Humanos vs. IA generativa: una prueba de contenido de texto de anuncio cara a cara [Data Study]

La IA generativa ya está teniendo un impacto significativo en la publicidad, creando presión sobre los anunciantes para que reevalúen sus estrategias y exploren formas alternativas de llegar a sus audiencias objetivo.

Un debate destacado dentro de este espacio se centra en la eficacia de la redacción humana versus el texto publicitario generado por IA.

Ambas partes reclaman la corona por crear mensajes atractivos que generen clics y conversiones. Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿qué es lo que realmente resuena entre las audiencias en la era digital?

El enigma del clic: una inmersión más profunda en el debate sobre la IA

Las tasas de clics (CTR) y el costo por clic (CPC) son métricas cruciales para medir el rendimiento de los anuncios.

Revelan qué mensajes incitan a los usuarios a interactuar con el producto o servicio anunciado y a qué costo.

Nuestro estudio reciente en Hop Skip Media profundiza en estas métricas para arrojar luz sobre el poder de la redacción humana en publicidad.

Metodología: decodificar los datos con parámetros cuidadosamente definidos

Para nuestro estudio, utilizamos Copy AI, una popular plataforma de generación de copias basada en IA. Elegimos Copy AI debido a su uso generalizado y a las críticas positivas de los usuarios dentro de la industria publicitaria.

El público objetivo del anuncio eran propietarios de empresas y directores de marketing que buscaban servicios de publicidad de pago por clic. El producto/servicio principal anunciado fueron nuestros servicios en Hop Skip Media.

Diseñamos una prueba controlada con un tamaño de muestra de un anuncio de búsqueda adaptable (RSA) por redactor (humano e IA). Este formato permitió una comparación integral de contenido en varios titulares y descripciones.

Cada anuncio contenía 15 titulares y cuatro descripciones, siguiendo las mejores prácticas para la estructura RSA recomendadas por Google Ads. Luego, los anuncios se colocaron en la búsqueda de Google a través de Google Ads durante ocho semanas. Asignamos un presupuesto total de $500*.

* Reconocemos que estos dos factores fueron limitaciones en nuestro estudio y tenemos planes de rehacer este estudio en 2024 con un presupuesto mayor y un cronograma más largo.

Resultados: la redacción humana supera a los anuncios generados por IA: explorando los números en detalle

Los resultados muestran claramente que los anuncios escritos por humanos superaron significativamente a los generados por IA. Profundicemos en las métricas clave:

Los anuncios escritos por humanos lograron un 45,41 % más de impresiones y un 60 % más de clics, lo que resultó en un CTR significativamente mayor del 1,33 %.

Esto sugiere que el texto del anuncio escrito por humanos resonó de manera más efectiva en el público objetivo, lo que los impulsó a interactuar con el anuncio a un ritmo mayor.

Además, los anuncios escritos por humanos presentaban un costo promedio por clic más bajo, lo que indica una eficiencia potencialmente mayor en la adquisición de clics.

Estos hallazgos resaltan la eficacia de los redactores humanos a la hora de crear textos publicitarios atractivos que generen clics y potencialmente generen conversiones.

Análisis: Por qué los humanos superan a la IA: analizando las razones detrás de los resultados

Es probable que varios factores contribuyan a las diferencias observadas en el rendimiento entre la copia escrita por humanos y la generada por IA:

1. Comprender a la audiencia más allá de la demografía

Los seres humanos poseen habilidades innatas para comprender las emociones, necesidades y deseos del público objetivo.

Pueden aprovechar los matices culturales y adaptar los mensajes para que resuenen en múltiples niveles, creando una conexión más profunda con los clientes potenciales.

Si bien evoluciona continuamente, la IA todavía lucha con este nivel de comprensión matizada.

2. El poder de la creatividad y el atractivo emocional

Los seres humanos poseen una mayor creatividad y pueden elaborar mensajes que evoquen respuestas emocionales, humor o un sentido de urgencia, todo lo cual puede mejorar significativamente la eficacia de los anuncios.

La IA, si bien es experta en generar varios formatos de texto, a menudo lucha con los sutiles matices del lenguaje y las referencias culturales que resuenan en el público a nivel emocional.

Esto puede llevar a que el texto del anuncio genérico carezca del atractivo emocional necesario para generar clics.

3. Calidad de los datos de capacitación y panorama en evolución de la IA

La eficacia del contenido generado por IA depende en gran medida de la calidad de los datos de entrenamiento con los que se alimenta.

Los datos limitados o los sesgos dentro de los datos pueden dar lugar a resultados deficientes que no dan en el blanco. Además, las capacidades de las propias herramientas de IA todavía están evolucionando.

Si bien los avances son prometedores, hay margen de mejora en su capacidad para replicar la creatividad y la inteligencia emocional de los redactores humanos.

Sin embargo, es importante reconocer que las herramientas de IA pueden ser activos valiosos cuando se usan estratégicamente.

Al proporcionarles datos de capacitación de alta calidad, información detallada sobre el público objetivo y el producto/servicio, y una cuidadosa revisión y edición humana, pueden ofrecer un valioso apoyo a los redactores humanos.

También debemos señalar que Gemini (anteriormente Bard) de Google y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) que apuntan a los datos de la plataforma de Google no estaban disponibles en el momento del estudio, lo que podría limitar el rendimiento de Copy AI con este experimento.

4. La importancia del contexto y la adaptabilidad

Los humanos se destacan en adaptar sus mensajes a contextos y plataformas específicos.

Pueden adaptar el texto del anuncio a diferentes datos demográficos y patrones de comportamiento en línea, e incluso ajustarlo en función de los datos de rendimiento de la campaña en tiempo real.

Si bien la IA está mejorando en su capacidad de adaptación, todavía lucha por replicar el nivel de flexibilidad y conciencia del contexto que poseen los redactores humanos.

Optimización de la ventaja de la IA: consejos para el éxito y el uso responsable

Si bien nuestro estudio destaca las limitaciones de la IA a la hora de crear textos publicitarios verdaderamente impactantes, estas herramientas aún ofrecen beneficios cuando se usan estratégicamente, siempre y cuando se tenga en cuenta lo siguiente para aprovecharlas al máximo:

1. Datos de formación de alta calidad

Asegúrese de que Copy AI o la herramienta de IA de su elección esté capacitada en un conjunto de datos completo y diverso de textos publicitarios de alta calidad relevantes para su industria y público objetivo.

Esto alimentará a la IA con la información necesaria para generar resultados más relevantes e impactantes.

2. Información detallada sobre audiencia y producto/servicio

Proporcione a la herramienta de IA tanta información específica como sea posible sobre su público objetivo, producto/servicio y objetivos de marketing. Cuanta más información proporcione, mejor podrá la IA adaptar sus sugerencias a sus necesidades específicas.

3. Revisión cuidadosa y edición manual

Nunca confíe únicamente en una copia generada por IA. Revise siempre los resultados de manera crítica, edítelos para mayor claridad y atractivo emocional, y asegúrese de que estén alineados con la voz y los mensajes de su marca.

Además, utilice el texto generado por IA como inspiración y punto de partida, pero no dude en inyectar su creatividad y experiencia para mejorar verdaderamente el texto del anuncio.

Si bien Google introdujo recientemente la IA generativa para campañas Máximo rendimiento en los Estados Unidos, es importante tener en cuenta que la implementación es actualmente limitada y llegará a otros países más adelante en 2024.

Google implementa funciones con un enfoque gradual, lo que les permite recopilar datos y perfeccionar la función antes de ponerla a disposición de todos.

Además, es importante tener en cuenta que es probable que Google priorice y muestre el contenido que genera a través de la IA durante el lanzamiento inicial.

Esto podría afectar potencialmente los datos de rendimiento iniciales que ve para sus campañas, ya que el contenido generado por IA de Google podría recibir una ubicación más destacada en comparación con el contenido que ha creado manualmente.

Debido a esto, monitorear el desempeño de la campaña a lo largo del tiempo es crucial, lo que permite que la IA de Google aprenda y se adapte mientras observa cómo se desempeña su propio contenido creado manualmente.

Si tiene en cuenta estas consideraciones, podrá comprender mejor el verdadero potencial de la IA generativa en sus campañas Máximo rendimiento.

Consideraciones éticas: una nota de responsabilidad en la era del contenido generado por IA

Al igual que con cualquier tecnología, las consideraciones éticas son primordiales al utilizar textos publicitarios generados por IA. El uso responsable de esta tecnología es crucial para garantizar:

1. Precisión y transparencia

Siempre verifique dos veces la exactitud de la información generada por IA. La IA es capaz de crear artículos fraudulentos muy convincentes que se asemejan a estudios científicos genuinos.

Además, sea transparente con los consumidores sobre el uso de IA en su proceso de creación de anuncios, si corresponde.

2. Evitar el engaño y la manipulación

El contenido generado por IA nunca debe utilizarse para engañar o manipular a los consumidores. El MIT Technology Review descubrió que los usuarios tienen un 3% menos de probabilidades que los humanos de detectar información falsa en un tweet generado por IA.

Aunque la brecha de credibilidad es pequeña, es preocupante ya que es probable que crezca significativamente. Asegúrese de que el mensaje sea claro y veraz y evite afirmaciones engañosas.

3. Respetar la privacidad del usuario

Tenga en cuenta las preocupaciones sobre la privacidad del usuario al utilizar IA para la creación de anuncios. Asegúrese de que todos los datos utilizados para entrenar la IA se recopilen y utilicen de forma ética y de acuerdo con todas las normas de privacidad de datos pertinentes.

Conclusión: El toque humano perdura: una mirada hacia el futuro de la publicidad

Aunque limitado, este estudio aclara el valor más amplio de los redactores humanos en la publicidad.

Su capacidad para comprender a las audiencias a un nivel más profundo, elaborar narrativas emocionalmente atractivas y adaptarse a contextos específicos sigue siendo incomparable con la IA.

Si bien la IA continúa evolucionando y ofrece un apoyo valioso cuando se usa estratégicamente, el toque humano probablemente seguirá siendo crucial en la elaboración de textos publicitarios que conlleven matices culturales y sensoriales, lo que conducirá a mejores interacciones.

A medida que avance el campo, será clave realizar más investigaciones y exploraciones para comprender cómo la IA puede complementar y mejorar mejor la creatividad humana en la publicidad.

Además, el uso responsable y ético del contenido generado por IA debería seguir siendo una máxima prioridad, ya que esta tecnología sigue desempeñando un papel cada vez mayor en la publicidad.

Más recursos:

Imagen de portada: Rob Hyrons/Shutterstock