Google muestra cómo utilizar el texto alternativo para SEO

Alt es la abreviatura de contenido alternativo o alternativo. Alt, en el contexto de la pregunta, es un atributo HTML del elemento de imagen. El propósito de «alt» es proporcionar información alternativa sobre una imagen que pueda ayudar a un visitante del sitio que tal vez no pueda ver la imagen y si la información le resulta útil dentro del contexto de la página web.

El contenido de una página web comúnmente se considera texto, pero las imágenes también son contenido cuando tienen un «valor informativo» que ayuda al visitante del sitio a comprender el tema de la página web.

El World Wide Web Consortium (W3C, el organismo creador de estándares HTML) ofrece una excelente explicación:

“Elección de alternativas de texto apropiadas:
Imagine que está leyendo la página web en voz alta por teléfono a alguien que necesita entenderla. Esto debería ayudarle a decidir qué información o función (si la hay) tienen las imágenes. Si parecen no tener valor informativo y no son enlaces o botones, probablemente sea seguro tratarlos como decorativos”.

Las imágenes complejas, como gráficos e ilustraciones, pueden requerir un texto alternativo de dos partes: el texto alternativo proporciona una descripción concisa de lo que trata la imagen y el texto circundante ofrece una descripción más larga y completa del contenido de la imagen (otra forma es enlace a la descripción más larga).

Relacionado: Google: el texto alternativo es solo un factor para la búsqueda de imágenes

Pregunta sobre texto alternativo y SEO

La persona que hace la pregunta entiende que Google está utilizando algoritmos complejos para «ver» la imagen y comprenderla y básicamente quiere saber si el uso de texto alternativo es, por tanto, redundante (repetitivo) y superfluo (información adicional que no es necesaria).

Esta es la pregunta formulada:

“Imagen de texto alternativo en la era de la visión por computadora

¿Los textos alternativos de las imágenes siguen siendo relevantes para el SEO con todos los avances en la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes? ¿Hay alguna información de que Google u otros motores de búsqueda utilicen modelos de aprendizaje automático para rastrear imágenes en lugar de depender de los textos alternativos proporcionados por el usuario?

El contexto es clave en SEO

La suposición hecha por la persona que hace la pregunta es razonable y la pregunta es válida. La información que les puede faltar es el contexto en el que Google utiliza la IA para «ver» imágenes y leer el texto que hay dentro de ellas. La documentación de Google muestra que el contexto para ese tipo de visión de IA está en Google Lens, Google Translate y otras superficies de búsqueda, pero la documentación de Google no menciona específicamente el uso de capacidades de visión de IA en los resultados de búsqueda habituales de Google ((punta de sombrero para @ schachin por indicarme esa documentación!).

La respuesta de John Mueller agrega el contexto que falta. Explica que el contenido del texto que rodea la imagen ayuda a darle contexto a la imagen y lo que significa. El simple uso de la visión de IA para comprender la imagen no proporciona información sobre lo que significa esa imagen en el contexto de la página web.

Aquí está la respuesta de Mueller:

“Para la búsqueda de imágenes, lo que importa es el contexto que proviene de la combinación de página + imagen.

Una foto de una playa puede ser un cartel relajante, puede ser la playa de un hotel, puede ser el lugar de un derrame químico. El simple hecho de saber que la imagen es de una playa no proporciona suficiente información de fondo para poder mostrarla adecuadamente en la búsqueda de imágenes. Gran parte proviene de la página, y el texto alternativo es único porque es lo que conecta directamente la imagen con la página con contexto.

A menos que su sitio sea una agencia de fotografía, el tráfico para “foto de una playa” no será tan útil, pero para un hotel, tener “hotel con playa en X” puede ser relevante. Nuevamente, mucho de eso puede provenir del resto de la página, pero el valor del atributo alt es una oportunidad única para brindar contexto. (Y con eso… si usas IA para crear textos alternativos basados ​​en el archivo de imagen y obtienes «foto de una playa» como texto alternativo para esa imagen, no estás aprovechando al máximo el texto alternativo, tanto para usuarios y motores de búsqueda.)”

Esa es una excelente descripción de por qué el texto alternativo es importante para el SEO. El texto alternativo muestra cómo la imagen está directamente relacionada con el contenido de la página web.

Relacionado: Google: mejores prácticas de SEO para texto alternativo

Por qué la IA falla con el texto alternativo

Mueller también señala una deficiencia en el uso de la IA para escalar el texto alternativo en el sentido de que, en general, una IA describe la imagen pero no la etiqueta dentro del contexto del contenido. Usar texto alternativo para comunicar una descripción informativa en el contexto del texto es la forma correcta de hacerlo según lo describe el W3C y para el SEO en general y por razones de accesibilidad.

Relacionado: Más allá del SEO: John Mueller sobre imágenes y fotografías de archivo generadas por IA

Lea la respuesta de Mueller en Reddit:

Texto alternativo de imagen en la era de la visión por computadora

Imagen destacada de Shutterstock/Master1305