Bienvenido al Pulse de la semana: las actualizaciones afectan la forma en que la IA muestra el contenido, cómo se rastrea la demanda de la marca y dónde se ubican las herramientas principales de SEO en la pila de marketing más amplia.
Google lanzó Gemini 3 directamente en el modo AI en Búsqueda, Adobe anunció la adquisición de Semrush por 1.900 millones de dólares y Google envió dos actualizaciones de informes en Search Console: anotaciones personalizadas y un filtro de consultas de marca.
Esto es lo que importa para usted y su trabajo.
Google lleva Gemini 3 al modo AI el día del lanzamiento
Google lanzó Gemini 3 Pro y lo integró en el modo AI en la búsqueda desde el primer día. Esta es la primera vez que un nuevo modelo Gemini se envía a la Búsqueda en el momento del lanzamiento.
Gemini 3 Pro ya está disponible en modo AI para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en los EE. UU. al elegir «Pensar» en el menú desplegable de modelos. Google planea ampliar pronto el acceso a todos los usuarios de EE. UU., con límites de uso más altos para los suscriptores pagos.
Hechos clave: Gemini 3 está disponible en modo AI, la aplicación Gemini, AI Studio, Vertex AI y la plataforma Antigravity de Google. Trae nuevos diseños de interfaz de usuario generativos y un sistema de distribución de consultas más agresivo, con selección automática de modelos próximamente para dirigir preguntas complejas a Gemini 3.
Por qué los SEO deberían prestar atención
Gemini 3 aleja el modo AI de los cuadros de respuestas estáticos hacia respuestas dinámicas basadas en herramientas. En lugar de texto plano, Google puede decidir cuándo mostrar calculadoras, simulaciones o tablas de comparación en función de su consulta, lo que cambia la frecuencia con la que las personas deben hacer clic, incluso cuando su contenido sustenta la respuesta.
Mordy Oberstein, fundador de Unify Marketing, conectó las capacidades de Gemini 3 con la estrategia más amplia de Google en una publicación de LinkedIn:
Gemini 3, que ofrece una visión más diversa del tema, es hacia donde se dirige esto. Creo que si combinas esto con lo que dijo Liz Reid (jefa de búsqueda de Google) en una entrevista reciente con WSJ, el futuro del modo AI es que la integración SERP completa se produce mediante salida de texto multimedia + exploración de conocimiento de primera mano de la fuente original.
Su punto enmarca a Gemini 3 menos como una actualización del modelo y más como otro paso hacia que el modo AI se convierta en la experiencia SERP predeterminada.
Lea nuestra cobertura completa: Google lleva Gemini 3 al modo AI de búsqueda
Search Console agrega anotaciones personalizadas a los informes de rendimiento
Google lanzó anotaciones personalizadas en los informes de rendimiento de Search Console. La función le permite agregar notas contextuales directamente a los gráficos de tráfico, marcando fechas específicas con explicaciones de cambios en el sitio o eventos externos.
Puede hacer clic derecho en cualquier fecha en un gráfico de desempeño, seleccionar «Agregar anotación» y escribir una nota de hasta 120 caracteres explicando lo que sucedió.
Hechos clave: Todas las anotaciones son visibles para todas las personas con acceso a una propiedad, cada propiedad puede almacenar hasta 200 anotaciones y las entradas con más de 500 días se eliminan automáticamente.
Por qué los SEO deberían prestar atención
Hacer un seguimiento de cuándo envió un cambio siempre ha sido complicado en Search Console. Realiza una actualización de la plantilla, soluciona un problema técnico o publica una nueva sección, luego regresa semanas después y tiene que reconstruir la línea de tiempo a partir de tickets de Jira o registros de chat.
Las anotaciones personalizadas mueven ese contexto al propio gráfico para que pueda ver los puntos de cambio junto con los cambios de tráfico.
Brodie Clark, consultor SEO independiente, destacó el momento en una publicación de LinkedIn:
En general, creo que este es un gran paso para GSC. Especialmente después de cambios como los que hemos visto con la desactivación de &num=100, que afectó enormemente nuestras impresiones y datos de posición promedio. Estas anotaciones aparecen directamente en su gráfico, proporcionando un punto de referencia visual claro para sus datos (solo asegúrese de que sean útiles, porque todos los que puedan acceder a la propiedad pueden verlas).
Para los equipos, esa vista compartida hace que sea más fácil comprender por qué cambió el tráfico sin tener que perseguir quién hizo qué y cuándo.
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Adobe adquiere Semrush en un acuerdo en efectivo de 1.900 millones de dólares
Adobe y Semrush anunciaron un acuerdo definitivo para que Adobe adquiera Semrush en una transacción en efectivo valorada en aproximadamente 1.900 millones de dólares.
Adobe pagará 12 dólares por acción, una prima de alrededor del 77% sobre el precio de cierre anterior de Semrush. Las acciones de Semrush subieron más del 70 por ciento después del anuncio.
Hechos clave: Ambas juntas aprobaron el acuerdo, el cierre está previsto para la primera mitad de 2026 en espera de la aprobación regulatoria y de los accionistas, y Semrush se unirá al negocio de Experiencia Digital de Adobe junto con Adobe Experience Manager y Adobe Analytics.
Por qué los SEO deberían prestar atención
Las herramientas principales de visibilidad y SEO continúan consolidándose en grandes suites empresariales. Semrush ya ha avanzado hacia el monitoreo de la presencia de la marca a través de asistentes de inteligencia artificial, así como de la búsqueda tradicional, lo que encaja con el enfoque de Adobe en la experiencia y el análisis entre canales.
Eli Schwartz, autor de «Product-Led SEO», describió las implicaciones estratégicas del acuerdo en LinkedIn:
Adobe + Semrush significa tres cosas: el SEO sigue siendo un canal muy valioso, pero Wall Street lo infravaloró, razón por la cual Adobe pagó una prima por su capitalización de mercado. El valor no está en ver la visibilidad: el valor es ver qué sucede después de la visibilidad. La visibilidad de búsqueda y el análisis serán una herramienta potente. Las oportunidades de venta cruzada y adicional entre estas empresas serán enormes.
Si confía en Semrush, es posible que vea que los productos y los precios cambian hacia una integración más profunda con la pila de Adobe, lo que podría beneficiar a los equipos que ya están estandarizando Adobe y al mismo tiempo cambiar la ecuación para todos los demás.
Lea nuestra cobertura completa: Adobe adquirirá Semrush en un acuerdo en efectivo de 1.900 millones de dólares
Google Search Console agrega un filtro de consultas de marca
Google introdujo un filtro de consultas de marca en el informe de rendimiento de Search Console que separa automáticamente el tráfico de búsqueda de marca y sin marca.
El filtro aparece en «Filtrar por consulta» y funciona en todos los tipos de búsqueda, incluidos web, imágenes, videos y noticias. Una nueva tarjeta en el informe Insights muestra el desglose de los clics para consultas de marca y sin marca.
Hechos clave: Google utiliza un sistema basado en inteligencia artificial para clasificar consultas de marcas, incluidos errores ortográficos, variaciones y productos o servicios relacionados con la marca. El filtro sólo está disponible para propiedades de primer nivel con suficiente volumen y se implementará gradualmente durante las próximas semanas.
Por qué los SEO deberían prestar atención
Separar el tráfico de marca y sin marca hace que sea más fácil ver si su trabajo de SEO está ampliando el alcance o amplificando la demanda existente.
Las consultas sin marca son su canal de descubrimiento, mientras que las consultas de marca reflejan la frecuencia con la que las personas lo buscan por su nombre. Con este filtro, puede comparar ambos segmentos antes y después de grandes iniciativas y comprender si el crecimiento proviene de nuevas audiencias, una mayor demanda de marca o una combinación de ambos.
Mags Sikora, directora de SEO en Strategy for AI-Led SERPs, señaló los detalles técnicos en una publicación de LinkedIn:
Fundamentalmente, esto no se basa en expresiones regulares. Google está utilizando un sistema impulsado por inteligencia artificial que reconoce su marca en todos los idiomas, detecta errores tipográficos y variaciones, e incluso puede clasificar consultas que no mencionan explícitamente la marca, sino que se refieren a un producto o servicio único que usted ofrece.
Agregó que Google reconoce que algunas consultas pueden estar mal clasificadas debido a la naturaleza dinámica y contextual de la detección de marca, y que el filtro solo cambia los informes, no las clasificaciones.
Lea el anuncio: Filtro de consultas de marca en Search Console
Tema de la semana: hacer legible la búsqueda con IA
Cada historia de esta semana trata sobre cómo hacer que la búsqueda impulsada por IA sea más fácil de ver y explicar.
Gemini 3 incluye más consultas en diseños dinámicos de IA, mientras que las anotaciones personalizadas y el filtro de consultas de marca le brindan mejores formas de documentar los cambios y separar la demanda de marca del descubrimiento. El acuerdo con Semrush de Adobe continúa la tendencia de incorporar la visibilidad SEO a pilas de análisis más amplias.
En conjunto, esta semana se trata menos de “nuevas funciones” y más de narración: dónde aparece su marca en las experiencias de IA, cómo esa visibilidad cambia con el tiempo y cómo traduce esos patrones en métricas que realmente interesan a sus partes interesadas.
Historias principales de la semana:
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Imagen de portada: pui_bunny/Shutterstock
