Microsoft Bing Blogs publicó nueva información sobre cómo funciona la nueva búsqueda integrada por IA, incluidos los detalles de una tecnología llamada Bing Orchestrator que funciona como un coordinador entre el índice del sitio web de Bing y el «GPT de próxima generación» subyacente a la nueva versión de Bing.
Hay dos lados de esto, el extremo delantero y el extremo trasero.
En la interfaz, Bing está combinando enlaces a fuentes de sitios web dentro de una salida contextual relevante. Eso es una victoria para los editores porque tiene el potencial de una mejor referencia de búsqueda sin la ambigüedad de los diez enlaces azules tradicionales.
El back-end cuenta con Bing Orchestrator, que utiliza los datos web contenidos en el índice de Bing para conectar a tierra la parte GPT, lo que mejora la relevancia de la salida, lo que también es una ventaja para los editores.
Modelo Prometeo de Microsoft
Microsoft ha descrito previamente el Modelo de IA Prometheus, una colección de técnicas para interactuar con el modelo OpenAI.
La última publicación del blog proporciona nuevos detalles sobre lo que es la nueva búsqueda de Bing con IA.
Lo primero que se destaca es que OpenAI compartió su versión de próxima generación de GPT con Microsoft en el verano de 2022.
Este modelo de próxima generación presenta «capacidades de razonamiento creativo» que son más poderosas que GPT-3.5, la tecnología que sustenta ChatGPT.
La exposición a este modelo es lo que inspiró a los investigadores de Microsoft a crear el modelo Prometheus AI para interactuar con él.
Prometheus es una combinación del índice de búsqueda de Bing y lo que Microsoft llama GPT de próxima generación, coordinado por lo que se llama Bing Orchestrator.
Conexión a tierra por Bing Orchestrator
Entre la búsqueda y los componentes GPT se encuentra Bing Orchestrator.
Lo que hace Bing Orchestrator es recibir la consulta de búsqueda y coordina el proceso de devolver una respuesta del índice de Bing y GPT.
La innovación es cómo la búsqueda y las respuestas de Bing brindan «conexión a tierra» a GPT.
Grounding es una técnica que le permite a la IA usar esos datos adicionales para proporcionar más contexto a la respuesta, particularmente el contexto relacionado con lo que está sucediendo en este momento o en una región geográfica u otros contextos.
En general, la conexión a tierra es una forma de proporcionar contexto a las palabras. Los modelos de lenguaje entienden las palabras en relación con otras palabras, algo así como esto está relacionado con aquello.
Grounding, en la forma en que Bing lo usa, proporciona más contexto.
El anuncio de Bing explica:
“…proporciona información relevante y fresca al modelo, lo que le permite responder preguntas recientes y reducir las imprecisiones; este método se denomina puesta a tierra.
Dicho de otra manera, el modelo razona sobre los datos proporcionados por Bing y, por lo tanto, se basa en los datos de Bing, a través de Bing Orchestrator.
Gracias a la técnica de conexión a tierra de Bing, Prometheus también puede integrar citas en oraciones en la respuesta de Chat para que los usuarios puedan hacer clic fácilmente para acceder a esas fuentes y verificar la información”.
La última parte, sobre agregar citas a las fuentes del sitio web, es muy importante, porque convierte la respuesta del chat en una especie de respuesta similar a Wikipedia con enlaces a más información.
Esos son enlaces contextualmente relevantes, que es una forma bastante original pero sensata de combinar la IA con la búsqueda.
Bing Orchestrator hace más, como generar consultas iterativas.
La nueva publicación de blog comparte esto sobre Bing mejorado con IA:
«Prometheus aprovecha el poder de Bing y GPT para generar un conjunto de consultas internas de forma iterativa a través de un componente llamado Bing Orchestrator, y tiene como objetivo proporcionar una respuesta precisa y rica para la consulta del usuario dentro del contexto de conversación dado».
Bing no entra en detalles sobre qué son las consultas iterativas. Iterativo es una referencia a un proceso de repetición.
Presumiblemente significa repetir una consulta para producir un conjunto más amplio de respuestas y contexto para la GPT.
Una ilustración muestra visualmente cómo Bing Orchestrator media entre la búsqueda y las partes de GPT:
Vista interna del Bing mejorado con IA
La publicación del blog se suma al creciente conocimiento de cómo será el futuro de la búsqueda mejorada por IA.
Muchos sienten ansiedad porque cuando piensan en una búsqueda basada en IA, lo que les viene a la mente es una máquina que proporciona respuestas y no enlaces a sitios web.
Pero ese tipo de modelo está más cerca de lo que se conoce como Inteligencia General Artificial (AGI).
Un AGI es una máquina que puede aprender como un humano y tener un conocimiento integral.
El estado de la IA aún no está ahí.
La publicación del blog de Bing muestra cómo la IA mejora la búsqueda, al igual que los fragmentos destacados y los datos del gráfico de conocimiento mejoran la búsqueda.
La IA ya está en búsqueda. Por ejemplo, Google usa IA para identificar spam (SpamBrain es un detector de spam basado en IA).
Otro artículo de Bing enmarca el concepto de búsqueda mejorada de IA como copiloto (Reinventando la búsqueda con un nuevo Microsoft Bing and Edge con tecnología de IA, su copiloto para la web).
Esto incluye la innovación en el backend (interno), así como en la parte frontal (de cara al usuario) de la búsqueda.
El artículo de búsqueda como copiloto explica:
“Modelo Prometeo de Microsoft. Hemos desarrollado una forma patentada de trabajar con el modelo OpenAI que nos permite aprovechar al máximo su poder.
Llamamos a este conjunto de capacidades y técnicas el modelo de Prometeo. Esta combinación le brinda resultados más relevantes, oportunos y específicos, con mayor seguridad.
…Aplicación de IA al algoritmo de búsqueda central. También aplicamos el modelo de IA a nuestro principal motor de clasificación de búsqueda Bing, lo que condujo al mayor salto en relevancia en dos décadas. Con este modelo de IA, incluso las consultas de búsqueda básicas son más precisas y relevantes”.
Volviendo a cómo esta implementación de GPT en la búsqueda es más una mejora para la experiencia de búsqueda, Microsoft ve la integración de GPT como parte de la evolución continua de la búsqueda más allá de los diez enlaces azules clásicos, que no pueden proporcionar las respuestas ricas que la búsqueda compleja demanda de consultas.
El artículo copiloto de búsqueda de Microsoft explica:
“Nueva experiencia de usuario. Estamos reimaginando cómo interactúas con la búsqueda, el navegador y el chat llevándolos a una experiencia unificada. Esto desbloqueará una forma completamente nueva de interactuar con la web”.
Lea el artículo explicativo de Bing AI Search:
Construyendo el nuevo Bing
Imagen destacada de Shutterstock/Roman Samborskyi
