En Pulse de esta semana: las actualizaciones incluyen el crecimiento del modo AI y las funciones faltantes, lo que aporta el último modelo de Google a la búsqueda y lo que genera citas en diferentes experiencias de inteligencia artificial.
Nick Fox de Google confirmó que el modo AI ha alcanzado los 75 millones de usuarios activos diarios, pero las funciones de contexto personal prometidas en I/O aún están en pruebas internas.
Google lanzó Gemini 3 Flash con velocidad y rendimiento mejorados. La investigación de Ahrefs mostró que el modo AI y las descripciones generales de AI citan URL diferentes.
Esto es lo que le importa que sucedió esta semana.
El modo IA de Google llega a 75 millones de usuarios diarios, pero el contexto personal aún se retrasa
Nick Fox de Google confirmó que AI Mode ha crecido a 75 millones de usuarios activos diarios en todo el mundo, pero las características de contexto personal reconocidas anunciadas en I/O hace siete meses siguen en pruebas internas.
Hechos clave:
En una entrevista en el podcast AI Inside, Fox dijo que las funciones de contexto personal que conectarían el modo AI con Gmail y otras aplicaciones de Google “aún están por llegar” sin un cronograma público.
Las consultas en modo AI duran entre dos y tres veces más que las búsquedas tradicionales. Google lanzó una función de fuentes preferidas a nivel mundial y anunció mejoras en los enlaces dentro de las experiencias de IA.
Por qué esto importa
El retraso del contexto personal afecta cómo debe pensar acerca de la optimización del modo AI. Si se ha estado preparando para un mundo donde el modo AI conoce las confirmaciones de correo electrónico y las entradas del calendario de los usuarios, ese mundo no llegará pronto. Actualmente, los usuarios agregan contexto manualmente a consultas más largas.
Eso cambia lo que priorizas. El contenido aún necesita responder las preguntas más largas y específicas que hacen los usuarios. Pero la capa de personalización automatizada que podría haber hecho que algunas consultas informativas se sintieran autónomas dentro de la interfaz de Google aún no está activa.
La cifra de 75 millones de usuarios activos diarios es importante para la planificación del tráfico. El modo AI ya no es un experimento menor. Es un canal importante que todavía está evolucionando. Los datos sobre la longitud de las consultas (dos o tres veces más que las búsquedas tradicionales) sugieren que los usuarios están teniendo conversaciones en lugar de realizar búsquedas rápidas, lo que afecta los formatos y la profundidad del contenido que funcionan mejor.
Lo que dice la gente
AI Inside compartió aspectos destacados adicionales en LinkedIn:
“Nick Fox sugiere que la optimización de las experiencias de IA de Google refleja el enfoque de la búsqueda tradicional: crear un gran sitio con excelente contenido.
… centrarse en construir para los usuarios y crear contenido que resuene en los lectores humanos”.
Lea nuestra cobertura completa: Funciones de contexto personal del modo AI de Google «aún por venir»
Google lanza Gemini 3 Flash con un rendimiento más rápido
Google lanzó Gemini 3 Flash, su último modelo de inteligencia artificial centrado en la velocidad y la eficiencia, y lo incluyó inmediatamente en los productos de búsqueda.
Hechos clave:
Gemini 3 Flash ofrece un rendimiento mejorado en todos los puntos de referencia y al mismo tiempo mantiene tiempos de respuesta más rápidos que los modelos anteriores. Ahora es el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y el modo AI para búsqueda.
Por qué los SEO deberían prestar atención
La velocidad de envío de Google para Gemini 3 Flash sugiere cómo las actualizaciones del modelo de IA podrían fluir hacia los productos de búsqueda en el futuro. En lugar de esperar meses entre el lanzamiento de modelos y la integración de búsqueda, ahora se enfrenta a la implementación inmediata de nuevos modelos que pueden cambiar el comportamiento de las funciones de IA.
Un rendimiento más rápido es importante para la experiencia del usuario en el modo AI y en las descripciones generales de AI, donde la latencia afecta si las personas continúan usándolo o cambian a los resultados tradicionales. Los modelos más rápidos hacen que las interacciones más largas y de varios turnos sean más prácticas, lo que podría generar más sesiones de búsqueda.
Lo que dice la gente
Robby Stein, vicepresidente senior de Producto para la Búsqueda de Google, publicó sobre el lanzamiento en LinkedIn:
«3 Flash ofrece las increíbles capacidades de razonamiento de Gemini 3 Pro, a la velocidad que esperas de la Búsqueda. Por lo tanto, el modo AI interpreta mejor tus preguntas más difíciles y de múltiples niveles, considerando cada una de tus limitaciones o requisitos, y proporciona una respuesta visualmente digerible junto con enlaces útiles para profundizar en la web».
Rhiannon Bell, vicepresidenta de experiencia de usuario de Búsqueda de Google, señaló que esta actualización lleva Gemini 3 Pro a más usuarios. Bell destaca la capacidad de 3 Pro para rediseñar los resultados de búsqueda:
“Mi equipo piensa constantemente en lo que significa un diseño “útil”, y Gemini 3 Pro nos permite rediseñar fundamentalmente cómo se ve una respuesta de búsqueda útil.
Hema Budaraju, vicepresidente de gestión de productos de Búsqueda de Google, destacó la “velocidad y la inteligencia”:
«Como creadores de productos, a menudo necesitamos equilibrar la velocidad y la inteligencia. Hoy, lo estamos acercando aún más: Gemini 3 Flash se está implementando globalmente en la Búsqueda como el nuevo modelo predeterminado para el modo AI… También estamos poniendo nuestros modelos Pro en más manos. Gemini 3 Pro ahora está disponible para todos en los EE. UU.
Lea nuestra cobertura completa: Google Gemini 3 Flash se vuelve predeterminado en la aplicación Gemini y el modo AI
El modo AI y las descripciones generales de AI citan las mismas URL solo el 13,7% del tiempo
Ahrefs analizó 730.000 pares de consultas y descubrió que el modo AI y las descripciones generales de AI llegan a conclusiones semánticamente similares el 86% de las veces, pero citan las mismas URL específicas solo el 13,7% de las veces.
Hechos clave:
Ahrefs comparó las respuestas del modo AI y de la descripción general de AI en consultas idénticas. Si bien ambas experiencias frecuentemente coinciden en información general, obtienen esa información de diferentes fuentes.
Por qué los SEO deberían prestar atención
Se trata de un objetivo de optimización dividido. Ser citado en las descripciones generales de AI no lo hace automáticamente citado en el modo AI, incluso cuando ambos sistemas responden a la misma consulta con información similar. Estos son dos motores de citas separados, no un sistema con interfaces diferentes.
Si realiza un seguimiento de qué experiencia de IA aparece para sus consultas objetivo, puede centrar los esfuerzos de citación en consecuencia. Para consultas en las que domina el modo AI, la frecuencia de publicación y la actualización del contenido pueden ser más importantes. Para consultas en las que aparecen descripciones generales de IA, las señales de autoridad y la cobertura profunda de recursos pueden ser más importantes.
La superposición del 13,7% sugiere que muchos sitios verán resultados desiguales en todas las superficies. Es posible que le vaya bien en una experiencia sin trasladar automáticamente esa visibilidad a la otra.
Lo que dice la gente
Despina Gavoyannis, especialista senior en SEO de Ahrefs, resumió los resultados en LinkedIn:
«Solo el 13,7% de las citas se superponen… 86% de similitud semántica… En resumen, 9 de cada 10 veces, AI Mode y AI Overviews coincidieron en qué decir; simplemente lo dijeron de manera diferente y citaron diferentes fuentes».
Lea nuestra cobertura completa: El modo AI de Google y las descripciones generales de AI citan diferentes URL, según el informe Ahrefs
Tema de la semana: búsqueda de IA en la práctica, no en teoría
Cada historia de esta semana muestra que la búsqueda de IA pasa de una promesa a una realidad operativa.
Los 75 millones de usuarios diarios de AI Mode y la implementación inmediata de Gemini 3 Flash revelan que las funciones de inteligencia artificial de Google son sistemas de producción a escala, no laboratorios experimentales. El retraso del contexto personal muestra la brecha entre lo anunciado y lo que se envía. El estudio de citas cuantifica cómo estos sistemas funcionan de manera diferente a pesar de parecer similares.
Para usted, esta semana se trata de tratar la búsqueda de IA como una infraestructura actual en lugar de una especulación futura. Optimice el funcionamiento actual del modo AI y las descripciones generales de AI, consultas manuales más largas sin contexto personal, actualizaciones inmediatas del modelo que pueden cambiar el comportamiento y objetivos de optimización separados para cada experiencia.
Las funciones que Google prometió en I/O aún no están aquí, pero 75 millones de personas están usando lo que es aquí.
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