La última investigación de BrightEdge muestra que las descripciones generales de la IA de Google ahora aparecen de manera que reflejan lo que BrightEdge describe como “elecciones deliberadas y agresivas” sobre dónde aparece la IA y dónde no. Estas tendencias muestran a los especialistas en marketing dónde aparece la búsqueda con IA en el recorrido del comprador y qué deben esperar las empresas.
Los datos indican que Google está concentrando la IA en partes del proceso de compra donde proporciona un valor informativo claro, particularmente durante la investigación y evaluación. Esto alinea las descripciones generales de IA con los puntos del proceso de compra en los que los usuarios necesitan ayuda para comparar opciones o comprender los detalles del producto.
BrightEdge informa que Google retuvo solo alrededor del 30 por ciento de las palabras clave de descripción general de IA que aparecieron en el pico de su ventana de investigación del 1 de septiembre al 15 de octubre de 2025. Las consultas retenidas también tendieron a tener un mayor volumen de búsqueda que las eliminadas, lo que según BrightEdge es el patrón opuesto observado en 2024. Esto encaja con la mayor retención en categorías donde los compradores buscan explicaciones, comparaciones e información instructiva.
BrightEdge explica:
«Los números muestran una historia interesante: Google retuvo solo el 30 % de sus palabras clave de descripción general de IA máximas. Pero esto es lo que hace que 2025 sea fundamentalmente diferente: esas palabras clave retenidas tienen un volumen de búsqueda MÁS ALTO que las eliminadas, todo lo contrario de 2024. Google no solo está retrocediendo; está siendo estratégico sobre qué búsquedas merecen orientación de IA».
El comportamiento cambiante de AI Overviews muestra cuán activamente Google está ajustando su sistema. BrightEdge observó un aumento del 9 por ciento al 26 por ciento de cobertura el 18 de septiembre antes de volver al 9 por ciento poco después. Este cambio indica pruebas en curso. La superposición año tras año de las palabras clave de AI Overview es sólo del 18 por ciento, lo que BrightEdge llama una “reorganización masiva” que muestra una “experimentación activa” y requiere que los especialistas en marketing planifiquen el cambio en lugar de la estabilidad. La volatilidad muestra que Google puede estar experimentando o respondiendo a las tendencias de los usuarios y que las consultas que se muestran en las descripciones generales de IA pueden cambiar con el tiempo.
Mi opinión es que es probable que Google esté respondiendo a las tendencias de los usuarios, probando cómo responden a las descripciones generales de IA y luego usando los datos para mostrar más si las reacciones de los usuarios son positivas.
La IA es una capa de comparación y evaluación
La investigación de BrightEdge indica que AI Overviews se alinea con la intención del comprador. Google coloca la IA en consultas de investigación como «mejor televisor para juegos», continúa brindando soporte para consultas de evaluación como «Samsung vs LG» y luego se retira cuando los usuarios muestran intención de compra con búsquedas como «precio del Samsung S95C».
Estos ejemplos muestran que la IA sirve como una capa educativa y de comparación, no transaccional. Cuando un comprador toma una decisión de compra, Google da un paso atrás y deja que los resultados tradicionales se encarguen del paso final. Esta aparente alineación con la comparación y la evaluación significa que Google confía en utilizar AI Overviews como parte del proceso de compra.
La utilidad varía según las categorías
Los datos muestran que la utilidad de la IA varía según las categorías y Google ajusta la retención de palabras clave AIO en función de estas necesidades. Las categorías que conservaron descripciones generales de IA, como comestibles, televisión y cine en casa, y pequeños electrodomésticos, comparten un patrón.
Los usuarios confían en la comparación, la explicación y la instrucción durante sus decisiones. Por el contrario, las categorías con baja retención, como Muebles y Hogar, se basan en la navegación visual en lugar de una evaluación basada en texto. Esto limita el valor de la IA. Los patrones de categorías de Google muestran que la IA aparece con más frecuencia en categorías donde la información basada en texto (como comparación, explicación e instrucción) guía las decisiones.
El filtrado de palabras clave de Google aclara cómo encaja la IA en el proceso de compra. Entre las consultas retenidas, poco más de una cuarta parte son búsquedas de evaluación o comparación, incluidas «mejores [product]» y términos «X vs Y». Estas son consultas en las que los usuarios necesitan antecedentes y orientación. Por el contrario, Google elimina las palabras clave del embudo inferior. Se eliminan precios, compras, ofertas y nombres de productos específicos. Esto muestra que el enfoque de Google está en cuán útil es la IA para cada intención. La IA educa y guía, pero no maneja el paso final de la compra.
Las tendencias de compras influyen en la apariencia de la IA
El calendario de compras determina cómo aparece la IA en los resultados de búsqueda. BrightEdge describe el proceso de compra típico como una investigación en noviembre, una evaluación y comparación a principios de diciembre y una compra a finales de diciembre. La IA ayuda a los compradores a comprender las opciones en noviembre, ayuda con las comparaciones a principios de diciembre y, a finales de diciembre, la IA tiende a ser menos influyente y los resultados de búsqueda tradicionales tienden a completar la venta.
Esto hace que noviembre sea el momento clave para que la IA pueda citar más fácilmente el contenido de evaluación y comparación. Una vez que llega diciembre, las posibilidades de descubrimiento impulsado por la IA se reducen porque los consumidores han pasado al tramo final de su viaje de compras: la compra.
Estos hallazgos significan que las marcas deben alinear sus estrategias de contenido con los puntos del recorrido donde las descripciones generales de IA están activas. BrightEdge recomienda identificar páginas de evaluación y transaccionales, asegurarse de que el contenido de comparación se indexe temprano y observar los patrones de retención específicos de cada categoría. Los datos indican dos áreas donde las marcas pueden centrar sus esfuerzos. Uno es apoyar la IA durante las etapas de investigación y revisión. El otro es mejorar la visibilidad de la búsqueda orgánica para consultas de compra. La cifra de coherencia interanual del 18 por ciento también muestra que se necesita flexibilidad porque las consultas que se muestran en las descripciones generales de IA cambian con frecuencia.
Aunque el comportamiento de AI Overviews puede parecer volátil, la investigación de BrightEdge sugiere que los cambios siguen un patrón consistente. La IA surge cuando las personas aprenden y evalúan y se retira cuando los usuarios pasan a comprar. Las categorías que requieren explicaciones o comparaciones obtienen la mayor retención en las descripciones generales de IA, y noviembre sigue siendo el período clave en el que la IA puede utilizar ese contenido. El patrón general brinda a las marcas una visión más clara de cómo la IA encaja en el proceso de compra y cómo la intención del usuario determina dónde aparece la IA.
Lea el informe de BrightEdge:
Prueba de compras navideñas de descripción general de Google AI: el retroceso del 57% que lo cambia todo
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