Recuerdo haber visto esas pegatinas para el parachoques «Dios es mi copiloto» ya que tenía la edad suficiente para leerlas.
Era un pequeño agnóstico precoz, por lo que siempre me parecían extraños. Dios no puede ser tu copiloto porque Dios no es una manifestación física de alguien que pueda ayudarte a conducir un automóvil.
Finalmente descubrí que «Dios es mi copiloto» era menos una declaración literal y más una declaración de fe de que hay una presencia omnisciente disponible para ayudarlo a navegar las zonas de construcción de la vida (si crees, de todos modos).
Entonces, avanzando rápidamente hasta 2025, y los especialistas en marketing tienen una nueva presencia omnisciente en la que pueden confirmar su fe. Algo que parece igualmente mono pero quizás un poco más … impredecible.
AI.
Modelos de idiomas grandes (LLM), como ChatGPT, Claude, Gemini, se sienten deliciosamente divinos cuando los pruebes por primera vez. Responden al instante, con confianza y a menudo con una autoridad que te hace preguntarte si lo saben todo.
Pero, pase suficiente tiempo con estas herramientas y descubres algo inquietante: la IA no es solo tu guía divina. También puede actuar como el diablo, otorgar alegremente sus deseos exactamente como se le pide, y dejarle sufrir las consecuencias.
Esta es la razón por la cual la forma más saludable de pensar en la IA en su SEO y flujos de trabajo de contenido es como un copiloto. No Dios. No Lucifer. Pero, un socio poderoso que puede elevar su trabajo, si ejerce su libre albedrío (y toma buenas decisiones).
Las cualidades de AI
Hay una razón por la que la IA se siente dividida en un contexto de marketing:
- Parece omnipresenteintegrado en sus resultados de búsqueda, su sistema de gestión de contenido (CMS), su análisis.
- Ofrece respuestas al instantecon confianza y autoridad.
- Procesa muchos más datos de lo que cualquier humano podríaInstantáneamente, encontrando patrones que simplemente fallamos en el primer (o tercero) pase.
Pídale que redacte un resumen de contenido, resume las páginas de resultados de los motores de búsqueda competitivos (SERP), genere grupos de temas o incluso dan forma a una narrativa de marca, y funciona en segundos lo que le habría tomado horas.
Ese tipo de poder puede sentirse milagroso.
Pero, así como los teólogos nos recuerdan que la voluntad de Dios es misteriosa y no siempre alineada con la nuestra, LLMS trabaja en su propia lógica interna incognoscible.
Las salidas pueden no coincidir con su intención. La respuesta puede no venir en la forma que deseaba. Y es posible que ni siquiera entiendas por qué eligió la respuesta que hizo.
El lado diabólico de la ai
Por otro lado, la IA también puede ser un tramposo: seductor, transaccional y literal. Le otorgará exactamente lo que desea, y a veces eso es lo peor posible.
Cuando avisas mal un LLM, estás haciendo un trato con el diablo. El modelo cumplirá su solicitud a la carta, incluso si lo que preguntó fue equivocado, incompleto o mal articulado.
El resultado? Contenido que es técnicamente correcto pero fuera de la marca, fuera de tono o incluso de hecho, sin embargo, entregado con tanta confianza que lo arrulla para publicarlo.
La moral: ten cuidado con lo que pides. La claridad de su mensaje determina la calidad de su salida.
En que AI es bueno
Cuando se trata como un copiloto, no como un dios, la IA puede sobrealimentar su flujo de trabajo:
Investigación e Insights
- Análisis de paisajes competitivos.
- Identificación GAP de SERP.
- Seguimiento de cómo los competidores enmarcan sus proposiciones de valor únicas.
- Resumiendo múltiples artículos de opinión o revisiones en una visión clara.
- Identificar segmentos de audiencia pasados por alto basados en foros y discusiones en las redes sociales.
Ideación e información de contenido
- Generación de ángulos alternativos en temas rancios: por ejemplo, convertir las «mejores prácticas» en «errores comunes» o «mitos para evitar».
- Reescribir los resúmenes existentes para priorizar la experiencia, la experiencia, la autoridad y las señales de confianza (EEAT)
- Redacción de contenido de preguntas y respuestas escaneando transcripciones de servicio al cliente o hilos de reddit.
- Sugiriendo ejemplos o metáforas específicas para hacer que los temas secos sean más atractivos.
Formación narrativa y mensajería
- Mensajes de reelaboración para diferentes formatos: una publicación de LinkedIn, una línea de asunto de correo electrónico y un título de seminario web, todo alineado.
- Auditar su mensajería actual para resaltar la jerga y sugerir alternativas de lenguaje simple.
- Ayudando a articular el punto de vista de su marca de manera que la diferencie de los competidores.
- Prueba de estrés sus mensajes generando objeciones de «defensor del diablo» que puede abordar preventivamente.
Mejoras de flujo de trabajo
- Redacción de un mapa de calor competitivo: fortalezas, debilidades, oportunidades, amenazas, con citas.
- Organizar los testimonios de los clientes en categorías temáticas y elaborar citas de extracción.
- Generación de secuencias de correo electrónico de seguimiento basadas en transcripciones de seminarios web o notas de reunión.
- Convertir papeles blancos en hilos de tweets, contornos infográficos y guiones de video.
Es como un pasante con energía infinita y sabor decente, increíblemente útil, pero aún necesita supervisión.
En qué IA no es buena
No confunda la fluidez de la IA con sabiduría. Aquí es donde tropieza:
Juicio y matices
No comprende la sensibilidad única de su marca, el contexto emocional de su audiencia o cuando no puede decir algo. Tienes que darle ese contexto y dirección. No puede asumir que lo resolverá.
Precisión y verdad
Todavía es propenso a las «alucinaciones», con confianza declaraciones incorrectas presentadas como un hecho.
Tenemos una comprensión limitada de por qué esto sucede, pero es tan frecuente que casi tienes que asumir que hay al menos algunas alucinaciones en la salida en alguna parte.
Responsabilidad
No puede tomar decisiones, ni tiene las consecuencias de sus elecciones. Eso es sobre ti.
En resumen, AI carece de su libre albedrío. Y el libre albedrío es lo que le permite cuestionar, interpretar y elegir qué hacer con sus sugerencias.
La mentalidad de copiloto: el libre albedrío gana
Para trabajar de manera efectiva con su copiloto de IA, debe lograr el equilibrio adecuado entre la confianza y el control.
Aquí está como:
Quédate en el asiento del piloto
Nunca entregue el control total. Todavía eres responsable del vehículo.
Trate la IA como una socia, o tal vez ni siquiera como una pareja completa, más como un asistente de investigación excepcionalmente brillante y rápido, pero nunca un reemplazo para usted en ninguna ecuación.
Sea preciso en sus indicaciones
No asuma que «sabe a qué te refieres». Dar instrucciones de IA es como dar instrucciones a un niño particularmente inteligente que disfruta de cumplir maliciosamente con sus órdenes, excepto que la IA en realidad no experimenta la alegría.
Debe articular sus expectativas claramente: formato, tono, audiencia y propósito. Agregue tanto contexto y tantas limitaciones como pueda. Cuantos más puntos de datos y contexto pueda proporcionar, mejores serán las salidas.
Úselo para acelerar, no reemplazar
La IA puede acelerar la investigación, ayudar a dar forma a las narrativas y generar ideas, pero no puede reemplazar su experiencia o juicio final.
Revisar y revisar
Nunca, nunca, nunca, nunca publiques la salida sin editar. Aplique siempre la perspectiva de su marca, siempre verifique los hechos y siempre garantice la alineación con sus objetivos.
Lea todo lo que está a punto de publicar con cuidado. Está bien confiar, pero siempre verificar.
Aquí hay un ejemplo de cómo se ve eso en la práctica:
Recientemente tomé el informe de clasificación de palabras clave completa de un cliente, no solo los términos que estaban rastreando, sino cada URL y consulta de clasificación, y filtré cualquier URL ya en la página 1.
Luego, reduje los datos a solo clasificaciones en las posiciones 11-20 (para mantenerlo manejable) y lo alimenté en un LLM.
Le pedí que estimara el aumento potencial en el tráfico orgánico si cada término mejoraba a la posición 1 y clasificaba la lista mediante una elevación estimada, más alta a más baja.
Pero, también le di a la LLM contexto sobre el negocio del cliente, explicando qué tipos de clientes y servicios eran más valiosos para ellos.
Luego, le pedí al modelo que resaltara las palabras clave que tenían el mayor sentido comercial para este cliente, porque no todas las palabras clave para la que clasifique es una para la que realmente desea clasificar.
Con ese contexto, el LLM pudo igualar la intención de palabras clave con los objetivos del cliente y llamar a los términos que se alinearon con sus prioridades comerciales.
En solo minutos, tenía una hoja de ruta priorizada de oportunidades de alto impacto y alto ajuste, algo que habría tardado horas en producir manualmente.
Formas prácticas de trabajar con AI
Aquí hay algunas formas más procesables en las que puede incorporar IA en su flujo de trabajo de manera efectiva:
Investigue más inteligente y más rápido
- Cree una matriz competitiva con enlaces y pros/contras.
- Resume el sentimiento del cliente en las revisiones, destacando los puntos de dolor recurrentes.
- Surface En conflicto opiniones de expertos para informar piezas equilibradas de liderazgo de pensamiento.
- Pronóstico las próximas tendencias basadas en la charla en los foros de nicho y los primeros usuarios.
Construye mejores resúmenes
- Incluya sugerencias de posicionamiento competitivas en resúmenes, no solo palabras clave.
- Agregue ejemplos de tono de voz alineados a los segmentos de audiencia.
- Incorpore fuentes de datos reales y puntos de referencia para ayudar a los escritores a anclar su copia.
- Genere subtítulos sociales de muestra para apoyar una campaña.
Fortalece tu mensajería
- Prueba de estrés un titular al generar objeciones y contrapuntos.
- Reescribir descripciones complejas de productos en un lenguaje basado en beneficios para diferentes audiencias.
- Proponga declaraciones de posicionamiento alternativas para lanzamientos o renombrados de productos.
- Audite su sección de preguntas frecuentes para que sea más conversacional y amigable con AI.
Reutilizar y expandir contenido
- Convierta las transcripciones de seminarios web en libros electrónicos, series de blogs y gotas por correo electrónico.
- Extraiga información clave de los informes de investigación para crear gráficos sociales compartibles.
- Proyecto de meta descripciones y títulos amigables para SEO para contenido antiguo.
- Identifique las oportunidades perdidas en el contenido de hoja perenne para actualizaciones o expansión.
AI puede hacer mucho más que «ayudarte a idearte». Puede ayudarlo a descubrir puntos ciegos, reutilizar los activos y profundizar su pensamiento estratégico, pero solo cuando permanece en el asiento del conductor para guiar y refinar los resultados.
Pensamiento final: tú, y solo tú, eres el piloto
Creo que tendemos a tratar nuestra relación colectiva con IA de la misma manera que miramos la religión: eres un creyente o un ateo.
Algunos tienen una fe completa y confían en ella sin duda, mientras que otros lo rechazan por completo y están convencidos de que no hay nada en lo que creer. La verdad está en algún lugar en el medio (como suele ser).
La IA puede ser un socio poderoso, incansable pero imperfecto. Puede ayudar a transportar y administrar cargas mentales pesadas, trabajar con usted para mapear rutas y decidir sobre los destinos, pero no puede asumir la responsabilidad de conducir el automóvil. Eso tiene que estar sobre ti.
Su libre albedrío, su capacidad para mantener las manos en el volante, es lo que garantiza que el viaje termine donde pretendía. Si realmente lo dejas ir, ciertamente se estrellarás. Estás pidiendo ayuda, no un piloto automático mágico.
Entonces, siga adelante: deja que Ai monte en escopeta y mantenga tus manos a las 10 y dos, donde pertenecen.
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