Implementación de experimentos A/B de rendimiento máximo de Google Ads

Implementación de experimentos A/B de rendimiento máximo de Google Ads


Hace un mes, informamos sobre un nuevo documento de ayuda sobre Google Ads para experimentos de optimización de Máximo rendimiento: versión beta de recursos de prueba A/B. Bueno, ahora algunos están viendo esto en la naturaleza, donde puedes configurar estas pruebas A/B en un entorno controlado.

Matteo Braghetta publicó sobre esto en LinkedIn (adrian Dekker) y escribió: «Google está implementando pruebas A/B controladas para creatividades directamente dentro de Performance Max. Ahora puedes probar dos conjuntos de activos en un solo grupo de activos, con una división de tráfico definida y una estructura experimental».

Aquí está su captura de pantalla que muestra esto en la interfaz de Google Ads:

Experimentos AB de rendimiento máximo de Google Ads

También publicó cómo funciona todo:

  • Seleccione una campaña Máximo rendimiento y un grupo de recursos
  • Definir:
  • – Activos A = control (activos vivos existentes)
  • – Activos B = tratamiento (creatividades nuevas o alternativas)
  • Activos comunes = activos compartidos que siguen sirviendo en ambas variantes
  • – Establecer la división del tráfico entre A y B (por ejemplo, 50/50)
  • – Inicie el experimento y déjelo funcionar durante la duración recomendada (normalmente de 4 a 6 semanas).
  • – Supervisar los resultados del experimento y aplicar el conjunto de activos ganador al grupo de activos.

Foro de discusión en LinkedIn.

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