En un episodio reciente del podcast Search Off The Record de Google, los miembros del equipo pusieron manos a la obra con Gemini para explorar la creación de contenido relacionado con SEO.
Sin embargo, su experimento generó preocupaciones sobre inexactitudes fácticas al confiar en herramientas de inteligencia artificial sin una investigación adecuada.
La discusión involucró a Lizzi Sassman, Gary Illyes y John Mueller, quienes se turnaron para utilizar Gemini para escribir publicaciones de muestra en las redes sociales sobre conceptos técnicos de SEO.
Mientras analizaban la producción de Gemini, Illyes destacó una limitación compartida por todas las herramientas de IA:
“Mi mayor problema con casi toda la IA generativa es la factualidad: siempre hay que verificar lo que sea que estén escupiendo. Eso me asusta un poco porque ahora vamos a leerlo en vivo y tal vez vamos a decir cosas que ni siquiera son ciertas”.
Consejos de SEO obsoletos expuestos
Las preocupaciones surgieron de un tweet generado por IA que sugería el uso rel=”anterior/siguiente” para paginación, una técnica que Google ha desaprobado.
Gemini sugirió publicar el siguiente tweet:
“¿La paginación causa dolores de cabeza por contenido duplicado? Utilice rel=prev, rel=next para guiar a Google a través de sus secuencias de contenido. #SEO técnico, #Búsqueda de Google”.
Sassman inmediatamente identificó el consejo como obsoleto. Mueller confirma que rel=prev y rel=next aún no son compatibles:
«Se fue. Se fue. Bueno, quiero decir, todavía puedes usarlo. No tienes que hacerlo desaparecer. Simplemente se ignora”.
Al principio del podcast, Sassman advirtió que podrían producirse imprecisiones debido a información de datos de entrenamiento desactualizada.
Sasman declaró:
“Si circulan suficientes mitos o una idea determinada sobre algo o incluso información desactualizada
Sobre eso se ha escrito mucho en blogs, potencialmente podría surgir en nuestro ejercicio de hoy”.
Efectivamente, la información obsoleta apareció en poco tiempo.
La supervisión humana sigue siendo fundamental
Si bien el equipo de Relaciones de Búsqueda de Google vio el potencial del contenido generado por IA, su discusión enfatizó la necesidad de verificación de datos humanos.
Las preocupaciones de Illyes reflejan el discurso más amplio en torno a la adopción responsable de la IA. La supervisión humana es necesaria para evitar la difusión de información errónea.
A medida que aumenta el uso de la IA generativa, recuerde que no se puede confiar ciegamente en su resultado sin la verificación de expertos en la materia.
Por qué le importa a SEJ
Si bien las herramientas impulsadas por IA pueden potencialmente ayudar en la creación y análisis de contenido, como lo ilustró el propio equipo de Google, se justifica un saludable grado de escepticismo.
La implementación ciega de IA generativa para crear contenido puede resultar en la publicación de información obsoleta o dañina que podría afectar negativamente su SEO y su reputación.
Escuche el episodio completo del podcast a continuación:
Preguntas más frecuentes
¿Cómo puede el contenido inexacto generado por IA afectar mis esfuerzos de SEO?
El uso de contenido generado por IA para su sitio web puede ser riesgoso para el SEO porque la IA puede incluir información desactualizada o incorrecta.
Los motores de búsqueda como Google favorecen el contenido preciso y de alta calidad, por lo que publicar material producido por IA no verificado puede perjudicar la clasificación de búsqueda de su sitio web. Por ejemplo, si la IA promueve prácticas obsoletas como el uso de la etiqueta rel=”prev/next” para la paginación, puede engañar a su audiencia y a los motores de búsqueda, dañando la credibilidad y autoridad de su sitio.
Es esencial verificar y validar cuidadosamente el contenido generado por IA con expertos para garantizar que sigue las mejores prácticas actuales.
¿Cómo pueden los especialistas en SEO y marketing de contenidos garantizar la precisión de los resultados generados por la IA?
Para garantizar la precisión del contenido generado por IA, las empresas deberían:
- Tener un proceso de revisión exhaustivo que involucre a expertos en la materia.
- Haga que los especialistas verifiquen que el contenido siga las pautas actuales y las mejores prácticas de la industria.
- Verifique cualquier dato o recomendación de la IA con fuentes confiables.
- Manténgase actualizado sobre los últimos desarrollos para identificar información obsoleta producida por la IA
Imagen destacada: captura de pantalla de YouTube.com/GoogleSearchCentral, abril de 2024.
