Un nuevo estudio realizado por el experto en la industria de búsqueda Rand Fishkin ha revelado que el lanzamiento de resúmenes de inteligencia artificial por parte de Google en mayo condujo a una disminución notable en el volumen de búsqueda, particularmente en dispositivos móviles.
El estudio, que analizó millones de búsquedas en Google en Estados Unidos y la Unión Europea, arroja luz sobre las consecuencias inesperadas de la integración de la IA.
Implementación y reversión de descripciones generales de IA
En mayo de 2024, Google lanzó resúmenes de inteligencia artificial en los Estados Unidos, que generan resúmenes para muchas consultas de búsqueda.
Sin embargo, la función generó reacciones encontradas y se canceló rápidamente a finales de mes.
En una publicación de blog publicada el 30 de mayo, Google admitió tener resúmenes de IA inexactos o inútiles, particularmente para consultas inusuales.
Google dice que implementó más de una docena de mejoras técnicas en sus sistemas en respuesta.
Un estudio posterior realizado por SE Ranking encontró que la frecuencia de estos resúmenes disminuyó, y ahora solo el 8% de las búsquedas activan una descripción general de IA. Sin embargo, cuando se muestran, estas resúmenes ahora son más largas y detalladas, con un promedio de 25% más de contenido.
SE Ranking también señaló que después de la expansión, las resúmenes de IA generalmente se vinculan a menos fuentes, generalmente alrededor de cuatro.
Rechazo en búsquedas móviles
El análisis de Fishkin revela que la introducción de AI Overviews coincidió con una marcada disminución en las búsquedas móviles en mayo.
Si bien las búsquedas en computadoras de escritorio experimentaron un ligero aumento, la caída en las búsquedas móviles fue significativa, considerando que los dispositivos móviles representan casi dos tercios de todas las consultas de Google.
Este hallazgo sugiere que los usuarios pueden haber estado menos inclinados a realizar búsquedas en sus dispositivos móviles cuando se enfrentaron a resúmenes generados por IA.
Fishkin comentó:
«Los cambios más visibles en mayo fueron compartidos tanto por la UE como por EE. UU., en particular… Las búsquedas móviles cayeron una cantidad considerable (si algo asustó a Google para revertir esta función, apostaría mi dinero en que así fuera)».
Él añade:
«Si estuviera dirigiendo Google, esa caída en las búsquedas móviles (recuerde, las cuentas móviles representan casi 2/3 de todas las consultas de Google) me asustaría muchísimo».
Impacto en el comportamiento de búsqueda general
A pesar de la caída en las búsquedas móviles, el estudio encontró que el comportamiento de búsqueda se mantuvo relativamente estable durante la implementación de las descripciones generales de IA.
La cantidad de clics por búsqueda en dispositivos móviles aumentó ligeramente, mientras que los clics por búsqueda en computadoras de escritorio se mantuvieron estables.
Esto indica que, si bien es posible que algunos usuarios se hayan visto disuadidos de iniciar búsquedas, aquellos que interactuaron con las descripciones generales de IA aún hicieron clic en los resultados a un ritmo similar o ligeramente mayor que en los meses anteriores.
Implicaciones para Google y la industria de búsqueda
El estudio destaca los desafíos que enfrenta Google al integrar contenido generado por IA en sus resultados de búsqueda.
Además, la investigación encontró otras tendencias preocupantes en el comportamiento de búsqueda de Google:
- Tasas de clics bajas: Sólo 360 de cada 1.000 búsquedas en Google en EE. UU. dan como resultado clics en sitios web que no pertenecen a Google. A la UE le va ligeramente mejor con 374 clics por cada 1.000 búsquedas.
- Dominan las búsquedas sin hacer clic: Casi el 60% de las búsquedas en ambas regiones terminan sin clics, clasificadas como “búsquedas sin clic”.
- Tráfico de autorreferencia de Google: Alrededor del 30% de los clics de las búsquedas en EE. UU. van a propiedades propiedad de Google, con un porcentaje algo menor en la UE.
Por qué le importa a SEJ
Este estudio subraya la necesidad de estrategias de SEO adaptables.
Como industria, es posible que debamos cambiar el enfoque hacia la optimización para búsquedas sin clics y la diversificación de las fuentes de tráfico más allá de Google.
Los hallazgos también plantean dudas sobre el futuro de la IA en la búsqueda.
Si bien las principales empresas de tecnología continúan invirtiendo en tecnologías de inteligencia artificial, este estudio sugiere que es posible que su implementación no siempre produzca los resultados esperados.
Imagen de portada: Marco Lazzarini/Shutterstock
