Si administra campañas de PPC, lo ha visto. Las plataformas están tomando más decisiones sin preguntarte primero.
Los tipos de campañas se siguen consolidando en formatos que priorizan la IA, como Máximo rendimiento y Generación de demanda. Los controles granulares en los que solía confiar siguen desapareciendo o moviéndose detrás de la automatización.
Hace un año, Performance Max todavía parecía experimental. Ahora suele ser la opción predeterminada, con la IA generando textos de anuncios y la automatización seleccionando audiencias en función de señales que no siempre se pueden ver. Cuando el rendimiento disminuye, hay menos palancas que accionar y menos visibilidad de lo que realmente está sucediendo.
Puede resultar desorientador para algunos y la tendencia no se está revirtiendo.
Preguntamos a los profesionales de PPC cómo están afrontando este cambio. La mayoría no es pesimista sobre las campañas que priorizan la IA. Muchos han encontrado formas de trabajar con la automatización de plataformas sin renunciar al pensamiento estratégico que genera resultados.
Puede utilizar herramientas de inteligencia artificial sin perder su experiencia en el proceso.
4 hallazgos clave de profesionales de la industria
Encuestamos a profesionales de agencias, plataformas y consultoría para el informe de este año. Surgieron patrones claros en cómo se están adaptando a la gestión de campañas centrada en la IA.
1. Las herramientas de inteligencia artificial ahorran tiempo pero aún necesitan cuidado de niños
La mayoría de los profesionales ahora utilizan la IA a diario para tareas como investigación de palabras clave y variaciones del texto de los anuncios. Las herramientas son lo suficientemente buenas como para integrarse en los flujos de trabajo.
Pero hay un problema. Más de la mitad identifica la “calidad de producción imprecisa, poco confiable o inconsistente” como la mayor limitación. La IA acelera la producción, pero no ha reemplazado la necesidad de supervisión humana.
Un colaborador señaló que en las industrias reguladas donde se requiere una revisión legal, los resultados de la IA a menudo no se pueden utilizar sin una edición exhaustiva.
Los profesionales que obtienen resultados son los que tratan a la IA como un asistente, no como un reemplazo.
2. «Control» significa algo diferente ahora
No puedes controlar los términos de búsqueda exactos como antes. No puede establecer ofertas precisas para palabras clave individuales ni obligar a las campañas a seguir parámetros rígidos.
Varios colaboradores argumentan que todavía se tiene un control significativo, sólo que funciona de manera diferente que antes. Un entrenador de Google Ads lo comparó con darle a un adolescente la dirección de destino y confiar en que podrá llegar hasta allí, incluso si toma algunos giros equivocados en el camino.
La nueva versión de control significa establecer objetivos comerciales claros y proporcionar datos de conversión de alta calidad. Si su seguimiento de conversiones es confuso o incompleto, la IA optimizará hacia los objetivos equivocados.
3. La medición se volvió más honesta (y más incómoda)
La desactivación de cookies se canceló en Chrome, pero los desafíos de medición no han desaparecido. Lo que ha cambiado es la forma en que los profesionales hablan de la atribución.
El fundador de una agencia admitió que centrarse demasiado en la atribución perfecta podría haber sido un error estratégico. «Su estrategia de marketing debería mantenerse incluso si el seguimiento granular desaparece».
Otros contribuyentes enfatizan que la recopilación de datos propios con el consentimiento adecuado es ahora esencial para la supervivencia, especialmente en los modelos de generación de leads.
Los ingresos siguen siendo la fuente de verdad más confiable cuando las métricas informadas por la plataforma entran en conflicto.
El enfoque de medición más duradero implica elegir un conjunto limitado de lentes confiables en lugar de intentar conciliar datos de todas las fuentes disponibles.
4. La creatividad generada por plataforma funciona mejor de lo que imagina
Este hallazgo sorprende a la gente. Varios colaboradores informan que los activos creativos generados por IA pueden funcionar de manera competitiva con las versiones creadas por humanos cuando se les solicita de manera efectiva.
Pero «cuando se le solicite de manera efectiva» hace un trabajo sustancial en esa oración.
La calidad depende en gran medida de qué tan bien utilice las herramientas y de cuánto contexto de marca proporcione. Las herramientas aún tienen dificultades para mantener una voz de marca coherente y cumplir con los requisitos de cumplimiento legal en industrias reguladas.
La generación visual sigue necesitando mejoras, aunque los contribuyentes señalan que está mejorando para la fotografía de productos de comercio electrónico.
La mayoría de los equipos se han decidido por un flujo de trabajo híbrido en el que la IA se encarga de la generación de ideas y crea variaciones, mientras que los humanos gestionan la aprobación final y cualquier cosa que requiera una voz de marca matizada.
¿Qué hace que este informe sea diferente?
Los años anteriores se centraron en cambios de plataforma específicos o nuevas funciones. Las preguntas de este año profundizan en la estrategia.
¿Cómo se mantiene la visibilidad cuando las plataformas reducen la transparencia? ¿Qué técnicas de medición siguen funcionando cuando la atribución es turbia? ¿Cómo se adaptan los flujos de trabajo creativos cuando la IA puede generar activos bajo demanda?
Los contribuyentes incluyen:
- Brooke Osmundson, directora de marketing de crecimiento, Smith Micro Software.
- Gil Gildner, cofundador de la agencia Discosloth.
- Navah Hopkins, enlace de productos, Microsoft.
- Jonathan Kagan, director de estrategia de búsqueda y medios, Amsive.
- Mike Ryan, director de Ecommerce Insights, Smarter Ecommerce.
- Jyll Saskin Gales, asesora de Google Ads, Inside Google Ads.
Las respuestas reflejan una industria que se adapta en tiempo real. Algunos contribuyentes han adoptado plenamente los flujos de trabajo que dan prioridad a la IA, mientras que otros se mantienen cautelosos a la hora de ceder demasiado control. Todos experimentan constantemente porque las plataformas no se ralentizan.
¿Por qué descargar esto ahora?
Si administra campañas, ya está luchando con estos desafíos. ¿Se está acercando a ellos con una estrategia clara o simplemente reaccionando a cada cambio de plataforma a medida que ocurre?
Este informe le mostrará cómo los profesionales experimentados de agencias, plataformas y consultorías están analizando los mismos problemas que usted enfrenta en este momento.
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Imagen publicada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
