Un nuevo estudio informó un aumento en la fatiga mental relacionado con el uso intensivo de IA. Los trabajadores de marketing fueron los más afectados con un 26%.
Un artículo de Harvard Business Review escrito por investigadores de Boston Consulting Group y la Universidad de California en Riverside informa que el 14% de 1.488 trabajadores a tiempo completo encuestados en Estados Unidos experimentaron lo que los autores llaman «cerebros fritos».
Lo definen como fatiga mental por el uso excesivo, la interacción o la supervisión de herramientas de inteligencia artificial más allá de la capacidad cognitiva de una persona.
Lo que encontró el estudio
El estudio identificó la supervisión de la IA como la forma de participación de la IA más agotadora mentalmente. Los trabajadores que informaron que sus herramientas de inteligencia artificial requerían un alto grado de monitoreo directo realizaron más esfuerzo mental y reportaron más fatiga mental que aquellos con menores demandas de supervisión. La alta supervisión también se asoció con una sobrecarga de información un 19% mayor.
Un segundo predictor clave fue si la IA había aumentado la carga de trabajo general de un trabajador. La supervisión y la expansión de la carga de trabajo juntas amplían lo que los autores llaman la “esfera de responsabilidad” del trabajador, lo que requiere atención a más resultados a través de más herramientas en el mismo período de tiempo.
También parece haber un límite en la cantidad de herramientas de inteligencia artificial que una persona puede utilizar de manera efectiva. La productividad percibida aumentó a medida que los trabajadores pasaron de una herramienta de IA a dos, y nuevamente de dos a tres, aunque a un ritmo menor. Después de tres herramientas, los puntajes de productividad cayeron.
El estudio señala que muchos de los trabajadores que utilizan la IA con mayor intensidad son «las superestrellas de hoy, talentos que la empresa debe retener». Las personas que alcanzan el techo cognitivo no son usuarios ocasionales. Son los primeros en adoptar y tener un alto rendimiento.
El marketing lidera la manada
Los trabajadores de marketing informaron la tasa más alta de alevines de cerebros, un 25%. Le siguieron operaciones de recursos humanos/personas con un 19%, operaciones con un 17% e ingeniería/desarrollo de software con un 17%. Finanzas/contabilidad (16%) y TI (16%) le siguieron de cerca. Legal/cumplimiento fue el más bajo con un 5%.
Los trabajadores describieron una sensación de “zumbido”, confusión mental y una toma de decisiones más lenta. Muchos dijeron que tuvieron que alejarse físicamente de sus computadoras para reiniciarlas.
Un director financiero citado en el estudio describió la experiencia de esta manera:
«Había estado yendo y viniendo con la IA replanteando ideas, sintetizando datos, formando y organizando el flujo de pilares y trabajo… Ni siquiera podía comprender… si lo que había creado tenía sentido… simplemente no podía hacer nada más y tuve que volver a visitarlo al día siguiente cuando podía pensar».
El costo empresarial
Los trabajadores que informaron tener alevines obtuvieron puntuaciones un 33% más altas en fatiga por tomar decisiones que aquellos que no lo hicieron. También informaron haber cometido errores con más frecuencia, obteniendo una puntuación un 11 % más alta en errores menores y un 39 % más alta en errores mayores.
Los alevines también se correlacionaron con la intención de irse. Entre los trabajadores sin alevines, el 25% mostró una intención activa de renunciar. Entre aquellos con alevines de cerebro, ese número aumentó al 34%, un aumento del 39%.
La IA también puede reducir el agotamiento
El estudio traza una línea entre el agotamiento y la fritura de cerebros. Las medidas de burnout se centran en el agotamiento emocional. Brain fry es una tensión cognitiva aguda que se produce al llevar la atención y la memoria de trabajo más allá de sus límites.
Cuando los trabajadores utilizaron la IA para reemplazar tareas rutinarias o repetitivas, sus puntuaciones de agotamiento fueron un 15% más bajas. Pero ese mismo uso no redujo la fatiga mental.
Los investigadores sostienen que esto tiene sentido. Descargar el trabajo aburrido libera tiempo para tareas más interesantes, lo que ayuda emocionalmente. La supervisión intensiva de la IA grava un sistema completamente diferente.
Las prácticas organizativas y de gestión también importaban. Los trabajadores cuyos gerentes se tomaron el tiempo para responder sus preguntas sobre IA tuvieron puntuaciones de fatiga mental un 15% más bajas. Los trabajadores que sintieron que su organización esperaba que lograran más gracias a la IA obtuvieron puntuaciones un 12% más altas. Y los empleados que sentían que su organización valoraba el equilibrio entre el trabajo y la vida personal tenían puntuaciones de fatiga mental un 28 % más bajas.
Por qué esto importa
Los hallazgos contribuyen al debate sobre el impacto real de la IA en la fuerza laboral.
Un estudio de Yale publicado el año pasado no encontró evidencia de que la IA hubiera desplazado a los trabajadores en ocupaciones expuestas después de 33 meses. Y una encuesta de PwC realizada a más de 4.000 directores ejecutivos a principios de este año encontró que el 56% no había visto beneficios en ingresos o costos gracias a la IA.
Esta investigación añade un ángulo diferente. Puede que la IA no esté eliminando puestos de trabajo de marketing, pero los datos sugieren que puede estar agotando a las personas que los desempeñan, especialmente a quienes manejan múltiples herramientas a la vez.
Para los equipos de marketing y las agencias que hacen malabares con la IA en contenidos, análisis y plataformas publicitarias, vale la pena tener en cuenta el límite de productividad de tres herramientas y la tasa de alevines cerebrales del 25% a la hora de organizar el trabajo.
Notas metodológicas
La encuesta abarcó a 1.488 trabajadores a tiempo completo con sede en EE. UU. (48 % hombres, 51 % mujeres; 58 % contribuyentes individuales, 41 % líderes) en grandes empresas de todos los sectores, funciones y niveles. La encuesta se realizó en enero de 2026. Los detalles completos se encuentran en el artículo de Harvard Business Review.
Mirando hacia el futuro
En una entrevista con CBS News, Julie Bedard, directora general y socia de BCG y autora del estudio, calificó los hallazgos como una advertencia temprana, no una razón para dejar de usar la IA.
Ella dijo:
«La IA puede adelantarnos mucho, pero todavía estamos aquí con el mismo cerebro que teníamos ayer».
A medida que las empresas impulsan la adopción de la IA y esperan más de los mismos equipos, esta investigación advierte que los costos cognitivos de la expansión deben considerarse junto con las ganancias de productividad.
Los autores recomiendan limitar la cantidad de agentes de IA que un trabajador supervisa y resistirse a agregar más trabajo, ya que la IA acelera algunas tareas.
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