenido deben tener en cuenta los posibles cambios de integración de Safari que podrían cambiar drásticamente el comportamiento de búsqueda móvil de la noche a la mañana.
3. Aprovechando la oportunidad de escritorio actual
Mientras que la búsqueda de IA móvil madura, el escritorio presenta oportunidades inmediatas para las marcas listas para optimizar para las referencias con IA.
- Optimización de citas de escritorio ai: Concéntrese en crear contenido citable y autorizado de que los motores de IA puedan citar y referencia fácilmente. Esto incluye el margen de datos estructurado, los encabezados de sección claros y las respuestas directas a preguntas comunes.
- Desarrollo de contenido integral: Los usuarios de AI de escritorio se involucran con contenido detallado de forma más larga. Invierta en guías integrales, análisis exhaustivos y comentarios expertos que apoyan sesiones de investigación extendidas.
- Integración de contenido multimodal: Los entornos de escritorio admiten experiencias de medios más ricas. Combine texto, video, infografías y elementos interactivos para aumentar el potencial de citas en diferentes plataformas de IA.
Se acerca más interrupción de IA móvil
El dominio actual del 90% de escritorio en las referencias de IA representa un desequilibrio temporal del mercado en lugar de un cambio permanente fuera de los dispositivos móviles. Varios factores sugieren un crecimiento significativo de la búsqueda de IA móvil por delante.
Los incentivos de la plataforma se alinean con la expansión móvil. Las compañías de búsqueda de IA entienden que capturar la participación en el mercado móvil es esencial para el crecimiento a largo plazo, y las limitaciones actuales de referencia probablemente impulsan el desarrollo activo de soluciones optimizadas móviles.
Los patrones de comportamiento del usuario favorecen la adopción de IA móvil. Una vez que se abordan las barreras técnicas a las referencias de IA móviles, las preferencias del usuario para las interacciones móviles primero deberían impulsar la rápida adopción.
La línea de tiempo de integración de AI de Apple crea una sensación de urgencia. Con los valores predeterminados del navegador móvil que controlan Apple y, según los informes, desarrollando capacidades de búsqueda de IA, el panorama móvil de IA podría transformarse rápidamente.
Control de llave
La revolución de la búsqueda de IA está creando dos experiencias distintas: tráfico de referencia centrado en el escritorio y un compromiso centrado en dispositivos móviles que aún no se traducen en visitas al sitio web. Esta división presenta oportunidades inmediatas e imperativos estratégicos para los especialistas en marketing:
Existen oportunidades inmediatas en la optimización de la IA de escritorio. Con el 90% de las referencias de IA provenientes de escritorios, las marcas pueden capturar un tráfico significativo optimizando para patrones de búsqueda de IA de escritorio y preferencias de citas.
La estrategia de IA móvil requiere un pensamiento diferente. La optimización móvil de IA no se trata de un diseño receptivo. Se trata de comprender la intención del usuario centrada en el descubrimiento y prepararse para diferentes mecanismos de referencia a medida que más motores de búsqueda de IA llegan al mercado.
Apple sigue siendo el comodín. Cualquier cambio en el comportamiento de búsqueda predeterminado de Safari o la introducción de las características de IA nativas podría remodelar la búsqueda móvil durante la noche, haciendo que la preparación sea esencial.
Las marcas que reconocen esta división de escritorio-móvil y desarrollan estrategias de IA específicas del dispositivo obtendrán ventajas competitivas significativas a medida que madure el ecosistema de búsqueda de IA.
La pregunta no es si la búsqueda de IA móvil crecerá. Es si su plan estará listo cuando lo haga.
El futuro de la búsqueda de IA no radica en elegir entre escritorio y dispositivos móviles, sino en dominar ambas experiencias como oportunidades distintas para satisfacer las diferentes necesidades de los usuarios y capturar el tráfico de referencias en todo el viaje de búsqueda.
A menos que se indique lo contrario, se tomaron cualquier datos mencionados anteriormente de este estudio BrightEdge. Los datos fueron para mayo de 2025 y se basan en miles de referencias reales de sitios web para marcas medianas a grandes en todo el mundo.
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