Para alimentar el debate en el mundo del SEO sobre el tema de los datos estructurados, los LLM y los motores de IA, escuchamos que una vez más, los motores de IA como ChatGPT y Perplexity no utilizan datos estructurados de ninguna manera especial.
Mark Williams-Cook realizó otra prueba (aquí está su prueba anterior) y publicó los resultados en LinkedIn. Básicamente creó una empresa falsa llamada camisetas DUCKYEA.
En la página sobre camisetas de DUCKYEA, no publicó la dirección de la empresa falsa. En su lugar, puso la dirección dentro del marcado de esquema JSON-LD inventado. Luego esperó y solicitó tanto ChatGPT como Perplexity.
Tanto ChatGPT como Perplexity leen el esquema falso e inventado para encontrar la dirección. Como el esquema no era válido, supuso que estos motores de IA simplemente lo estaban leyendo como cualquier otra página de texto en la web. «En mi opinión, esta prueba muestra que el agente LLM simplemente está seleccionando lo que usted está enumerando en el HTML. No importa si es un esquema válido. Si el sistema interpreta el texto como relevante para el mensaje, se incluye. Por lo tanto, indicaría que el esquema *no* se está utilizando en el sentido explícito para el que fue diseñado con esos sistemas», escribió.
Aquí está el gráfico de Mark:
Para ser justos, OpenAI dijo que obtiene datos de resultados de compras de fuentes de datos estructurados. John Mueller de Google dijo que depende del esquema que ayude con los LLM. Microsoft explicó cómo el esquema ayuda a Copilot.
Pero como dijo Mark Williams-Cook: «La conclusión: el esquema es bueno. Reenvasar lo básico como una nueva fórmula mágica GEO, es malo».
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