Google Ads tiene un nuevo documento de ayuda llamado Campaign Mix Experiments (Beta). Esto describe cómo los anunciantes pueden probar varios tipos de campañas, presupuestos y configuraciones en todas las campañas en un solo experimento.
Google dijo que los anunciantes «pueden realizar un experimento en sus campañas utilizando varios tipos de campañas e identificar las estrategias más efectivas para sus objetivos comerciales».
Dario Zannoni publicó sobre esto en LinkedIn y escribió: «Google está ampliando su línea de experimentos publicitarios y este nuevo tipo parece muy prometedor. Los experimentos de combinación de campañas permiten probar diferentes configuraciones de campaña, incluso combinando múltiples campañas de diferentes tipos».
Campaign Mix Experiments le permite seleccionar campañas existentes y asignarlas a diferentes brazos experimentales (hasta 5 en total). Este enfoque ofrece flexibilidad para probar varios escenarios, que incluyen:
- Prueba de estructura de cuenta: Evalúe qué combinaciones de campañas son ideales para sus objetivos comerciales.
- Consolidación de campaña: Pruebe el impacto de consolidar varias campañas en una sola campaña.
- Optimización del presupuesto entre campañas: evalúe diferentes formas de asignar de manera óptima su presupuesto entre tipos de campañas para identificar la estrategia más eficiente.
- Adopción de funciones: compare el rendimiento de diferentes funciones o configuraciones en distintas campañas.
- Nota: Para probar funciones individuales específicas, como la concordancia amplia, Google recomienda utilizar el experimento de funciones dedicadas, por ejemplo, experimentos de concordancia amplia, en lugar de experimentos combinados de campaña.
Puede revisar las métricas de informes en la página «Resumen del experimento». Desde allí, puede ver el rendimiento de sus brazos en función de métricas como Costo/Conv., Promedio. CPM y conversiones. tasa, junto con detalles sobre cómo se están desempeñando los brazos en comparación entre sí.
«Si bien la duración mínima puede variar según el tipo y la configuración del experimento, intente ejecutarlo durante al menos 6 a 8 semanas para recopilar datos suficientes para obtener resultados confiables», escribió Google.
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