Probablemente conozca Schema Markup por su capacidad para ayudar a las páginas a lograr un resultado enriquecido. Pero, ¿sabía también que puede utilizar Schema Markup para crear un gráfico de conocimiento de contenido reutilizable para el contenido web de su organización?
Cuando los profesionales de SEO realizan Schema Markup con la única intención de lograr un resultado rico, pierden la oportunidad de crear Schema Markup semántico y construir su gráfico de conocimiento de contenido.
Los gráficos de conocimiento del contenido permiten a los motores de búsqueda contextualizar el contenido de su sitio y hacer inferencias más fácilmente.
Permítanme ilustrar el poder del Schema Markup para inferir presentándome. Mi nombre es Martha van Berkel y este es mi gráfico de conocimientos. Explica quién soy y cómo me relaciono con otras cosas.
- Estudié en el MIT y soy licenciado en Matemáticas e Ingeniería.
- Soy canadiense, cofundador y director ejecutivo de Schema App y sé mucho sobre Schema Markup.
- Trabajé en Cisco durante 14 años.
- También tuve un Austin Healey Sprite de 1965, y mi auto apareció en la película «Losing Chase», dirigida por Kevin Bacon. De hecho, Kevin Bacon solía conducir mi coche.
¿Qué puedes inferir de mi gráfico de conocimiento? ¿Estás pensando en cómo ganar el juego de los “6 grados de separación de Kevin Bacon”? ¿O estás pensando en lo lógico que es saber sobre Schema Markup y escribir sobre ello porque soy el director ejecutivo de Schema App?
Puedes hacer estas inferencias gracias a la comprensión que has desarrollado al leer las relaciones específicas dentro de mi gráfico de conocimiento. Utilicé las propiedades de un tipo Person Schema.org para describir y definir mi relación con estas cosas, el mismo lenguaje que utilizamos para optimizar nuestras páginas web.
Si no definiera específicamente la relación entre estas otras cosas y yo, podría pensar que trabajo en Cisco, soy usuario de la aplicación Schema y estoy relacionado con Kevin Bacon. ¡Por eso es importante ser específico y agregar contexto!
Entonces, así como usé Schema Markup para brindar contexto y claridad sobre quién soy, usted puede usar Schema Markup para agregar más contexto al contenido de su sitio web para que los motores de búsqueda y la IA puedan hacer inferencias precisas y poderosas al respecto.
En este artículo, analizaremos por qué es importante empezar a pensar en Schema Markup por su valor semántico y cómo puede utilizar Schema Markup para crear un gráfico de conocimiento de contenido reutilizable.
¿Por qué es importante empezar a pensar en el marcado de esquemas por su valor semántico?
El panorama de las búsquedas está evolucionando rápidamente. Los motores de búsqueda se apresuran a ofrecer una nueva experiencia de búsqueda que aproveche la inferencia y las experiencias de chat.
Vemos esto en Gemini de Google y ChatGPT de Bing y en nuevos participantes, como Perplexity AI. En la experiencia del chat, los motores de búsqueda deben poder ofrecer a los usuarios respuestas rápidas y precisas y afrontar contextos en evolución.
Los consumidores ahora también utilizan más consultas de cola larga en sus búsquedas. En lugar de buscar [female doctor Nashville women’s health]están buscando [find me a female doctor who can help me with my cramps and has an appointment available within the next 2 days].
Los motores de búsqueda y los modelos de lenguaje grande (LLM) no pueden inferir fácilmente la respuesta a esta consulta a través de los datos del sitio web de una empresa sin comprender cómo está conectada la información. Esta inferencia contextual es la razón por la que los motores de búsqueda han pasado de la búsqueda léxica a la semántica.
Entonces, ¿cómo se puede facilitar que estas máquinas comprendan e infieran cosas a partir de su contenido? Traduciendo su contenido web a un vocabulario estandarizado comprendido por humanos y motores de búsqueda: Schema Markup.
Cuando implementa Schema Markup, puede identificar y describir las cosas, también conocidas como entidades, en su sitio y usar las propiedades de Schema.org para explicar cómo se relacionan.
Las entidades son cosas o conceptos únicos, bien definidos y distinguibles. Una entidad puede ser una persona, un lugar o incluso un concepto y tiene atributos y características.
El contenido de su sitio web analiza entidades relacionadas con su organización (por ejemplo, marca, productos, servicios, personas, ubicaciones, etc.) y puede utilizar Schema Markup para describir sus entidades y conectarlas con otras entidades en su sitio.
Las entidades son los componentes básicos de un gráfico de conocimiento de contenido.
El valor de un gráfico de conocimiento de contenido supera con creces el SEO. Gartner Radar de impacto de las tecnologías emergentes de 2024 El informe identificó los gráficos de conocimiento como un habilitador de software clave y una inversión importante para permitir la adopción de IA generativa.
Muchos proyectos de IA funcionan con grandes modelos de lenguaje propensos a alucinaciones y errores. Las investigaciones muestran que cuando se combinan, los gráficos de conocimiento pueden proporcionar conocimiento fáctico, lo que da como resultado respuestas más precisas del LLM.
Al crear un gráfico de conocimiento del contenido a través de Schema Markup, los profesionales de SEO pueden permitir la comprensión de los motores de búsqueda y ayudar a preparar su organización para ser líderes en innovaciones con IA.
Leer más: Entidades y ontologías: ¿el futuro del SEO?
Implementación de marcado de esquema para crear un gráfico de conocimiento de contenido vs. Resultados simplemente ricos
Quizás se pregunte: ¿En qué se diferencia esto de implementar Schema Markup para lograr un resultado enriquecido?
Cuando el objetivo de un profesional de SEO es lograr un resultado enriquecido, tienden a agregar solo marcado de esquema a las páginas y al contenido que son elegibles para obtener resultados enriquecidos. Como tales, sólo cuentan a los motores de búsqueda pequeñas partes de la historia de la organización.
No proporcionan a los motores de búsqueda información detallada ni contexto sobre las entidades en su sitio y cómo están conectadas entre sí.
Esto deja a los motores de búsqueda adivinar las intenciones y el significado de su contenido, tal como uno podría pensar que estoy relacionado con Kevin Bacon y trabajo en Cisco si no estableciera mi relación con estas cosas en mi introducción.
Cuando el objetivo de un profesional de SEO es crear un gráfico de conocimiento de contenido, utiliza Schema Markup para identificar, describir y explicar la relación entre las entidades en su sitio para que los motores de búsqueda puedan comprender y contextualizar realmente la información en el sitio web de su organización.
Entonces, ¿cómo empiezas a crear tu Schema Markup con la intención de crear un gráfico de conocimiento?
Cómo implementar el marcado de esquema para crear su gráfico de conocimiento de contenido
1. Identifique las páginas de su sitio web que describen sus entidades clave
Su sitio web puede contener miles de entidades (como productos específicos, individuos, servicios, ubicaciones y más).
Sin embargo, ciertas entidades son importantes para sus objetivos y resultados comerciales. Este contenido es a menudo lo que necesita que las personas y los motores de búsqueda conozcan para poder convertirlos en clientes o informarles sobre su marca.
Las entidades clave comunes a menudo incluyen su organización, servicios, productos, personas y marca, pero esto depende en última instancia de sus objetivos comerciales.
Por ejemplo, si usted es un proveedor de atención médica que busca establecer una reputación confiable e impulsar las reservas de citas a través de su sitio web, sus entidades clave podrían incluir su organización, instalaciones médicas, médicos y servicios ofrecidos.
Una vez que haya identificado qué entidades son importantes para su organización, podrá encontrar la página de su sitio que mejor las represente. Idealmente, cada página definiría una entidad y cómo se relaciona con otras entidades del sitio.
2. Utilice el vocabulario de Schema.org para describir las entidades
Cuando implementas Schema Markup en una página, estás utilizando el vocabulario de Schema.org para hacer una serie de declaraciones que describen la entidad. El tipo Schema.org categoriza la entidad, mientras que la propiedad Schema.org describe la entidad.
Por ejemplo, una página de detalles del médico puede incluir información sobre el nombre del médico, su especialidad médica, para quién trabaja, el hospital o clínica médica en la que trabaja, los servicios médicos que brinda y el área geográfica en la que presta servicios.
Puede utilizar Schema Markup para describir estos aspectos de la entidad y expresarlos como un gráfico con conexiones específicas.
Imagen del autor, marzo de 2024.Esto ayuda a los motores de búsqueda a comprender los detalles sobre el médico para proporcionar respuestas a una consulta detallada como [find me a cardiologist near me who can perform an EKG and has an appointment available in the next 2 days].
Cada página de su sitio web describe algo sobre su negocio.
La implementación de Schema Markup en cada página les dice claramente a los motores de búsqueda de qué trata la página y cómo se relacionan sus conceptos con otros conceptos de su sitio web. Ahora, los motores de búsqueda y los grandes modelos lingüísticos pueden utilizar estos datos para hacer inferencias y responder con confianza a consultas específicas.
3. Conecte las entidades en su sitio web
Aunque cada página web alberga una entidad única, el contenido de su página web puede mencionar otras entidades que haya definido en otras páginas de su sitio.
Si desea crear un gráfico de conocimiento del contenido, debe mostrar cómo están conectadas las entidades de su sitio web y proporcionar contexto utilizando la propiedad Schema.org adecuada.
Esto va más allá de un hipervínculo que conecta ambas páginas mediante un texto ancla. Con Schema Markup, utiliza las propiedades de Schema.org que mejor describen la relación para conectar las entidades.
Por ejemplo, si el médico trabaja para la organización HealthNetwork, podemos usar la propiedad memberOf para indicar que el médico es miembro de la organización HealthNetwork.
Imagen del autor, marzo de 2024.Cuando observa el contenido de la página, si hay URL vinculadas que lo llevarán a otro paso en el viaje, estas son entidades que deben vincularse dentro del marcado de esquema. Para los médicos, estas pueden ser las páginas de la línea de servicio, los hospitales donde ejercen, etc.
Esto proporciona a los motores de búsqueda más información contextual sobre el médico, lo que les permite responder consultas más complejas.
Con estos conceptos básicos, ha comenzado a construir su gráfico de conocimiento de contenido. Esto debe hacerse además de intentar lograr resultados ricos. Sin embargo, las propiedades que utiliza para conectar sus entidades probablemente sean diferentes de las propiedades requeridas por Google para el resultado enriquecido.
4. Vincule sus entidades con otras bases de conocimiento externas autorizadas para eliminar sus ambigüedades
Además de conectar las entidades en su sitio, puede definir aún más las entidades mencionadas en sus páginas vinculándolas a entidades conocidas en bases de conocimiento externas autorizadas como Wikipedia, Wikidata y Knowledge Graph de Google.
Esto se conoce como vinculación de entidades.
Los enlaces de entidades pueden ayudarle a definir las entidades mencionadas en su texto de manera más explícita para que los motores de búsqueda puedan eliminar la ambigüedad de la entidad identificada en su sitio con mayor confianza y mostrar su página para consultas más relevantes.
En Schema App, hemos probado cómo la vinculación de entidades puede afectar el SEO. Descubrimos que eliminar la ambigüedad de entidades como lugares dio como resultado que las páginas tuvieran un mejor rendimiento en [near me] y otras consultas de búsqueda basadas en la ubicación.
Nuestros experimentos también demostraron que la vinculación de entidades puede ayudar a que las páginas aparezcan en consultas de búsqueda sin marca más relevantes, lo que aumenta las tasas de clics en las páginas.
A continuación se muestra un ejemplo de vinculación de entidades. Si su página habla de “París”, puede resultar confuso para los motores de búsqueda porque hay varias ciudades en el mundo llamadas París.
Si está hablando de la ciudad de París en Ontario, Canadá, puede usar la propiedad SameAs para vincular la entidad de París en su sitio con la entidad conocida de París, Ontario en Wikipedia, Wikidata y Knowledge Graph de Google.
Imagen del autor, marzo de 2024.El gráfico de conocimiento del contenido aporta contexto a su contenido
Si su organización utiliza Schema Markup en páginas seleccionadas con el fin de lograr un resultado enriquecido, es hora de repensar su estrategia de Schema Markup.
Los resultados ricos pueden ir y venir.
Sin embargo, el gráfico de conocimiento del contenido que crea utilizando su marcado de esquema puede ayudar a los motores de búsqueda a comprender e inferir mejor cosas sobre su organización a través de su contenido y prepararla para innovar con IA.
Te guste o no, los gráficos de conocimiento llegaron para quedarse y puedes comenzar a construir los tuyos implementando el marcado de esquema semántico adecuado en tu sitio.
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Imagen destacada: Gracia Chua/Aplicación Schema
