Google ha abordado las preocupaciones sobre la precisión y calidad de su función de descripción general de IA en los resultados de búsqueda.
La compañía reconoce las críticas y los resultados extraños generados por las resúmenes de IA, pero afirma que la función conduce a una mayor satisfacción del usuario y a la respuesta a consultas más complejas.
Mientras Liz Reid, directora de Búsqueda de Google, continúa repitiendo los mismos puntos de conversación, esto es lo que se está haciendo con respecto a las descripciones generales de la IA.
Antecedentes sobre las descripciones generales de la IA
Google lanzó resúmenes de IA para brindar a los usuarios respuestas integrales a preguntas complejas que anteriormente habrían requerido múltiples búsquedas.
La función funciona con un modelo de lenguaje personalizado integrado con los principales sistemas de clasificación web de Google.
A diferencia de los chatbots y otros productos de modelos de lenguaje grandes (LLM), Google afirma que las descripciones generales de IA se crean únicamente para mostrar información respaldada por los mejores resultados web e incluir enlaces relevantes para una mayor exploración.
Google alega que, en las pruebas, la tasa de precisión de las resúmenes de IA está a la par de los fragmentos destacados, otra característica de búsqueda popular impulsada por IA.
Abordar resultados extraños y críticas
El uso generalizado de resúmenes de IA por parte de millones de usuarios ha generado algunos resultados extraños e inexactos.
Google atribuye estos problemas a varios factores, entre ellos:
- Consultas mal interpretadas
- Malinterpretar los matices en el lenguaje del contenido web.
- Información limitada de alta calidad disponible para temas específicos.
En su comunicado, Google aborda el ejemplo viral de «¿Cuántas piedras debo comer?» que generó una descripción general de la IA basada en contenido satírico republicado en el sitio web de un proveedor de software geológico.
La compañía explica que este es un caso de “falta de datos” o “brecha de información”, donde hay contenido limitado de alta calidad disponible sobre un tema.
Mejoras y actualizaciones
En respuesta a las críticas, Google dice que ha realizado más de una docena de mejoras técnicas en las descripciones generales de IA.
Estas actualizaciones incluyen:
- Mejores mecanismos de detección para consultas sin sentido
- Limitar la inclusión de contenidos satíricos y humorísticos.
- Actualización de sistemas para limitar el uso de contenido potencialmente engañoso generado por el usuario
- Agregar restricciones de activación para consultas en las que las descripciones generales de IA eran menos útiles
- Mejorar la protección de la calidad para temas delicados como noticias y salud.
El mensaje de la empresa Google es que menos de una de cada 7 millones de consultas únicas con resúmenes de IA contenían una infracción de la política de contenido.
Por qué le importa a SEJ
Las lecciones del lanzamiento de la descripción general de la IA de Google darán forma al futuro de la búsqueda y tendrán implicaciones para la industria del SEO.
Las preocupaciones sobre la precisión resaltan la necesidad de que los motores de búsqueda sean transparentes sobre cómo funcionan estas funciones de IA, sus limitaciones y cómo se abordan los problemas.
Los profesionales de SEO, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web deberían impulsar una comunicación más clara. Al participar activamente en estos debates, puede guiar el uso responsable de las herramientas de IA.
Los desafíos de Google presentan una oportunidad para que los competidores prioricen la transparencia, la confianza de los usuarios y la implementación ética de la IA para diferenciarse. Será interesante ver si alguien acepta el desafío.
Imagen de portada: DIA TV/Shutterstock
