John Mueller, que trabaja en el equipo de Búsqueda de Google, respondió a una pregunta: «¿El marcado de esquema extenso realmente ayuda a los modelos de lenguaje grande (LLM) a comprender mejor su entidad, o es solo para los fragmentos enriquecidos de Google?» Respondió a la pregunta diciendo que es su punto de vista y que «esta no es una guía oficial».
Dicho esto, John Mueller dijo en Reddit que sí, «depende». Escribió: «Esta pregunta permanecerá con nosotros durante el próximo año y más, y la respuesta corta es sí, no y depende».
Depende de la función y de cómo el motor de búsqueda o el LLM la utilicen. John explicó que algunas funciones realmente dependen mucho de los datos estructurados, como funciones como resultados de Shopping para precios, envío, disponibilidad y otras. Pero en otros casos, se utiliza sólo para enriquecer los resultados de la búsqueda.
Anteriormente, Google había dicho que los datos estructurados no ayudan con la clasificación, John no dijo lo contrario en su declaración. Google también dijo en octubre de 2023 y varias veces que incluir datos estructurados no es un factor de clasificación y dijo que incluso si lo penalizan por el uso indebido de datos estructurados, no resultará en una caída en la clasificación, sino más bien en la eliminación de resultados enriquecidos en la búsqueda. Google agregó que puede ayudarlos a identificar el contenido de las reseñas de productos.
Así lo expresó John, desde su punto de vista personal:
Algunas funciones prosperan con datos estructurados (entre los que también cuento los feeds estructurados). Los precios, el envío y la disponibilidad para comprar son básicamente imposibles de leer con alta fidelidad y precisión en una página de texto, por ejemplo. Por supuesto, los detalles cambiarán, por eso es importante utilizar un sistema que facilite la adaptación.
En teoría, otras características podrían entenderse a partir del texto de una página, pero es mucho más fácil para las máquinas leer datos legibles por máquinas en lugar de tratar de entender su página (que podría estar en inglés, galés o… elija cualquiera de los más de 7000 idiomas). Algunos elementos visuales se basan en datos estructurados específicos; Si lo deseas, sigue las instrucciones. Estos variarán según las superficies/empresas y definitivamente cambiarán con el tiempo. Si espera, «ese tipo» quedará obsoleto inmediatamente después de implementarlo, así que facilite agregarlo cuando tenga sentido para su sitio.
Y otros tipos de datos estructurados, bueno, hay muchas ilusiones. Siempre lo ha sido y seguirá siendo. Su «mejor sitio de comparación de seguros geográficos» no obtendrá una mejor clasificación agregando un margen de beneficio de seguro.
Microsoft Bing habló sobre el uso de esquemas y Copilot y ha habido cierto debate sobre cómo la visibilidad de LLM se ve afectada por el esquema y los datos estructurados.
Discusión del foro en Reddit.
