A medida que más empresas corren para adoptar herramientas generativas de IA, algunas están aprendiendo una lección difícil: cuando se usan sin supervisión ni experiencia, estas herramientas pueden causar más problemas de los que resuelven.
Desde sitios web rotos hasta copias de marketing ineficaces, los costos ocultos de los errores de IA se suman, lo que obliga a las empresas a traer profesionales a limpiar el desastre.
Ai ofrece mediocridad sin supervisión
Sarah Skidd, gerente de marketing de productos y escritora independiente, fue contratada para revisar la copia del sitio web generada por una herramienta de IA para una compañía de hospitalidad, según un informe de la BBC.
En lugar de los ahorradores de tiempo y costos que esperaba el cliente, el resultado fue de 20 horas de reescrituras facturables.
Skidd le dijo a la BBC:
«[The copy] Se suponía que debía vender e intrigarse, pero en cambio era muy vainilla «.
Este no es un caso aislado. Skidd dijo que otros escritores han compartido historias similares. Uno le dijo que el 90% de su carga de trabajo ahora consiste en editar texto generado por IA que se cae.
El problema no es solo calidad. Según un estudio de los investigadores Anders Humlum y Emilie Vestergaard, las ganancias de productividad del mundo real de los chatbots de IA están muy por debajo de las expectativas.
Aunque los experimentos controlados muestran mejoras de más del 15%, la mayoría de los usuarios informan ahorros de tiempo de solo 2.8% de sus horas de trabajo en promedio.
Cortar esquinas puede provocar problemas
Los riesgos van más allá de la copia aburrida. Sophie, copropietaria de Create Designs, una agencia digital con sede en el Reino Unido, dice que ha visto una ola de clientes sufrir problemas evitables después de tratar de usar herramientas de IA como ChatGPT para soluciones rápidas.
Warner le dice a la BBC:
«Ahora van a chatear primero».
Y eso es a menudo cuando las cosas salen mal.
En un caso, un cliente usó código generado por AI para actualizar una página de eventos. El atajo bloqueó todo su sitio web, causando tres días de tiempo de inactividad y una factura de reparación de $ 485.
Warner dice que los clientes aún más grandes se encuentran con problemas similares, pero dudan en admitir que la IA estuvo involucrada, lo que hace que el diagnóstico sea más difícil y caro.
Warner agregó:
«El proceso de corregir estos errores lleva mucho más tiempo que si los profesionales hubieran sido consultados desde el principio».
La capacitación y la infraestructura son más que herramientas
El documento de investigación danés de Humlum y Vestergaard encuentra empresas que ofrecen capacitación de IA y establecen pautas internas, ver resultados mejores (si aún modestos).
Los trabajadores con apoyo del empleador ahorraron un poco más de tiempo, aproximadamente el 3.6% de las horas de trabajo en comparación con el 2.2% sin orientación.
Incluso entonces, los beneficios de productividad no parecen gotear. El estudio no encontró cambios medibles en las ganancias, horas trabajadas o satisfacción laboral para el 97% de los usuarios de IA encuestados.
El Prof. Feng Li, decano asociado de investigación e innovación en Bayes Business School, dijo a la BBC:
«La supervisión humana es esencial. La mala implementación puede provocar daños de reputación, costos inesperados e incluso pasivos significativos».
Regístrese para el seminario web: El nuevo libro de jugadas de SEO: cómo AI está reestructurando la búsqueda y el contenido
La brecha entre la velocidad de IA y los estándares humanos
Kashish Barot, un redactor con sede en Gujarat, India, le dijo a la BBC que pasa su tiempo editando contenido generado por IA para clientes estadounidenses.
Ella dice que muchos subestiman lo que se necesita para producir una escritura efectiva.
Barts:
«La IA realmente hace que todos piensen que es un trabajo de unos minutos. Sin embargo, una buena copia, como escribir, lleva tiempo porque necesitas pensar y no solo curar como AI».
La investigación respalda esto: los especialistas en marketing y desarrolladores de software informan ahorros de tiempo ligeramente más altos cuando los empleadores apoyan el uso de IA, pero las ganancias para maestros y contadores son insignificantes.
Si bien las herramientas de IA pueden acelerar ciertas tareas, aún requieren un juicio humano para satisfacer los estándares de marca y las necesidades de la audiencia.
Relacionado: Es por eso que AI no lleva tu trabajo (todavía)
Control de llave
¿La conclusión para las empresas? AI no es un atajo a la calidad. Sin una capacitación, estrategia e infraestructura adecuadas, incluso las herramientas más poderosas se quedan cortas.
Lo que muchas empresas pasan por alto es que el éxito de la IA depende menos de la tecnología en sí y más de las personas que la usan, y si han sido equipados para usarla bien.
La adopción apresurada puede ahorrar tiempo por adelantado, pero conduce a problemas más costosos en el futuro. Ya sea que se trate de código roto, mensajes fuera de marca o contenido público que carece de matices, el costo de arreglar los errores de IA puede superar rápidamente los ahorros percibidos.
Para los especialistas en marketing, desarrolladores y líderes empresariales, la lección es: la IA puede ayudar, pero solo cuando la experiencia humana permanece al tanto.
Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock
