Un estudio de ChatGPT encuentra que los datos de entrenamiento no coinciden con el uso en el mundo real

Un estudio de ChatGPT encuentra que los datos de entrenamiento no coinciden con el uso en el mundo real


Un estudio realizado por Data Provenance Initiative, un colectivo de investigadores académicos e independientes dedicados a la transparencia de los datos, revela una discrepancia entre los datos de entrenamiento de ChatGPT y sus casos de uso típicos.

El estudio, que analizó 14.000 dominios web, encontró que los datos de entrenamiento de ChatGPT consisten principalmente en artículos de noticias, enciclopedias y contenido de redes sociales.

Sin embargo, las aplicaciones más comunes de la herramienta en el mundo real implican escritura creativa, lluvia de ideas y búsqueda de explicaciones.

Como afirma el estudio,

«Mientras que los sitios web de noticias representan casi el 40% de todos los tokens… menos del 1% de las consultas de ChatGPT parecen estar relacionadas con noticias o temas de actualidad».

Profundizando en los patrones de uso, los investigadores analizaron un conjunto de datos llamado WildChat, que contiene 1 millón de conversaciones de usuarios con ChatGPT. Descubrieron que más del 30% de estas conversaciones involucran composiciones creativas, como escritura de historias de ficción o juegos de roles.

Esta discrepancia sugiere que el rendimiento de ChatGPT puede variar según la tarea específica y su alineación con los datos de entrenamiento de la herramienta.

Los especialistas en marketing deben saber que ChatGPT puede tener dificultades para generar contenido basado en eventos actuales, conocimientos específicos de la industria o temas específicos.

Adaptarse a las fortalezas y limitaciones de ChatGPT

Saber en qué está capacitado ChatGPT puede ayudarlo a alinear las indicaciones con las fortalezas y limitaciones de la herramienta.

Esto significa que es posible que necesites agregar más contexto, especificar el tono y estilo deseados y dividir tareas complejas en pasos más pequeños.

Para la creación de contenido asistida por IA, aproveche ChatGPT para tareas como idear publicaciones en redes sociales o líneas de asunto de correo electrónico. Reserve la experiencia humana para contenido complejo y específico de la industria.

Utilice ingeniería rápida eficaz para optimizar la producción. Siempre verifique y edite el contenido generado por IA para garantizar la calidad.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden acelerar la ideación y la creación de contenido, pero no esperes la perfección. La revisión humana es esencial para la precisión, la coherencia de la marca y el texto específico del canal.

Mirando hacia el futuro

Esta investigación destaca la necesidad de que los especialistas en marketing tengan cuidado con las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT.

Comprenda lo que la IA puede y no puede hacer y combínelo con la experiencia humana. Esta combinación puede impulsar las estrategias de contenido y ayudar a alcanzar los KPI.

A medida que el campo evolucione, es posible que veamos herramientas de IA mejor adaptadas a los patrones de uso del mundo real.

Hasta entonces, recuerde que ayuda pero no reemplaza el juicio de los expertos.


Imagen destacada: Emil Kazarian/Shutterstock

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