En una entrevista con el Big Technology Podcast, Sam Altman pareció tener dificultades para responder las preguntas difíciles sobre el camino de OpenAI hacia la rentabilidad.
Aproximadamente en el minuto 36, el entrevistador formuló la gran pregunta sobre los ingresos y los gastos. Sam Altman dijo que las pérdidas de OpenAI están ligadas a los continuos aumentos en los costos de capacitación mientras los ingresos aumentan. Dijo que la empresa sería rentable mucho antes si no continuara aumentando su gasto en formación de manera tan agresiva.
Altman dijo que la preocupación por el gasto de OpenAI sería razonable sólo si la empresa llegara a un punto en el que tuviera grandes cantidades de informática que no pudiera monetizar de forma rentable.
El entrevistador preguntó:
«Hablemos de números desde que lo mencionaste. Los ingresos están creciendo, el gasto en computación está creciendo, pero el gasto en computación aún supera el crecimiento de los ingresos. Creo que las cifras que se han informado indican que se supone que OpenAI perderá algo así como 120 mil millones entre ahora y 2028, 29, cuando se volverá rentable.
Entonces hablemos un poco sobre cómo cambia eso. ¿Dónde ocurre el giro?
Sam Altman respondió:
«Quiero decir, a medida que los ingresos crecen y la inferencia se convierte en una parte cada vez mayor de la flota, eventualmente subsume el gasto de capacitación. Así que ese es el plan. Gastar mucho dinero en capacitación, pero ganar más y más.
Si no siguiéramos aumentando tanto nuestros costos de capacitación, seríamos rentables mucho antes. Pero la apuesta que estamos haciendo es invertir de manera muy agresiva en el entrenamiento de estos grandes modelos”.
En este punto, el entrevistador presionó más a Altman sobre el camino hacia la rentabilidad, esta vez mencionando el compromiso de gasto de 1,4 billones de dólares frente a los 20 mil millones de dólares en ingresos. Esta no era una pregunta de softbol.
El entrevistador respondió:
«Creo que sería fantástico explicarles a todos de una vez por todas cómo van a funcionar esos números».
El primer intento de Sam Altman de responder pareció tropezar en una especie de ensalada de palabras:
“Es muy difícil que me guste realmente, encuentro que hay una cosa que ciertamente no puedo hacer y muy pocas personas que he conocido pueden hacerlo.
Ya sabes, te puede gustar, tienes buena intuición para muchas cosas matemáticas en tu cabeza, pero el crecimiento exponencial suele ser muy difícil para las personas hacer un buen marco mental rápido.
Por alguna razón, había muchas cosas que la evolución necesitaba que pudiéramos hacer bien con las matemáticas en nuestras cabezas. Modelar el crecimiento exponencial no parece ser uno de ellos”.
Altman luego recuperó el equilibrio con una respuesta más coherente:
«Lo que creemos es que podemos permanecer en una curva de crecimiento de ingresos muy pronunciada durante bastante tiempo. Y todo lo que vemos ahora sigue indicando que no podemos hacerlo si no tenemos la capacidad informática.
Una vez más, estamos tan limitados en computación, y esto afecta la línea de ingresos con tanta fuerza que creo que si llegamos a un punto en el que tenemos una gran cantidad de computación que no podemos monetizar de manera rentable por unidad de computación, sería muy razonable decir, está bien, esto es como un poco, ¿cómo va a funcionar todo esto?
Pero lo hemos trazado de varias maneras. Por supuesto, también seremos más eficientes en términos de fracasos por dólar. Como saben, todo el trabajo que hemos estado haciendo para abaratar la computación se hace realidad.
Pero vemos este crecimiento de los consumidores, vemos este crecimiento empresarial. Hay un montón de nuevos tipos de negocios que ni siquiera hemos lanzado todavía, pero que lo haremos. Pero la computación es realmente el elemento vital que permite todo esto.
Siempre hemos tenido un déficit informático. Siempre ha limitado lo que podemos hacer.
Desafortunadamente, creo que siempre será así, pero desearía que no fuera así, y me gustaría que con el tiempo dejara de ser así, porque creo que hay muchísimos productos y servicios excelentes que podemos ofrecer, y será un gran negocio”.
Luego el entrevistador intentó aclarar la respuesta, preguntando:
«Y luego su expectativa es que a través de cosas como este impulso empresarial, a través de cosas como que las personas estén dispuestas a pagar por ChatGPT a través de la API, OpenAI podrá aumentar los ingresos lo suficiente como para pagarlos con ingresos».
Sam Altman respondió:
«Sí, ese es el plan».
Los comentarios de Altman definen un umbral específico para evaluar si el gasto de OpenAI es un problema. Señala la potencia informática no utilizada o no monetizable como el punto en el que la preocupación estaría justificada, en lugar de las pérdidas actuales o los grandes compromisos de capital.
En su explicación, el factor limitante no es la voluntad de pagar, sino cuánta capacidad informática puede poner en línea y utilizar OpenAI. La pregunta de seguimiento lo hace explícito, y la confirmación de Altman deja en claro que la compañía depende del crecimiento de los ingresos proveniente del uso del consumidor, la adopción empresarial y productos adicionales para cubrir sus costos a lo largo del tiempo.
El camino de Altman hacia la rentabilidad se basa en una simple apuesta: que OpenAI pueda seguir encontrando compradores para su informática tan rápido como puede construirla. Al final, esa apuesta sigue ganando o se acaban las fichas.
Mire la entrevista que comienza aproximadamente en el minuto 36:
Imagen destacada/captura de pantalla
