Las descripciones generales de IA no aparecen de manera consistente en la Búsqueda de Google porque el sistema aprende dónde son útiles y las retira cuando las personas no interactúan.
Robby Stein, vicepresidente de Producto de Búsqueda de Google, describió en una entrevista con CNN cómo Google prueba los resúmenes, mide la interacción y reduce su apariencia para ciertos tipos de búsquedas en las que no ayudan.
Cómo decide Google cuándo mostrar descripciones generales de IA
Stein explicó que las descripciones generales de IA aparecen según la utilidad aprendida en lugar de aparecer de forma predeterminada.
«El sistema realmente aprende dónde son útiles y sólo los mostrará si los usuarios han interactuado con eso y los encuentran útiles», dijo Stein. «Para muchas preguntas, las personas simplemente hacen una pregunta breve o buscan un sitio web muy específico, no aparecen porque en realidad no son útiles en muchos casos».
Dio un ejemplo concreto. Cuando alguien busca el nombre de un atleta, normalmente quiere fotos, detalles biográficos y enlaces a redes sociales. El sistema descubrió que las personas no interactuaban con una descripción general de IA para esas consultas.
«El sistema aprenderá que si intentó hacer una descripción general de la IA, nadie realmente hizo clic en él, ni interactuó con él ni lo valoró», dijo Stein. «Tenemos muchas métricas que analizamos y luego no aparecen».
Qué significan las consultas «bajo el capó» para la visibilidad
Stein describió que el sistema a veces expande una búsqueda más allá de lo que se escribe. Google «en muchos casos, en realidad emite consultas adicionales de Google para ampliar su búsqueda y luego le brinda la información más relevante para una pregunta determinada», dijo.
Esto puede ayudar a explicar por qué las páginas a veces aparecen en las citas de AI Overview incluso cuando no coinciden con el texto exacto de la consulta. El sistema extrae contenido respondiendo subpreguntas relacionadas o proporcionando contexto.
Para consultas centradas en imágenes, AI Overviews se integra con los resultados de las imágenes. Para consultas de compras, se conectan a la información del producto. El sistema se adapta en función de lo que sirve a la pregunta.
Dónde encaja el modo IA
Stein describió el modo AI como el siguiente paso para preguntas complicadas que necesitan una conversación de seguimiento. El diseño supone que comienzas en la búsqueda tradicional, obtienes una descripción general si te resulta útil y luego profundizas en el modo IA cuando necesitas más.
«Realmente diseñamos el modo AI para ayudarte a profundizar en una pregunta bastante complicada», dijo Stein, citando ejemplos como comparar autos o investigar opciones de energía de respaldo.
Durante las pruebas del modo AI, Google vio «un aumento de dos a tres… total en la longitud de la consulta» en comparación con las consultas de búsqueda típicas. Los usuarios también comenzaron a hacer preguntas de seguimiento en un patrón conversacional.
Las consultas más largas en modo AI incluyeron más especificidad. El ejemplo de Stein: en lugar de «cosas que hacer en Nashville», los usuarios preguntaron «restaurantes a los que ir en Nashville si un amigo tiene alergia y tenemos perros y queremos sentarnos afuera».
La personalización existe pero es limitada
Ya existe cierta personalización en el modo AI. Los usuarios que hacen clic regularmente en los resultados de los vídeos pueden ver vídeos con una clasificación más alta, por ejemplo.
«Estamos personalizando algunas de estas experiencias», dijo Stein. «Pero en este momento probablemente se trate de un ajuste menor en la experiencia porque queremos mantenerla lo más consistente posible en general».
El objetivo de Google es mantener la coherencia entre los usuarios y al mismo tiempo permitir preferencias individuales cuando tenga sentido.
Por qué esto importa
En julio de 2024, una investigación mostró que Google había reducido la presencia de AIO en un 52 %, desde una apariencia generalizada hasta mostrarse en solo el 8 % de las consultas. La descripción de Stein ofrece una posible explicación para ese patrón.
Si realiza un seguimiento de la presencia de AIO semana tras semana, las fluctuaciones pueden reflejar patrones de comportamiento del usuario para diferentes tipos de preguntas en lugar de cambios de algoritmo.
La expansión de consulta «oculta» significa que el contenido puede aparecer en las citas incluso sin que coincida con su redacción exacta. Eso es importante cuando explicas las caídas de CTR internamente o planificas contenido para consultas complejas donde es más probable que aparezcan descripciones generales.
Mirando hacia el futuro
Las descripciones generales de IA de Google obtienen una ubicación según su utilidad en lugar de aparecer de forma predeterminada.
La personalización es limitada hoy en día, pero la dirección avanza hacia experiencias más personalizadas que mantengan la coherencia general.
Vea la entrevista completa con Stein a continuación:
Imagen de portada: nwz/Shutterstock
