Cuando ChatGPT Search crea una respuesta, puede generar consultas web en segundo plano para encontrar fuentes. Un nuevo informe de la firma de análisis de búsqueda de IA Peec AI encontró que una gran parte de esas consultas en segundo plano se ejecutan en inglés, incluso cuando el mensaje original estaba en otro idioma.
Peec AI analizó más de 10 millones de mensajes y 20 millones de consultas distribuidas a partir de los datos de su plataforma. De todas las indicaciones analizadas en idiomas distintos del inglés, la empresa informa que el 43 % de los pasos de distribución se realizaron en inglés.
¿Qué son las consultas distribuidas?
La documentación de búsqueda ChatGPT de OpenAI describe consultas distribuidas. Cuando un usuario hace una pregunta, ChatGPT Search «normalmente reescribe su consulta en una o más consultas específicas» y las envía a los socios de búsqueda. Después de revisar los resultados iniciales, «la búsqueda de ChatGPT puede enviar consultas adicionales y más específicas a otros proveedores de búsqueda».
Peec AI se refiere a estas subconsultas reescritas como «fan-outs». El informe de la compañía rastreó qué idiomas utilizó ChatGPT al generarlos.
La documentación de OpenAI no describe cómo se elige el idioma para las consultas reescritas.
Lo que encontró Peec AI
Peec AI filtró sus datos para incluir solo los casos en los que la ubicación de la IP coincidía con el idioma del mensaje. Avisos en polaco desde direcciones IP polacas, avisos en alemán desde IP alemanas y avisos en español desde IP españolas. Se excluyeron las señales mixtas, como mensajes en alemán procedentes de direcciones IP del Reino Unido.
Los datos filtrados mostraron que el 78% de las ejecuciones de solicitudes en idiomas diferentes al inglés incluían al menos una consulta de distribución en inglés.
Las indicaciones en turco incluyeron con mayor frecuencia presentaciones en inglés, con un 94%. Las indicaciones en español fueron las más bajas, con un 66%. Ningún idioma distinto del inglés en el conjunto de datos de Peec AI cayó por debajo del 60%.
Los datos de Peec AI mostraron un patrón consistente en todos los idiomas. ChatGPT generalmente inicia sus consultas distribuidas en el idioma del mensaje y luego agrega consultas en inglés a medida que crea la respuesta.
Ejemplos del informe
La publicación del blog de Peec AI incluyó varios ejemplos que muestran cómo el patrón puede desarrollarse en la práctica.
Cuando una dirección IP polaca le preguntó en polaco sobre los mejores portales de subastas, ChatGPT omitió o enterró Allegro.pl en favor de eBay y otras plataformas globales. Peec AI describe a Allegro como la plataforma de comercio electrónico dominante en Polonia.
Cuando se le preguntó en alemán sobre las empresas de software alemanas, Peec AI informó que la respuesta no incluía ninguna empresa alemana. Cuando se les preguntó en español sobre marcas de cosméticos, no apareció ninguna marca española.
En el ejemplo de cosméticos españoles, Peec AI mostró las consultas de distribución reales de ChatGPT. El primero se publicó en inglés. El segundo se publicó en español pero agregó la palabra “globales”, un calificativo que el mensaje original nunca usó. El sistema parece haber interpretado un mensaje en español procedente de una dirección IP española como una solicitud de marcas globales.
Estos son ejemplos individuales de las pruebas de Peec AI, no necesariamente representativos de todo el comportamiento de búsqueda de ChatGPT.
Por qué esto importa
Los equipos de contenido y SEO que operan en mercados no ingleses pueden enfrentar una desventaja en la selección de fuentes de ChatGPT que puede no corresponderse claramente con las señales de clasificación tradicionales. En los ejemplos de Peec AI, las consultas de distribución en inglés surgieron de fuentes en inglés que favorecían a las marcas globales sobre los competidores locales.
Hemos estado cubriendo los patrones de citas de ChatGPT durante más de un año, desde el informe de SE Ranking sobre factores de citas hasta los hallazgos de precisión de la atribución del Tow Center. Esos informes anteriores mostraron qué señales predicen si se cita una fuente. Los datos de Peec AI sugieren que el lenguaje de la consulta de antecedentes puede filtrar qué fuentes se consideran, antes de que las señales de citación entren en juego.
Notas metodológicas
Peec AI es un proveedor en el espacio de análisis de búsqueda de IA. La documentación de la compañía describe su método de recopilación de datos como la ejecución diaria de indicaciones definidas por el cliente a través de la automatización del navegador, interactuando con plataformas de inteligencia artificial a través de sus interfaces web en lugar de API. Los 10 millones de mensajes de este informe provinieron de la plataforma de Peec AI, no de un panel de sesiones de ChatGPT de consumidores.
El informe no detalla la composición de esas indicaciones, qué categorías o industrias cubren, o qué tan representativos son de patrones de uso más amplios de ChatGPT.
Tomek Rudzki, el autor del informe, es presentado por Peec AI como un «experto en GEO» en su blog. Es un conocido practicante técnico de SEO que ha hablado en BrightonSEO y SMX Munich y ha contribuido a publicaciones como Moz.
Mirando hacia el futuro
Los documentos públicos de búsqueda ChatGPT de OpenAI describen la reescritura de consultas y las consultas de seguimiento, pero no explican cómo se elige el idioma para esas consultas. Aún no está claro si el patrón de distribución en inglés que Peec AI identificó es una elección de diseño intencional o un comportamiento emergente del sistema.
El informe plantea una cuestión que merece la pena seguir de cerca. ¿La creación de contenido en inglés se convertirá en parte de las estrategias de optimización de búsqueda con IA, o las plataformas de búsqueda con IA ajustarán su selección de fuentes para reflejar mejor los mercados locales?
Imagen de portada: arda savasciogullari/Shutterstock
