Algunas de las preguntas críticas que son lo más importante para los SEO y los CMO a medida que nos dirigimos a un mundo de la búsqueda múltiple son: ¿Dónde se desarrollará la búsqueda? ¿Chatgpt es una amenaza o una oportunidad? ¿La optimización para modelos de idiomas grandes (LLM) es la misma que la optimización de los motores de búsqueda?
En esta serie de entrevistas de dos partes, trato de responder estas preguntas para proporcionar una dirección y enfoque claros para ayudar a navegar por un cambio considerable.
Lo que aprenderás:
- Evolución del ecosistema: Si bien sigue siendo un mundo de Google-First, aprenda dónde están creciendo las plataformas de búsqueda de IA nativas y lo que esto significa.
- Oportunidad versus amenaza: Por qué las plataformas de IA crean oportunidades de visibilidad de marca sin precedentes al tiempo que exigen un nuevo pensamiento de retorno de la inversión (ROI).
- Estrategia de optimización de LLM: Por qué el SEO se ha vuelto más vital que nunca, independientemente de la IA y la plataforma de búsqueda, y dónde los matices específicos para optimizar para mentiras.
- Prioridades de CMO: Por qué la autoridad y las señales de confianza son más importantes que nunca en la búsqueda impulsada por la IA.
- Alineación organizacional: Por qué los CMO necesitan integrar equipos de marketing, relaciones públicas y técnicas para estrategias de búsqueda cohesivas de AI-primero.
¿Dónde crees que podría desarrollarse el ecosistema de búsqueda actual en los próximos 6 meses?
Para responder a la primera pregunta, creo que estamos presenciando algo realmente fascinante en este momento. El panorama de búsqueda está experimentando una transformación fundamental que se acelerará significativamente en los próximos seis meses.
Si bien Google aún domina con aproximadamente el 90% de participación de mercado, las plataformas de búsqueda con AI están experimentando un crecimiento explosivo que es imposible de ignorar.
Déjame poner esto en perspectiva. ChatGPT muestra un crecimiento del 21% del mes hasta el mes y está en camino de alcanzar 700 millones de usuarios activos semanales.
Claude y la perplejidad están publicando números similares con un crecimiento del 21% y 19%, respectivamente. Pero esto es lo que me ha llamado la atención: Grok ha visto más del 1,000% de crecimiento mes a mes. Fuente del análisis generativo de Generation y Datacube, julio de 2025.
Claro, está comenzando desde una base pequeña, pero esa trayectoria lo convierte en el caballo oscuro para mirar. Mientras tanto, Deepseek continúa su disminución gradual después de su aumento de enero, lo que destaca la volatilidad en este mercado emergente. Compartiré más sobre eso más tarde.
En un primer mundo de Google, el comportamiento del usuario también está evolucionando en múltiples plataformas de IA
Lo que es particularmente interesante es cómo está evolucionando el comportamiento del usuario. Las personas no solo cambian de Google a la búsqueda de IA, sino que comienzan a mezclar y coincidir con las plataformas en función de sus necesidades específicas. Estoy viendo a los usuarios recurrir:
- Chatgpt para investigaciones profundas.
- Perplejidad para hechos rápidos.
- Claude, cuando necesitan información confiable.
- Google cuando quieren amplitud integral.
El cambio de mentalidad CMO AI y SEO
Desde una perspectiva de marketing, esto crea un cambio masivo en el pensamiento. El SEO ya no se trata solo de Google, aunque todavía es donde debe estar la mayor parte del enfoque.
Los especialistas en marketing deberán considerar la optimización de múltiples motores de IA, cada uno con sus propias tuberías de ingestión de datos distintas. Para ChatGPT y Claude, necesita contenido claro, estructurado y citado que los modelos de IA pueden reutilizar de manera segura. Por perplejidad, la puntualidad, la credibilidad y la brevedad importan más que la densidad de palabras clave tradicionales.
Ya no se trata de optimizar solo para hacer clics; Se trata de optimizar la influencia y las citas y asegurarse de que aparezca en el contexto adecuado en el momento correcto dentro de todos estos tipos distintos de experiencias de IA.
El bot de búsqueda a la revolución del agente de usuario de IA
ChatGPT y su agente de usuarios de chatgpt están liderando la carga.
En julio, el análisis de Brightedge reveló que las solicitudes de página en tiempo real del agente de usuario de ChatGPT casi duplicaron su actividad. En otras palabras, muestra que los usuarios que dependen de las búsquedas web en tiempo real para responder preguntas casi se duplicaron en solo un mes.
Por ejemplo, suponga que está buscando comparar «Apple Watch vs. Fitbit» de las revisiones actuales. En ese caso, el agente de usuarios de chatgpt está actuando como Tu asistente de navegación y operar en su nombre, que es fundamentalmente diferente de los motores de búsqueda y rastreadores tradicionales.
Imagen de BrightEdge, agosto de 2025En resumen, creo que los próximos seis meses establecerán lo que llame un «mundo de búsqueda multi-AI». Los usuarios se sentirán cada vez más cómodos cambiando entre plataformas con fluidez en función de lo que necesitan en ese momento. La oportunidad aquí es masiva para los primeros usuarios que descubren la optimización multiplataforma.
¿Es el surgimiento de plataformas de IA como ChatGPT una oportunidad o una amenaza que los CMO deben tener en cuenta?
Todo es oportunidad.
Cada plataforma de IA está forjando su propia identidad distinta. Google está duplicando las descripciones de IA y el modo AI. ChatGPT está haciendo esta transición fascinante de preguntas y respuestas de conversación en integración de búsqueda web completa.
La perplejidad se está consolidando como el primer «motor de respuestas» con su enfoque de citación primero y centrado en los dispositivos móviles, y están planeando integraciones más profundas con proveedores de noticias y datos en tiempo real.
Claude se está expandiendo más allá de la conversación en una búsqueda contextual con capacidades superiores de verificación de hechos, mientras que el copiloto de Bing de Microsoft se está posicionando a sí mismo como este híbrido de búsqueda más híbrido que combina perfectamente la generación de documentos con la búsqueda web.
El aumento de las plataformas de IA representa tanto una oportunidad transformadora como un desafío estratégico que los CMO deben navegar con sofisticación y previsión estratégica.
Aprender Más: Cómo la búsqueda empresarial y la inteligencia de IA revelan el pulso del mercado
CMOS y el cambio de clasificación a referencia y citas
Y eso me lleva a un gran cambio de mentalidad: estamos pasando de «clasificación» a «referencia». Los resúmenes de IA no solo muestran los 10 enlaces principales; Hacen referencia y atribuyen sitios dentro de la respuesta misma.
Ser citado dentro de un resumen de IA puede ser más impactante que solo clasificarse en los enlaces azules tradicionales. Por lo tanto, los CMO deben comenzar a rastrear no solo dónde se clasifican, sino a dónde y cómo su contenido es referenciado y citado por AI en todas partes.
Requisitos de infraestructura técnica y CMOS que se inclinan en los equipos de SEO
En el lado técnico, los datos estructurados y la arquitectura de información clara ya no son agradables, son fundamentales. La IA se basa en esta estructura para la información precisa de la superficie, por lo que el marcado de esquema.org, el SEO técnico limpio y los formatos de contenido legible por máquina son esenciales.
Imagen de BrightEdge, agosto de 2025Brands, la CMO y la autoridad y la prima de la confianza
Aquí hay algo que se está volviendo crítico: la autoridad y la confianza de la marca son más importantes que nunca. La IA tiende a extraer de los sitios que considera autorizado, confiable y frecuentemente citado. Esto pone una prima en la construcción de marca a largo plazo, el liderazgo de pensamiento y la gestión de la reputación en todos los canales digitales.
Debe concentrarse en esas señales de EEAT (experiencia, experiencia, autoridad, confiabilidad) para los humanos y los algoritmos de IA.
La ventaja competitiva de SEO y AI de CMOS
Los CMO que se están adaptando de manera proactiva a estos turnos (reforma, medición, SEO técnico, confianza de marca e integración de equipo cruzado) son los que posicionan a sus empresas para obtener una visibilidad e influencia continuas.
El movimiento a la búsqueda impulsada por la IA es rápido, pero los vendedores empresariales inteligentes están viendo esto como una oportunidad para profundizar el compromiso de la marca y convertirse en una fuente confiable tanto para los usuarios humanos como para los motores de IA.
Es un desafío, pero la potencial potencial de las marcas que hacen esto correctamente es enorme.
Es una forma completamente nueva de pensar en el ROI.
Aprenda más: Cómo la búsqueda de IA debería estar dando forma a la estrategia de su CEO y CMO
¿Crees que optimizar para LLM es lo mismo que los motores de búsqueda, como sugiere Google?
Después de Google Search Central Live en Tailandia, y el consejo de Gary de que los SEO no necesitan optimizar para Geo, creo que Gary es absolutamente correcto, y dejando atrás cualquier debate acrónimo, el SEO fundamental sigue siendo el mismo, particularmente con Google Search.
El SEO nunca ha sido más vital, y la IA está acelerando la necesidad de especialistas en esta área. Su sitio web aún debe ser rápido, amigable con los dispositivos móviles y técnicamente sólidos. Los motores de búsqueda y los sistemas de IA deben arrastrarse e indexar su contenido de manera eficiente. Las optimizaciones técnicas como las estructuras de URL adecuadas, los sitios XML, el código limpio y los tiempos de carga rápidos aún están pagando dividendos.
Los fundamentos de optimización CMO, SEO y LLM
Ahora, cuando hablamos de optimizar para todos los LLM, existe una similitud en la realidad de que el éxito aún radica en el SEO central, principalmente SEO técnico, y los fundamentos de contenido.
La fuerte vinculación interna ayuda a los rastreadores de IA a comprender cómo se conectan sus páginas. Asegúrese de que todas las páginas sean fácilmente rastables. Responda preguntas relacionadas a lo largo de su contenido utilizando encabezados claros, marcado de esquemas y secciones de preguntas frecuentes, y descubra qué está tratando de lograr las personas para darles la respuesta y ser la fuente citada en los resultados de IA.
Diferenciación específica de la plataforma LLM
Sin embargo, a medida que se descubren e interpretan más marcas en múltiples plataformas de IA, también es vital comprender que cada una tiene su propia interfaz, lógica y forma de dar forma a las percepciones de la marca.
Cada plataforma ha desarrollado fortalezas distintas: ChatGPT Search proporciona un contexto narrativo integral. La perplejidad brilla con la integración visual y el contenido relacionado. La descripción general de Google AI se destaca en información jerárquica estructurada.
Aquí hay un ejemplo matizado. Cuando los usuarios hacen preguntas de comparación como «¿Qué es lo mejor?», Los enfoques de ChatGPT y Google son similares. Pero cuando los usuarios hacen preguntas orientadas a la acción como «¿Cómo?», Se separan dramáticamente. ChatGPT actúa como un entrenador de confianza para la toma de decisiones, mientras que Google AI sigue siendo el asistente de investigación.
Imagen de BrightEdge, agosto de 2025Variaciones de señal de confianza
Las diferentes plataformas también muestran patrones de señal de confianza distintos. Las descripción general de Google AI tienden a citar sitios de revisión y fuentes comunitarias como Reddit, preguntando «¿Qué piensa la comunidad?».
ChatGPT parece favorecer las fuentes minoristas con más frecuencia, preguntando: «¿Dónde puedes comprarlo?». Esto sugiere que estas plataformas están desarrollando diferentes enfoques para la validación de confianza y autoridad.
Marco de optimización de IA de tres fases para los equipos de CMO y marketing
Aquí hay un marco para que las organizaciones sigan.
- Comience rastreando su IA y su presencia de marca a través de múltiples motores de IA. Monitoree cómo su visibilidad evoluciona con el tiempo a través de citas y menciones a través de descripciones de IA, chatgpt y más allá.
- A continuación, concéntrese en la comprensión de las variaciones en las menciones de marca a través de indicaciones clave. Identifique rápidamente qué indicaciones desde ChatGPT, descripciones de IA y otros motores de búsqueda de IA generan menciones de marca para que pueda optimizar su contenido de manera eficiente.
- Finalmente, sumérgete en las indicaciones específicas Para entender por qué AI Systems recomienda marcas. La utilización del análisis de sentimientos proporciona ideas precisas sobre las que la marca atribuye cada motor de IA.
Aprenda más: El marco triple-P: AI y la presencia de la marca de búsqueda, percepción y rendimiento
El CMO: AI, Search y Pensamiento de integración del equipo cruzado
Una cosa que estoy viendo que funciona bien es la integración más estrecha entre los equipos de marketing y comunicaciones. Las estrategias pagadas y orgánicas deben alinearse más que nunca porque los anuncios y las descripciones de IA orgánicas a menudo se presentan juntas: sus mensajes, marcas y la intención específicas deben ser completamente consistentes.
Además, sus equipos de relaciones públicas y contenido necesitan una mejor coordinación porque las menciones fuera del sitio en los medios de comunicación, las reseñas y los sitios autorizados influyen directamente en quién es citado en resúmenes de IA.
Conclusión: Adoptar la transformación de búsqueda de Multi-AI
Los CMO que se están adaptando proactivamente a los cambios están posicionando a sus organizaciones para obtener una ventaja competitiva sostenida en este panorama en evolución.
Gran imagen, para poner todo esto en perspectiva.
Las 3 grandes preguntas de CMOS en AI y búsqueda
- Ai mataría a Google: No, lo ha turboalimentado.
- SEO está muerto: No, en realidad es más importante que nunca. La IA está remodelando la búsqueda, lo que significa que necesitamos entender lo que implica esta transformación. La optimización generativa del motor (GEO) se basa en los fundamentos de SEO central y requiere enfoques técnicos más integrados de mayor calidad.
- Todo cambia? Cuanto más cambian las cosas, más permanecen igual.
En la Parte 2 de esta serie, los temas cubiertos incluirán el futuro de la búsqueda tradicional de SERP y cómo el SEO de agente podría cambiar el embudo de búsqueda. Aprenda cómo estos cambios afectan el papel de SEO y todos los equipos que caen bajo el mandato de CMO.
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