GPT-4, la última versión de ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI, es un gran avance en la tecnología de inteligencia artificial (AI) que ha revolucionado la forma en que nos comunicamos con las máquinas.
Las capacidades multimodales de ChatGPT le permiten procesar texto, imágenes y videos, lo que la convierte en una herramienta increíblemente versátil para los vendedores, las empresas y las personas por igual.
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es 10 veces más avanzado que su predecesor, GPT-3.5. Esta mejora permite que el modelo comprenda mejor el contexto y distinga los matices, lo que da como resultado respuestas más precisas y coherentes.
Además, GPT-4 tiene un límite máximo de tokens de 32 000 (equivalente a 25 000 palabras), lo que representa un aumento significativo con respecto a los 4000 tokens de GPT-3.5 (equivalente a 3125 palabras).
“Pasamos 6 meses haciendo que GPT-4 sea más seguro y más alineado. GPT-4 tiene un 82 % menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40 % más de probabilidades de producir respuestas fácticas que GPT-3.5 en nuestras evaluaciones internas”. – IA abierta
GPT-3.5 vs. GPT-4: ¿Qué es diferente?
GPT-4 ofrece varias mejoras con respecto a su predecesor, algunas de las cuales incluyen:
1. Delicadeza lingüística
Si bien GPT-3.5 es bastante capaz de generar texto similar al humano, GPT-4 tiene una capacidad aún mayor para comprender y generar diferentes dialectos y responder a las emociones expresadas en el texto.
Por ejemplo, GPT-4 puede reconocer y responder con sensibilidad a un usuario que expresa tristeza o frustración, haciendo que la interacción se sienta más personal y genuina.
Uno de los aspectos más impresionantes de GPT-4 es su capacidad para trabajar con dialectos, que son variaciones regionales o culturales de un idioma.
Los dialectos pueden ser extremadamente difíciles de entender para los modelos lingüísticos, ya que a menudo tienen un vocabulario, una gramática y una pronunciación únicos que pueden no estar presentes en el idioma estándar.
Sin embargo, GPT-4 ha sido diseñado específicamente para superar estos desafíos y puede generar e interpretar texto con precisión en varios dialectos.
2. Síntesis de información
GPT-4 puede responder preguntas complejas al sintetizar información de múltiples fuentes, mientras que GPT-3.5 puede tener dificultades para conectar los puntos.
Por ejemplo, cuando se le pregunta sobre el vínculo entre la disminución de las poblaciones de abejas y el impacto en la agricultura global, GPT-4 puede proporcionar una respuesta más completa y matizada, citando diferentes estudios y fuentes.
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 2023A diferencia de su predecesor, GPT-4 ahora incluye una función que le permite citar correctamente las fuentes al generar texto.
Esto significa que cuando el modelo genera contenido, cita las fuentes que ha utilizado, lo que facilita a los lectores verificar la precisión de la información presentada.
3. Creatividad y coherencia
Mientras que GPT-3.5 puede generar contenido creativo, GPT-4 va un paso más allá al producir historias, poemas o ensayos con mayor coherencia y creatividad.
Por ejemplo, GPT-4 puede producir una historia corta con una trama y un desarrollo de personajes bien desarrollados, mientras que GPT-3.5 puede tener dificultades para mantener la consistencia y la coherencia en la narrativa.
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 2023
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 20234. Resolución de problemas complejos
GPT-4 demuestra una gran capacidad para resolver problemas matemáticos y científicos complejos más allá de las capacidades de GPT-3.5.
Por ejemplo, GPT-4 puede resolver problemas de cálculo avanzado o simular reacciones químicas con mayor eficacia que su predecesor.
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 2023
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 2023GPT-4 ha mejorado significativamente su capacidad para comprender y procesar conceptos matemáticos y científicos complejos. Sus habilidades matemáticas incluyen la capacidad de resolver ecuaciones complejas y realizar varias operaciones matemáticas como cálculo, álgebra y geometría.
Además, GPT-4 también es capaz de manejar temas científicos como física, química, biología y astronomía.
Su poder de procesamiento avanzado y sus capacidades de modelado de lenguaje le permiten analizar textos científicos complejos y proporcionar información y explicaciones fácilmente.
A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que GPT-4 continúe ampliando sus capacidades y se vuelva aún más experto en una gama más amplia de temas y tareas.
5. Poder de programación
Las capacidades de programación de GPT-4 han conquistado las redes sociales con su capacidad para generar fragmentos de código o depurar código existente de manera más eficiente que GPT-3.5, lo que lo convierte en un recurso valioso para los desarrolladores de software.
Con la ayuda de GPT-4, las semanas de trabajo se pueden condensar en unas pocas horas, lo que permite lograr resultados extraordinarios en un tiempo récord. Puede probar estas indicaciones:
- «Escriba código para entrenar X con el conjunto de datos Y».
- “Estoy recibiendo este error. Arreglalo.»
- «Ahora mejore el rendimiento».
- «Ahora envuélvelo en una GUI».
6. Comprensión de imágenes y gráficos
A diferencia de GPT-3.5, que se enfoca principalmente en texto, GPT-4 puede analizar y comentar imágenes y gráficos.
Por ejemplo, GPT-4 puede describir el contenido de una foto, identificar tendencias en un gráfico o incluso generar leyendas para imágenes, lo que la convierte en una poderosa herramienta para la educación y la creación de contenido.
Captura de pantalla de OpenAI, marzo de 2023Imagina esta tecnología integrada con Google Analytics o Matomo. Podría obtener análisis de alta precisión para todos sus tableros en unos minutos.
7. Reducción de respuestas inapropiadas o sesgadas
GPT-4 implementa mecanismos para minimizar los resultados no deseados, aumentando así la confiabilidad y la responsabilidad ética.
Por ejemplo, es menos probable que GPT-4 genere contenido políticamente sesgado, ofensivo o dañino, lo que lo convierte en un compañero de IA más confiable que GPT-3.5.
¿Adónde puede ir ChatGPT a continuación?
A pesar de sus notables avances, ChatGPT todavía tiene margen de mejora:
- Abordar la neutralidad: Mejorar su capacidad para discernir el contexto y responder en consecuencia.
- Comprender al usuario: Desarrollar la capacidad de comprender quién se comunica (quién, dónde y cómo).
- Integraciones externas: Expandiendo su alcance a través de web, API e integraciones robóticas.
- Memoria a largo plazo: Mejorar su capacidad para recordar interacciones pasadas y aplicar ese conocimiento a conversaciones futuras.
- Reducir la alucinación: Minimizar los casos en los que la IA está convencida de información falsa.
A medida que ChatGPT sigue evolucionando, está preparado para revolucionar el marketing y las comunicaciones basadas en IA.
Sus aplicaciones potenciales en la creación de contenido, la educación, el servicio al cliente y más son amplias, lo que la convierte en una herramienta esencial para las empresas y las personas en la era digital.
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