¿Sabía que Google Search usa algún tipo de puntaje de Chinge de preguntas? Esto no es parte de la fuga de datos de búsqueda de Google desde hace un año, sino de la explotación de Google que encontró y fue pagada por Google como parte del programa de recompensas de Google.
Está bajo el nombre Question_fringe_score.
Mark Williams-Cook descubrió este nuevo y publicó sobre él en LinkedIn. Él dijo: «Más información no revelada de Google Exploit del año pasado: Google calcula una» pregunta_fringe_score «al procesar las búsquedas de los usuarios. ¿Qué significa?» También se ajustó esta captura de pantalla del valor de pregunta_fringe_score para una consulta específica:
Si se pregunta cómo Mark encontró esto, hizo una excelente presentación a fines del año pasado, así que verifique eso.
La teoría de Mark, como él escribió, «No puedo encontrar ninguna mención directa de esto en las patentes o documentos de Google, sin embargo, supongo que es probable que sea una puntuación que estima cuán lejos es una consulta (especialmente una pregunta) en el» margen «del espacio de conocimiento/conocimiento conocido de Google y cuán atípica o de la vela larga está».
Przemysław Charchan en los comentarios tiene una teoría sobre lo que podría estar anotando. Él escribió:
La hipótesis de que «pregunta_fringe_score» solo se refiere a la naturaleza de cola larga de una consulta es incompleta. Según la documentación, «Fringe» es un sistema dentro de la categoría de seguridad, no solo una medida de la rareza estadística de una consulta
- Clasificación de consulta: en el módulo ClassifierpornQueryMultilabelClassifierOutput, la etiqueta Fringe aparece junto con otros clasificadores de seguridad como pornografía, violencia, ofensiva, parodia y vulgar. Esto coloca «marginal» dentro del contexto de la calidad y la posible evaluación de daños.
- Evaluación de contenido: el módulo de CalidadfringequeryPriorPerdocdata contiene el atributo CodedDaftScore (documento sobre Tema Fringe), que evalúa si el documento en sí mismo se trata de un tema de «margen». El sistema, por lo tanto, evalúa el contenido, no solo la consulta.
- Enlace a la información errónea e ymyl: en el mismo módulo (calidadfringefringequerypriorperdocdata), existen atributos que vinculan directamente el sistema «marginal» con las predicciones con respecto a la información errónea (codadaChardxlQhoaxpredicción) y el contenido de ymyl (encodedChardXlqymylpredicción)
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