Google dice que no necesita AEO o GEO para clasificarse en descripciones de IA

Gary Illyes de Google confirmó que AI Search no requiere una optimización especializada, diciendo que «AI SEO» no es necesario y que el SEO estándar es todo lo que se necesita para las descripciones de IA y el modo AI.

La búsqueda de IA está en todas partes

La búsqueda estándar, en la forma en que solía ser con los algoritmos de enlace que juegan un papel muy importante, ya no existe. La IA está integrada en cada paso de los resultados de búsqueda orgánica, desde el rastreo hasta la indexación y la clasificación. AI ha sido parte de Google Search durante diez años, comenzando con RankBrain y expandiéndose desde allí.

Gary Illyes de Google dejó en claro que la IA está integrada en cada paso del proceso de clasificación de búsqueda de hoy.

Kenichi Suzuki (perfil de LinkedIn) publicó un resumen detallado de lo que Illyes discutió, que cubre cuatro puntos principales:

Las funciones de búsqueda de IA usan la misma infraestructura que la búsqueda tradicional

1. Optimización de búsqueda de ai = SEO
2. El enfoque de Google está en la calidad del contenido y es agnóstico en cuanto a cómo se creó
3. Ai está profundamente integrado en cada etapa de búsqueda
4. La IA generativa tiene características únicas para garantizar la confiabilidad

No hay necesidad de aeo o geo

La comunidad de SEO ha tratado de concretar la búsqueda de AI, y algunos insisten en que la clasificación en la búsqueda de IA requiere un enfoque de optimización tan distinto de SEO que garantiza su propio acrónimo. Otros SEO, incluida un SEO Rockstar, han insistido en que la optimización para la búsqueda de IA es fundamentalmente lo mismo que la búsqueda estándar. No digo que un grupo de SEOS esté bien y otro está mal. La comunidad de SEO discutiendo colectivamente un tema y llegar a diferentes conclusiones es una de las pocas cosas que no cambia en el marketing de búsqueda.

Según Google, la clasificación en las descripciones de IA y el modo AI requiere solo prácticas de SEO estándar.

Suzuki compartió por qué la búsqueda de IA no requiere diferentes estrategias de optimización:

«Su mensaje principal es que las nuevas características de IA, como las descripciones de IA y el modo AI se basan en los mismos procesos fundamentales que la búsqueda tradicional. Utilizan el mismo rastreador (GoogleBot), el mismo índice central, y están influenciados por los mismos sistemas de clasificación.

Hicieron esto repetidamente con la frase «igual que arriba» para señalar que una estrategia separada y distinta para «AI SEO» es innecesaria. La base de crear contenido útil y de alta calidad sigue siendo el enfoque principal «.

La calidad del contenido no se trata de cómo se crea

El segundo punto que hizo Google fue que sus sistemas están sintonizados para identificar la calidad del contenido y que identificar si el contenido fue creado por un humano o una IA no es parte de esa evaluación de calidad.

Gary Illyes se cita diciendo:

«No estamos tratando de diferenciar en función del origen».

Según Kenichi, el objetivo es:

«… Identificar y recompensar contenido de alta calidad, útil y confiable, independientemente de si fue creado por un humano o con la ayuda de la IA».

Ai está integrado en cada etapa de búsqueda

El tercer punto que enfatizó Google es que la IA juega un papel en cada etapa de la búsqueda: rastreo, indexación y clasificación.

Con respecto a la parte de clasificación, Suzuki escribió:

«RankBrain ayuda a interpretar consultas novedosas, mientras que el Modelo Unificado de Multitudes (MUM) comprende la información en varios formatos (texto, imágenes, video) y 75 idiomas diferentes».

Procesos únicos de características generativas de IA

El cuarto punto que enfatizó Google es reconocer que las descripciones de IA hacen dos cosas diferentes en la etapa de clasificación:

1. Fan-fuera de la consulta
   Genera múltiples consultas para proporcionar respuestas más profundas a las consultas, utilizando la técnica de ventilador de consultas.
2. Toma de tierra
   Las descripción general de la IA verifican las respuestas generadas contra fuentes en línea para asegurarse de que sean objetivos de hecho, un proceso llamado fundamento.

Suzuki explica:

«Luego utiliza un proceso llamado» puesta a tierra «para verificar el texto generado con la información en su índice de búsqueda, un paso crucial diseñado para verificar hechos y reducir el riesgo de alucinaciones de IA».

Takeaways:

Ai SEO vs. SEO tradicional

• Google afirma explícitamente que no es necesario «SEO AI» especializado.
• Las prácticas de SEO estándar siguen siendo suficientes para clasificarse en experiencias de búsqueda impulsadas por AI.

Integración de la IA en la búsqueda de Google

• La tecnología AI está profundamente integrada en cada etapa de la búsqueda orgánica de Google: rastreo, indexación y clasificación.
• Las tecnologías como RankBrain y el Modelo Unificado de Multitud tardío (MUM) son fundamentales para el sistema de clasificación de búsqueda actual de Google.

El énfasis de Google en la calidad del contenido

• La evaluación de la calidad del contenido de Google es neutral con respecto a si los humanos o la IA producen el contenido.
• El objetivo principal sigue siendo identificando contenido de alta calidad, útil y confiable.

Técnicas generativas específicas de IA

• Las descripción general de la IA de Google emplean procesos especializados como «Fan-Out de consultas» para responder consultas a fondo.
• Se utiliza una técnica llamada «base» para garantizar la precisión objetiva mediante la verificación cruzada de contenido generado contra información indexada.

Google aclaró que no hay necesidad de AEO/GEO para las descripciones de Google AI y el modo AI. La optimización de motores de búsqueda estándar es todo lo que se necesita para clasificarse en la búsqueda estándar y basada en IA. La calidad del contenido sigue siendo una parte importante de los algoritmos de Google, y se hicieron un punto para enfatizar que no verifican si el contenido es creado por un humano o una IA.

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