Cómo las pequeñas empresas pueden utilizar la IA para crear y medir anuncios [Interview With Ex-Googler Logan Welbaum]

Apaciguar los algoritmos publicitarios en las redes sociales y en Google siempre ha sido una mezcla de arte y ciencia, pero hay muchas recompensas, no sólo en términos de participación activa sino también en términos de menores costos publicitarios.

Hasta ahora, las herramientas de inteligencia artificial han demostrado ser útiles como descifrador de algoritmos para las mayores agencias de publicidad y marketing digital.

El problema es que las pequeñas empresas y las agencias boutique todavía están trabajando para encontrar el punto de entrada con la IA para identificar la receta del éxito de los anuncios, desde la creación, la orientación, las pruebas y los informes. Esto plantea algunas preguntas espinosas:

• ¿Cuáles son las herramientas clave de IA que deberían utilizar los especialistas en marketing?
• ¿Cómo se pueden utilizar entre la creatividad, la implementación de anuncios y la medición?
• ¿Cuánto debería invertir una empresa en herramientas de IA?
• ¿Es esto más o menos costoso que las estrategias publicitarias tradicionales?

Recientemente entrevisté a Logan Welbaum, un ex empleado de Google y Meta que trabajó directamente con las plataformas publicitarias de ambas empresas.

En la actualidad, es el fundador y director ejecutivo de Plai, una plataforma respaldada por Y Combinator centrada en la automatización de la publicidad.

Welbaum tiene un conocimiento preciso de los algoritmos publicitarios de las redes sociales y, específicamente, de cómo se puede utilizar la IA para optimizar las estrategias publicitarias en consonancia con ellos.

A continuación se muestra una transcripción ligeramente editada de mis preguntas y las respuestas de Logan Welbaum.

Cómo Google y Meta aprovechan los datos de interacción del usuario

Greg Jarboe: “Según su experiencia en Google y Meta, ¿cómo utilizaban las grandes empresas la IA para la optimización de anuncios? ¿Qué funcionalidades clave ofrecieron estas soluciones?

Logan Welbaum: “Plataformas como Google y Facebook aprovechan los datos de interacción del usuario para optimizar la publicación de anuncios. Sus tecnologías de inteligencia artificial ofrecen a los anunciantes el más alto nivel de rendimiento para sus campañas publicitarias.

Su enfoque es diferente al de las agencias de publicidad y Plai, que poseen datos de inventario y optimizan la creación de campañas. Ofrecen funciones que permiten cargar datos adicionales y dirigirse a audiencias más específicas, porque la inclusión de más datos y señales mejora el rendimiento de sus sistemas de inteligencia artificial”.

¿Cómo pueden las pequeñas empresas aprovechar las soluciones impulsadas por la IA?

Jarboe: “¿Cómo pueden las empresas más pequeñas, sin los recursos de las grandes corporaciones, aprovechar soluciones similares impulsadas por IA para sus necesidades publicitarias? ¿Hay opciones asequibles y accesibles disponibles?

welbaum: “Comprender las métricas publicitarias y seguir los cambios en los algoritmos publicitarios de las redes sociales requiere experiencia. Plai entrena nuestro modelo de IA para aprender nuestra experiencia en marketing digital y observar nuestras campañas existentes, de modo que pueda ayudar a las pequeñas empresas”.

Jarboe: «Más allá de la automatización básica, ¿qué funcionalidades únicas puede ofrecer la IA a las empresas más pequeñas en la creación, orientación y medición de anuncios de las que carecen los métodos tradicionales?»

welbaum: “En última instancia, la IA puede ahorrar tiempo y dinero a las pequeñas empresas y agencias. La IA les permite generar y analizar contenido publicitario en un período de tiempo mucho más corto y con menos personas de lo que normalmente se necesitaría. La IA puede crear listas y planes detallados para la segmentación y ayudar a realizar un seguimiento del éxito de una campaña.

Con Plai, las pequeñas empresas pueden usar nuestras herramientas para lanzar cosas como videos o anuncios de Facebook en segundos y realizar un seguimiento del progreso de cada anuncio a lo largo de su ciclo de vida. Nuestra tecnología es un enfoque de texto a publicidad, por lo que una pequeña empresa puede simplemente ingresar sus criterios y Plai generará un anuncio con palabras clave e imágenes o videos relevantes”.

Jarboe: «¿Puede explicarnos cómo su plataforma utiliza específicamente la IA para abordar las necesidades de las empresas más pequeñas en la creación, implementación y medición de anuncios?»

welbaum: “Tomando Google Ads como ejemplo, Google Ad Manager brinda a los clientes control total sobre una campaña, pero requiere experiencia y conocimiento para crear una campaña eficaz. Por otro lado, tienen un producto como Campañas inteligentes para quienes tienen poca experiencia en marketing digital, pero les falta control y transparencia.

Plai utiliza IA para guiar a las pequeñas empresas a crear una campaña eficaz. Esto permite a los anunciantes ahorrar tiempo y reducir errores, pero también les da control si desean actualizar las recomendaciones de la IA.

De manera similar, en términos de medición, Google Ad Manager ofrece una vista integral de una campaña a través de una amplia gama de métricas, mientras que la campaña inteligente proporciona un conjunto de métricas más limitado. Nuestra IA analiza todas las métricas disponibles, las interpreta y luego ofrece información procesable en un lenguaje que no requiere ninguna experiencia en marketing digital”.

¿Cuáles son los desafíos para las pequeñas empresas que surgen de los algoritmos de publicidad en las redes sociales?

Jarboe: “¿Cuáles son los desafíos clave que enfrentan las pequeñas empresas cuando navegan por los algoritmos de publicidad en las redes sociales? ¿Cómo utiliza Plai la IA para ayudarles a superar estos desafíos?

welbaum: “Las PYMES quieren aumentar sus ingresos y administrar sus negocios. Los anuncios que son relevantes y creativos funcionan mejor y ganan, y las PYMES tienen un costo publicitario más barato gracias a ello”.

Jarboe: “¿Puede proporcionar ejemplos concretos de cómo las pequeñas empresas han logrado el éxito utilizando las soluciones publicitarias impulsadas por IA de Plai? ¿Qué métricas demuestran la eficacia de este enfoque?

welbaum: “Los clientes de Plai han visto una disminución del 90 % en el costo de la publicidad, así como tasas de clics un 105 % más altas que el estándar de la industria. Los clientes de Plai no solo gastan menos en anuncios y ven mejores resultados de clics, sino que la plataforma también les permite generar anuncios de manera más rápida y efectiva, llegando a su público objetivo deseado y, en última instancia, generando más negocios”.

¿Cómo evolucionarán las herramientas publicitarias impulsadas por IA en los próximos años?

Jarboe: “En su opinión, ¿cómo evolucionará el panorama de las herramientas publicitarias basadas en IA en los próximos años? ¿Qué nuevas funcionalidades podemos esperar?”

welbaum: «La creatividad publicitaria mejorará drásticamente para marcas de cualquier tamaño y con cualquier presupuesto».

Jarboe: «Si bien la IA ofrece ventajas significativas, ¿existen posibles inconvenientes o limitaciones que las empresas más pequeñas deberían tener en cuenta al emplear IA para publicidad?»

welbaum: “Automatizamos todo desde un solo mensaje, pero aún ofrecemos funciones y opciones para que los clientes tomen el control y controlen o realicen modificaciones. Seguir teniendo ese control es esencial”.

¿Cómo pueden prepararse las pequeñas empresas para integrar la IA en las estrategias de marketing?

Jarboe: «De cara al futuro, ¿cómo pueden las empresas más pequeñas prepararse mejor para integrar completamente la IA en sus estrategias generales de marketing?»

welbaum: «Las pequeñas empresas pueden prepararse para implementar la IA en sus estrategias de marketing a través del proceso creativo y optimizaciones generales; estos dos elementos de la publicidad serán, naturalmente, un primer paso para que la IA encaje en las PYMES».

Jarboe: “ChatGPT, aunque impresionante, representa solo una faceta de la IA. ¿Puede darnos más detalles sobre otras aplicaciones de IA más allá de los modelos de lenguaje que puedan ser beneficiosas para las empresas más pequeñas en publicidad?

welbaum: “Los algoritmos de recomendación, como la función ‘los clientes también compraron’ de Amazon, sirven como ejemplo. Plai tiene una amplia gama de clientes. Esto permite a nuestro modelo identificar estrategias exitosas entre un subconjunto de clientes y luego recomendar esos conocimientos a toda nuestra base de clientes”.

Jarboe: «¿Qué importancia tiene para las pequeñas empresas poseer una comprensión básica de los algoritmos publicitarios de las redes sociales para utilizar de forma eficaz las herramientas publicitarias impulsadas por la IA?»

welbaum: “Las PYMES quieren aumentar sus ingresos y administrar sus negocios. Los anuncios que son relevantes y creativos funcionan mejor y ganan, y las PYMES tienen un costo publicitario más barato gracias a ello”.

La IA está nivelando el campo de juego en la publicidad

Cuando se trata de publicidad, la IA ofrece importantes ventajas, y no es sólo para las grandes empresas.

Dado que las plataformas publicitarias se apoyan en la tecnología de inteligencia artificial, incorporarla a su proceso puede ayudarlo a navegar por sus algoritmos. Las campañas automatizadas son sólo una parte de la ecuación. La IA puede impulsar análisis más eficientes y desbloquear nuevos conocimientos de los clientes. A medida que la tecnología mejore y más plataformas y proveedores de servicios se apoyen en ella, será más accesible.

Incorporar IA a su enfoque de marketing puede ayudarlo a mantenerse competitivo como pequeña empresa.

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Imagen de portada: BestForBest/Shutterstock