Esta publicación fue patrocinada por DAC. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.
La nueva realidad de la búsqueda y el descubrimiento de marca requiere una estrategia empresarial a local.
Las páginas de resultados de los motores de búsqueda de palabras clave tradicionales (SERP) están siendo interrumpidas por experiencias impulsadas por la IA que anticipan, resumen e incluso actúan sobre las necesidades de los usuarios.
A medida que las herramientas generativas de IA como las descripciones y plataformas de IA de Google, como la perplejidad, se vuelven más prominentes en el viaje de búsqueda, la tarea del vendedor se expande: ya no se trata solo de clasificarse bien en Google, sino de ser visible donde comiencen las decisiones.
Para las empresas múltiples, esto presenta un desafío y una oportunidad. AI está aplanando el campo de juego competitivo, reestructurando lo que influye en las decisiones de compra y automatizando interacciones con liderados anteriormente.
Aquí hay cuatro conclusiones clave para ayudar a los especialistas en marketing local a comprender lo que está cambiando, qué estrategias se necesitan en este momento y qué depara el futuro.
Estrategia 1. Debe navegar por la experiencia de búsqueda de AI de Google para mantenerse visible
La inclusión de Google de las descripciones de IA ha introducido un tipo de SERP completamente nuevo.
Estos resúmenes generados por IA a menudo se encuentran en la parte superior de la página, empujando los enlaces azules tradicionales hacia abajo. A diferencia del diseño de 10 enlaces azules de las viejas resumen de IA, sintetizan las respuestas entre las fuentes, citando algunas pero eliminando efectivamente la necesidad de hacer clic.
Qué buscar, aprender e incorporar
El modo AI de Google, ahora disponible como experimento de laboratorios, prioriza la intención del usuario uniendo información para responder consultas matizadas (por ejemplo, «mejor tailandés asequible cerca de mí para una fecha») en una respuesta conversacional.
Para las consultas locales, tiene en cuenta:
Lo que ya no funciona
Los datos estructurados o las señales de paquete de mapas por sí solas no suministran suficiente contexto para ser reconocido en una experiencia de búsqueda moderna de AI primero.
Estrategia 2. Adoptar una estrategia empresarial a local para capturar la intención informativa y local
El estudio de DAC de más de 700 SERP reales en cuatro verticales principales (ropa, servicios de automóviles, servicios financieros y seguros y servicios para el hogar) reveló una clara divergencia entre los tipos de consultas que desencadenan las descripciones de AI (AIO) y las que superficialmente el paquete de mapas tradicionales.
Solo el 1% de las consultas activaron ambas características en el mismo SERP. Cuando aparecieron ambos, el AIO llegó primero, empujando el paquete de mapas debajo del pliegue.
Qué buscar, aprender e incorporar
Los AIO dominan las consultas informativas, mientras que los paquetes de mapas dominan las transaccionales o de ubicación:
- Las consultas que comienzan con palabras de preguntas («cómo», «por qué», «qué») desencadenó a los aios el 28% del tiempo, pero maps empaca <1%.
- Las consultas «Near Me» se activaron los mapas del 100% del tiempo y nunca desencadenó un AIO.
- Los términos pluralizados (por ejemplo, «chaquetas») tenían más probabilidades de desencadenar AIO que en términos singulares o específicos.
Los especialistas en marketing, especialmente aquellos que administran marcas multilocalización, necesitan una estrategia bifurcada:
Para vistas generales de IA
- Comprar contenido informativo Eso aborda las preguntas comunes del cliente.
- Asegúrese de que el contenido sea Estructurado, educativo y se alinea con los principios de EEAT (Experiencia, experiencia, autoridad, confiabilidad).
- Utilice el formato de respuesta de respuesta claro Para aumentar las posibilidades de inclusión de AIO.
Para la visibilidad del paquete de mapas
- Optimice su perfil comercial de Google.
- Fomentar las revisiones y administrar las respuestas.
- Cree páginas de destino localizadas con CTA transparentes y marcado de esquema.
- Use backlinks y citas locales para generar confianza.
Estrategia 3. Obtenga visibilidad en experiencias de búsqueda alternativas con una huella de contenido distribuido
Muchos usuarios, especialmente las generaciones más jóvenes, están evitando cada vez más los motores de búsqueda tradicionales por completo.
Inyecte su marca en nuevos canales y abra sus ventanas y puertas para completar la visibilidad.
Perplejidad ai ha visto un aumento notable en la adopción, con alrededor de 22 millones de usuarios activos mensuales en 2025, posicionándolo como una importante plataforma de búsqueda alternativa.
La perplejidad puede geolocar al usuario y la superficie de las búsquedas relevantes localmente a través de su propio rastreo web, pero también ofrece una funcionalidad de búsqueda local específica que se enriquece con una integración de Yelp, y una capacidad de reserva de restaurantes que se integra con OpenTable, destacando la importancia de las fuertes asociaciones de datos de la lista de negocios para cualquier búsqueda basada en AI que desee desafiar el dominio de Google.
Reddit se ha convertido en un recurso confiable para las recomendaciones, dada la importancia de los que los consumidores están presentando a la prueba social. Reddit ordena una lealtad fuerte entre los usuarios más jóvenescon más del 70% de su base de usuarios siendo Millennials o Gen Z.
Su contenido duradero ofrece valor con el tiempo; El 34% de las publicaciones de Reddit continúan siendo vistas más de un año después de la publicación. Si bien Reddit no ofrece una función de búsqueda explícitamente local, el descubrimiento comercial local se basa en la discusión.
El contenido local se puede priorizar en la interfaz a través de la geolocalización del usuario, y explícitamente los subreddits locales (por ejemplo, R/Vancouver) pueden convertirse en foros para que las marcas creen conexiones auténticas con clientes locales.
Tiktok es también un fuerte contendiente. Un estudio de Adobe 2024 reveló que el 64% de la Generación Z y el 49% de los Millennials han usado Tiktok como motor de búsqueda. Si bien Tiktok no proporciona una búsqueda basada en MAPS, su feed «cercano» respalda el descubrimiento del contenido publicado por los creadores locales.
Tiktok actualmente está probando una característica experimental que colocará revisiones generadas por los usuarios en la sección de comentarios cuando un lugar o empresa local se haya etiquetado en el contenido.
De esta manera, Tiktok puede admitir el descubrimiento local de la marca a través de una combinación de metadatos, etiquetado de ubicación y señales algorítmicas. Las capacidades de búsqueda pagas en rápida evolución de Tiktok también admiten el geotargeting tan granular como el nivel de código postal.
Las diferencias generacionales en el comportamiento de búsqueda son claras. La generación Z a menudo recurre a Tiktok y Reddit para inspirar y descubrir en lugar de Google.
Los Millennials combinan la búsqueda tradicional, asistida por AI-y visual, mientras que la generación X y los boomers aún se inclinan hacia Google, aunque están cada vez más abiertos a resúmenes generados por IA.
Qué buscar, aprender e incorporar
Para llegar a estas diversas plataformas y audiencias se requiere contenido personalizado. Los activos de video primero optimizados para Tiktok, los carretes y YouTube se adaptan bien al consumo visual de forma corta.
En foros como Reddit y Quora, construir credibilidad textual a través de respuestas auténticas y conversacionales es clave.
Pinterest prospera en imágenes y tablas de ánimo, mientras que las preguntas frecuentes, las guías prácticas y el contenido estructurado (con marcado de esquema) son cruciales para los motores de IA que recompensan información estructurada clara.
En este panorama en evolución, los especialistas en marketing deben construir una huella de contenido distribuido para garantizar una presencia donde las personas buscan, y donde las herramientas de IA puedan obtenerlo.
A medida que las plataformas de IA resumen cada vez más el contenido de varios canales sociales y comunitarios, la participación de su marca en esas discusiones se vuelve esencial, no solo para la visibilidad, sino para ser citada con precisión.
Estrategia 4. Prepárese para el futuro de la búsqueda local de agente
Estamos entrando en la era de la agente, donde los usuarios no solo buscan, sino que delegan.
La función experimental de «Llamada con IA» de Google permite a los usuarios dejar que un asistente de IA llame a las empresas locales en su nombre. Esto transforma la búsqueda de una tarea humana en tiempo real en un proceso de agente asincrónico.
Qué buscar, aprender e incorporar
Impactos clave:
- La proximidad importa menos: Si AI encuentra una mejor oferta a 20 minutos, es posible que esté dispuesto a hacer el viaje
- Aumenta la presión de los precios: Las comparaciones de precios transparentes y las negociaciones lideradas por AI podrían iniciar una carrera hacia el fondo
- Las «vibraciones» son menos importantes: Los saludos cálidos no influirán en la IA. La toma de decisiones cambia de emocional a transaccional.
- Las grandes marcas pierden apalancamiento: Sin sesgos humanos para logotipos o familiaridad, las pequeñas empresas pueden competir si cumplen con los criterios de decisión
Desafíos operativos
- El volumen de llamadas puede aumentarpero El valor de la llamada cae; Su negocio podría recibir 100 consultas generadas por IA mientras ganaba solo unas pocas ventas.
- Llamadas sin respuesta = venta perdida. Los agentes de IA seguirán adelante rápidamente si una llamada queda sin respuesta.
- Problemas de escalabilidad: AI puede contactar a 100 negocios en segundos. Los teléfonos con personal humano no pueden escalar de manera similar.
Ajustes a largo plazo
- Datos de precios estructurados Debe ser público y legible por máquina.
- Negociación de agente a agente Requerirá una nueva infraestructura, con bots comunicándose entre sí para confirmar el inventario y programar citas.
- La búsqueda local se vuelve asincrónica: Los agentes pueden iniciar solicitudes a medianoche y completar transacciones durante el horario comercial, sin humanos involucrados.
Evolución de la búsqueda local, fundamentos duraderos
Ha habido un cambio sísmico en cómo los usuarios descubren marcas y toman decisiones.
Las empresas, especialmente las empresas múltiples, deben adaptarse a un nuevo modelo híbrido donde la visibilidad está dictada por la profundidad informativa y la precisión local.
Qué está cambiando:
- AI reinicie serps: Las descripción general de la IA de Google y el modo de IA priorizan las respuestas sintetizadas y la intención de coincidir con los enlaces haciendo clic, reduciendo la visibilidad de los enlaces orgánicos.
- Tipos de consultas rutas de visibilidad divididas: Las consultas informativas ahora tienen más probabilidades de activar vistas a la IA, mientras que las consultas transaccionales/locales aún favorecen los paquetes de mapas; rara vez ambas aparecen juntas.
- Nuevas plataformas Discovery de conducción: Reddit, Tiktok, Perplexity y Pinterest ya no son fuentes marginales, ahora son herramientas de descubrimiento principales para las generaciones más jóvenes.
- Surge la búsqueda de agente: Usuarios cada vez más delegar Tareas a AI (por ejemplo, «Llame con AI»), remodelando la búsqueda de interacciones dirigidas por humanos a transacciones asincrónicas de bot a botes.
- La presión operativa aumenta: Las empresas deben prepararse para las oleadas en interacciones impulsadas por la IA, una mayor competencia de precios y una influencia reducida de la familiaridad de la marca o las señales emocionales.
¿Qué se queda igual?
- La relevancia y la confianza siguen regulando: Los principios de clasificación EEAT de Google siguen siendo cruciales para la visibilidad de la IA.
- La optimización local sigue siendo vital: Para la intención transaccional/local, el paquete MAPS sigue siendo dominante. Las listas de negocios precisas, las revisiones y el contenido local estructurado continúan afectando la capacidad de descubrimiento.
- El contenido importa: El contenido informativo, estructurado y de la plataforma sigue siendo la piedra angular de cualquier estrategia de visibilidad exitosa, solo ahora debe vivir a través de múltiples canales y formatos.
- La credibilidad de la marca impulsa las citas: Los sistemas de IA dependen de fuentes confiables, por lo que ser la «respuesta» en AIO o perplejidad depende de ser referenciado como una voz de buena reputación y visible en toda la web.
Prosperar en este paisaje transformado, Los especialistas en marketing deben duplicar la creación de una huella de contenido distribuido, optimización impulsada por la intención y preparación técnica para la delegación de IAmientras aún se apoya en los fundamentos de la confianza, la relevancia y la autoridad local.
En DAC, ayudamos a las marcas a prosperar en esta complejidad con estrategias que equilibran profundidad informativa, precisión local y adaptabilidad lista para el futuro. Nuestro reciente análisis de Más de 700 serps en cuatro industrias principales revela cómo las vistas a la IA y los paquetes de mapas dividen la visibilidad y qué deben hacer las marcas multilocal para capturar ambos.
Si está listo para convertir la interrupción de la búsqueda de hoy en el crecimiento del mañana, obtenga las ideas completas en nuestro nuevo documento técnico.
Créditos de imagen
Imagen destacada: Imagen de DAC. Utilizado con permiso.
